Опубликовано

Meterbit Pixlpal – Умный дисплей с открытым исходным кодом на ESP32-S3 с RGB LED матрицей 128×64 и выходом Hi-Fi аудио (Краудфандинг)

Разработанный компанией Meterbit Cybernetics в Нигерии, Pixlpal представляет собой дисплей на основе ESP32-S3 с открытым исходным кодом, выполненный в виде RGB LED матрицы размером 11.25 дюймов и разрешением 128×64. Устройство предназначено для использования в качестве настраиваемой бегущей строки для новостей, криптовалют и уведомлений умного дома, а также предлагает воспроизведение Hi-Fi аудио.

Устройство также включает многофункциональный поворотный энкодер для локального управления, цифровой MEMS микрофон и выход на наушники 3.5 мм, управляемый ЦАП TI PCM5102A для воспроизведения Hi-Fi аудио. Pixlpal также оснащен портом USB Type-C с поддержкой OTG для питания и программирования, а также адаптерным портом USB Type-A для обновления прошивки и подключения периферийных устройств. Устройство ориентировано на панели управления умным домом, настольные информационные дисплеи, а также образовательные или DIY IoT-приложения.

Читать далее «Meterbit Pixlpal – Умный дисплей с открытым исходным кодом на ESP32-S3 с RGB LED матрицей 128×64 и выходом Hi-Fi аудио (Краудфандинг)»

Опубликовано

ACEBOTT QD023 — перчатка для управления жестами на базе ESP32, отслеживающая движения пальцев с помощью потенциометров

ACEBOTT QD023 — это носимый контроллер-перчатка на базе ESP32, которая отслеживает движения пальцев с помощью потенциометров вместо более традиционных сенсоров изгиба. Перчатка передает данные по Bluetooth Low Energy (BLE) для управления различными робототехническими конструкторами, такими как шагающие роботы, машины на колесах Mecanum и манипуляторы.

Перчатка интегрирует пять потенциометров для определения изгиба пальцев и 6-осевой IMU MPU6050 для отслеживания вращения запястья, наклона и положения кисти в реальном времени. К другим аппаратным особенностям относятся порт USB Type-C для программирования и отладки, четыре батареи AAA для питания, кнопки, светодиоды и прочее. Наличие обучающих материалов и руководств по сборке делает устройство подходящим для обучения в школах, использования в классах и любительских робототехнических проектах.

Читать далее «ACEBOTT QD023 — перчатка для управления жестами на базе ESP32, отслеживающая движения пальцев с помощью потенциометров»

Опубликовано

StackChan — это симпатичный, созданный сообществом, открытый настольный AI-робот (Краудфандинг)

StackChan — это открытый настольный AI-робот на базе контроллера M5Stack CoreS3 ESP32-S3 для IoT, который работает как голосовой AI-ассистент и, что notably, может использоваться для управления умным домом и IoT-устройствами.

Он оснащен 2-дюймовым сенсорным дисплеем, камерой VGA, двойной микрофонной решеткой и 1Вт динамиком для голосового взаимодействия, несколькими сенсорами, инфракрасным приемником, инфракрасным передатчиком/бластером, двумя сервоприводами для горизонтального и вертикального перемещения, а также несколькими кнопками и светодиодами.

Читать далее «StackChan — это симпатичный, созданный сообществом, открытый настольный AI-робот (Краудфандинг)»

Опубликовано

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»

Опубликовано

Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями

Стартовый комплект AI от Elecrow для NVIDIA Jetson Orin Nano превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающий и образовательный набор для студентов, преподавателей и энтузиастов аппаратного обеспечения, ищущих быструю и мощную платформу для прототипирования.

Комплект интегрирует 11,6-дюймовый IPS сенсорный экран, 8-мегапиксельную камеру на сервоуправляемом подвесе, модуль голосового взаимодействия и 30 распространенных электронных модулей, встроенных в комплект. Компания также предоставляет 39 руководств на Python для управления сенсорами, компьютерного зрения и базовых рабочих процессов ИИ. Помимо дисплея, камеры и аудиофункций, комплект также включает расширение через I2C, UART и GPIO.

Читать далее «Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями»

Опубликовано

Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)

Cerelog ESP-EEG — это 8-канальная недорогая печатная плата интерфейса мозг-компьютер (BCI), построенная на базе MCU ESP32 и предназначенная для сбора данных ЭЭГ. Плата поддерживает сбор 8-канальных 24-битных данных ЭЭГ и подключается к хост-системе через USB-C для питания и передачи данных.

Плата оснащена активным выводом смещения для подавления шумов, что уменьшает сетевые помехи, а также встроенными светодиодными индикаторами состояния, включая отдельный индикатор активного захвата данных. Она работает со сторонними или самодельными гарнитурами ЭЭГ с использованием адаптеров, а также предоставляются STL-файлы для креплений, напечатанных на 3D-принтере. Cerelog также предлагает различные программные инструменты и примеры кода для визуализации ЭЭГ в реальном времени, экспериментов с BCI, нейрообратной связи и создания пользовательских приложений с управлением от мозга.

Читать далее «Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)»

Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Опубликовано

ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами

ESP32-S3 AIoT Basic — это недорогой обучающий и прототипный комплект на основе ESP32-S3. Плата интегрирует распространенные периферийные устройства для AIoT прямо на одну PCB, что упрощает проектирование для начинающих, использования в учебных классах и быстрого прототипирования.

Построенная вокруг модуля ESP32-S3, эта платформа для разработки напрямую интегрирует девять часто используемых модулей на PCB, включая кнопку, зуммер, светодиодный индикатор, датчик освещенности, LCD-экран, цифровой микрофон, слот для SD-карты, аудиоусилитель и камеру. Большинство демонстрационных проектов в области ИИ и IoT можно запускать без макетных плат и соединительных проводов, в то время как расширение функциональности поддерживается через стандартные штыревые разъемы и коннекторы Grove. Плата поддерживает питание 5В через порт USB-C и входное питание 6–12 В через контакт Vin для подключения дополнительных устройств. Благодаря наличию различных руководств и примеров проектов, она подходит для изучения AIoT, STEM-образования, голосовых и визуальных демонстраций, проектов на основе сенсоров и быстрой разработки прототипов.

Читать далее «ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами»