Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.

Компания Forlinx Embedded недавно выпустила FCU3011 — компактный промышленный AI-компьютер для периферийных вычислений с пассивным охлаждением на базе NVIDIA Jetson Orin Nano, предназначенный для круглосуточной работы на производстве, в системах умных городов, робототехнике и машинного зрения, где требуется обработка в реальном времени.

Система с пассивным охлаждением поддерживает конфигурации NVIDIA Jetson Orin Nano 4 ГБ (34 TOPS) или 8 ГБ (до 67 TOPS), с памятью LPDDR5 объемом 4/8 ГБ и NVMe SSD PCIe x4 на 128 ГБ. Варианты подключения включают до четырех портов Gigabit Ethernet, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (4K), слот для SD-карты, опциональные модули 4G/5G и двухдиапазонный Wi-Fi через слоты M.2, а также промышленные интерфейсы, такие как изолированный RS-485, CAN, оптоизолированные входы, релейные выходы и RTC. Система получает широкий вход постоянного тока 9–24 В, имеет интерфейсы с защитой от ESD и может использоваться для AGV, визуального контроля, умных фабрик, интеллектуального анализа трафика, медицинских устройств и небольших коммерческих роботов.

Читать далее «Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.»

Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ

«All-in-One Starter Kit for ESP32-P4» от Elecrow — это платформа для обучения и прототипирования с открытым исходным кодом на базе процессора ESP32-P4, предлагающая возможности ИИ, мультимедиа и встраиваемых систем в одном автономном комплекте, разработанном для студентов, учебных заведений и разработчиков для быстрого прототипирования.

Комплект с открытым аппаратным обеспечением объединяет 7-дюймовый сенсорный дисплей, 2-мегапиксельную камеру и шестнадцать встроенных электронных модулей, поддерживаемых более чем 20 структурированными уроками, которые постепенно охватывают работу с вводами/выводами, аудио, разработку графического интерфейса на LVGL и базовые сценарии использования ИИ. Разработка ведется на языке C с использованием фреймворка ESP-IDF от Espressif, готовых к сборке примеров и модульных драйверов BSP, что делает комплект подходящим для изучения встраиваемых систем, управления устройствами IoT, человеко-машинных интерфейсов, концепций умного дома и приложений Edge AI начального уровня.

Читать далее «Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ»

Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.

AAEON BOXER-6648-ARS — это мощный безвентиляторный встраиваемый Box PC, оснащенный процессором Intel Core Ultra 5/7/9 последнего поколения «Arrow Lake» с числом ядер до 24, тактовой частотой до 5.6 ГГц, производительностью в области искусственного интеллекта до 36 TOPS и расчетной тепловой мощностью (TDP) 35 Вт или 65 Вт.

Этот встраиваемый компьютер предлагается либо с чипсетом Intel H810, либо с Intel Q870, причем последний обеспечивает поддержку технологии Intel Active Management Technology (AMT) и портов USB 3.2 Gen2 со скоростью 10 Гбит/с. Другие особенности включают поддержку оперативной памяти объемом до 96 ГБ, хранилища NVMe и SATA, двойной видеовыход HDMI, два порта 2.5GbE, один порт Gigabit Ethernet, опциональные Wi-Fi и Bluetooth, 10-контактную клеммную колодку и до шести COM-портов RS232/RS422/RS485.

Читать далее «Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.»

Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI

Calixto Systems недавно представила SL1680 OPTIMA — промышленный SoM, построенный на базе однокристальной системы Synaptics SL1680 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A73 и безопасным NPU производительностью 7.9+ TOPS для Edge AI и продвинутых мультимедийных приложений. Также была анонсирована оценочная плата (EVK) для ускоренной разработки продуктов.

Модуль SoM предлагает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4, до 16 ГБ флеш-памяти eMMC, встроенный гигабитный Ethernet PHY и широкий набор интерфейсов через компактные коннекторы Hirose, включая два входа для камер MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI 2.1 Tx/Rx, PCIe 2.0, USB 3.0/2.0, SDIO, RS485, CAN-FD и различные линии GPIO. Оценочная плата EVK дополнительно расширяет возможности подключения с помощью слотов MikroBUS, интерфейсов для дисплеев и камер, а также промышленного ввода/вывода, что делает платформу подходящей для систем машинного зрения с ИИ, интеллектуальных HMI, оборудования автоматизации и других периферийных вычислительных приложений.

Читать далее «Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI»

Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.

Luxonis OAK 4 — это автономная система/камера компьютерного зрения, работающая на платформе Qualcomm DragonWing QCS8550, обеспечивающая до 52 TOPS производительности ИИ для обработки данных в реальном времени непосредственно на устройстве без необходимости использования хост-компьютера.

Предлагается четыре варианта: OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro и OAK 4 CS. Все четыре оснащены 8 ГБ оперативной памяти, 128 ГБ встроенной памяти и 48-мегапиксельным RGB-сенсором со скользящим затвором, хотя модель OAK 4 CS может комплектоваться 5-мегапиксельной камерой с глобальным затвором благодаря поддержке сменных объективов. Определение глубины реализовано с помощью датчика глубины OV9282 в моделях OAK 4 D и OAK 4 D Pro (сдвоенная камера), а последняя также оснащена лазерным проектором точек для улучшения восприятия глубины.

Читать далее «Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.»

Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake

Это завершающая часть обзора трех AI-комплектов для разработчиков на базе Intel . После тестирования UP TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 и UP Squared Pro TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 в паре с AI-ускорителем Hailo-8L формата M.2, теперь расскажу о впечатлениях от топового комплекта UP Xtreme ARL AI Dev Kit. Он построен на одноплатной системе с 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H архитектуры Arrow Lake и графикой Intel Arc 130T, которая в сумме обеспечивает до 83 TOPS производительности в AI-задачах.

Была использована та же процедура, что и с предыдущими моделями: на предустановленной операционной системе Ubuntu 24.04 Pro собрана системная информация, запущены некоторые тесты, а также выполнены AI-задачи с использованием Nx Meta и системы AAEON UP AI Toolkit. Дополнительно были запущены дополнительные тесты и бенчмарки, поскольку это первая тестируемая платформа на базе Intel Arrow Lake.

Читать далее «Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake»

Обзор UP Squared Pro TWL AI Dev Kit — Intel N150 и ускоритель Hailo-8L протестированы на Ubuntu 24.04

Был рассмотрен третий комплект для разработки UP AI на базе Intel , работающий под управлением Ubuntu 24.04 Pro. Ранее тестировалась плата UP TWL SBC с Nx Meta и UP AI Toolkit , и большинство задач ИИ выполнялись, но поскольку они работали на CPU или GPU Intel N150, производительность для большинства из них была неоптимальной. Теперь перейдем к обзору «среднего» комплекта для разработки UP Squared Pro TWL, еще одной SBC с процессором Intel N150, оснащенной M.2 AI-акселератором Hailo-8L с производительностью 13 TOPS.

Как UP TWL, так и UP Squared Pro TWL оснащены флеш-памятью eMMC объемом 64 ГБ, и выяснилось, что этого объема может быть недостаточно, поскольку программное обеспечение и модели ИИ могут занимать много места. UP Squared Pro TWL имеет несколько разъемов M.2, поэтому перед установкой UP AI toolkit будет установлен NVMe SSD для расширения хранилища. Как обычно, перед переходом к ИИ-части будут запущены несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные возможности платы.

Читать далее «Обзор UP Squared Pro TWL AI Dev Kit — Intel N150 и ускоритель Hailo-8L протестированы на Ubuntu 24.04»