BHI260AP – интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec

Интеллектуальный датчик BHI260AP AI объединяет 6-осевой IMU, 32-битный настраиваемый программируемый микроконтроллер и различные программные функции. В интеллектуальный датчик встроен искусственный интеллект с приложениями на датчике, такими как отслеживание фитнес-активности, навигация, аналитика машинного обучения и оценка ориентации. Размеры миниатюрного интеллектуального датчика AI составляют 4,1 мм x 3,6 мм x 0,83 мм.

Читать далее «BHI260AP – интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec»

Система искусственного интеллекта для пограничных устройств на базе Xavier NX ожидает масштабного внедрения

Axiomtek «AIE100-903-FL-NX» – это система искусственного интеллекта для пограничных устройств, построенная на 6-ядерном 64-битном процессоре Carmel Arm v8.2 от Nvida и 384-ядерном графическом процессоре Volta. В систему интегрировано решение Allxon для управления устройствами.

Читать далее «Система искусственного интеллекта для пограничных устройств на базе Xavier NX ожидает масштабного внедрения»

Двухъядерный Wi-Fi ESP32-S3 и Bluetooth LE 5 SoC поддерживают ускорение AI для приложений AIoT

Еще в сентябре мы сообщали, что Espressif Systems планирует выпустить новый ESP32-S3 с «Инструкциями AI и многопроцессорными ядрами» с некоторыми другими деталями, за исключением того, что чип также будет частью беспроводных модулей серии MINI.

Читать далее «Двухъядерный Wi-Fi ESP32-S3 и Bluetooth LE 5 SoC поддерживают ускорение AI для приложений AIoT»

Pumpkin i500 SBC использует MediaTek i500 AIoT SoC для компьютерного зрения и вычислений AI Edge

MediaTek Rich IoT SDK v20.0 был выпущен в начале года вместе с анонсом Pumpkin i500 SBC, при этом официально были известны лишь немногие детали, за исключением того, что он будет работать на восьмиядерном процессоре MediaTek i500 Cortex-A73 / A55 и предназначен для поддержки компьютерного зрения и AI Edge Computing..

Читать далее «Pumpkin i500 SBC использует MediaTek i500 AIoT SoC для компьютерного зрения и вычислений AI Edge»

Крошечный радарный датчик mmWave включает ядро Cortex-R4F для отслеживания и классификации объектов

Радарный датчик mmWave RS-6843AOPUA размером 1 дюйм, анонсированный D3 Engineering, представляет собой миниатюрное радарное устройство, которое позволяет легко интегрировать алгоритмы радаров для промышленных приложений. Радарный датчик RS-6843AOPUA – это сертифицированное AECQ-100 устройство 60 ГГц, которое объединяет DSP Texas Instruments C674x для алгоритмов и блок микроконтроллера Arm Cortex-R4F для принятия решений и взаимодействия. Он также имеет радарный ускоритель и «антенную решетку на корпусе». Радарный датчик RS-6843AOPUA имеет форм-фактор куба размером 1 дюйм, теплораспределяющий металлический корпус, монтажные выступы и интерфейс USB-Serial. Интерфейс USB-Serial можно использовать для тестирования и оценки радарного датчика.

Читать далее «Крошечный радарный датчик mmWave включает ядро Cortex-R4F для отслеживания и классификации объектов»

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

Читать далее «LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI»

Используйте AutoTVM и uTVM для оптимизации рабочих нагрузок машинного обучения на встраиваемых устройствах и микроконтроллерах

Мы наблюдаем массовую нехватку ресурсов для встраиваемых устройств из-за отсутствия зрелых программных стеков. С увеличением количества оборудования с открытым исходным кодом доступная программная поддержка требует значительного времени для разработки приложений AI/ML/DL. Некоторые из проблем, с которыми сегодня приходится сталкиваться, заключаются в том, что в Bare Metal-устройствах отсутствует управление памятью на устройстве и поддержка LLVM. Их также сложно отлаживать из-за жесткого программирования и интерфейсов кросс-компиляции.

Читать далее «Используйте AutoTVM и uTVM для оптимизации рабочих нагрузок машинного обучения на встраиваемых устройствах и микроконтроллерах»

Кластерный блок Jetson Mate вмещает четыре модуля Jetson Nano/Xavier NX

Хотя мы видели множество кластерных плат на основе Raspberry Pi SBC или вычислительных модулей, мы никогда не видели кластеров модулей Jetson. Они уже существуют, и у PicoCluster есть несколько, но то, что заставило нас написать этот пост сегодня, – это кластерный блок Seeed Studio Jetson Mate, оснащенный несущей платой, вмещающей до четырех модулей NVIDIA Jetson Nano или Xavier NX, корпус, покрытый большим охлаждающим вентилятором. со светодиодом RGB для хорошего эффекта…

Читать далее «Кластерный блок Jetson Mate вмещает четыре модуля Jetson Nano/Xavier NX»