Модуль SECO COM Express Type 6 оснащен процессором Intel Core Ultra Series 3 Panther Lake-H с производительностью до 180 TOPS.

Ранее были представлены новые серия Edge AI-компьютеров TGS-2000 построенных на базе новых SoC Panther Lake-H от Intel, и теперь SECO анонсировала модуль SOM-COMe-BT6-PTL, представляющий собой модуль COM Express Type 6 Basic, который поддерживает более производительные 16-ядерные процессоры серии Core Ultra X9 и может обеспечивать производительность ИИ до 180 TOPS.

Модуль соответствует форм-фактору COM Express Release 3.1 Type 6 Basic (125 × 95 мм), поддерживает до 128 ГБ оперативной памяти DDR5 через два слота SO-DIMM, предлагает высокоскоростное расширение через PCIe Gen4/Gen5, USB 4.0/Thunderbolt и Ethernet 2.5 Гбит/с, а также предоставляет несколько интерфейсов отображения, включая eDP, DP++ и HDMI. Он доступен с опциональным промышленным температурным диапазоном и предназначен для использования в суровых условиях и критически важных приложениях.

Читать далее «Модуль SECO COM Express Type 6 оснащен процессором Intel Core Ultra Series 3 Panther Lake-H с производительностью до 180 TOPS.»

Обзор ноутбука MUSE Book — Тестирование восьмиядерного ноутбука на RISC-V под управлением Linux в 2026 году

Для обзора компания SpacemiT предоставила образец ноутбука MUSE Book на RISC-V под управлением Linux. Он построен на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V SoC SpacemiT K1/M1, оснащается до 16 ГБ оперативной памяти, флеш-памятью eMMC и/или NVMe SSD, а также имеет 14.1-дюймовый IPS-дисплей с разрешением 1920×1080, подключение WiFi 6, несколько портов USB и другие возможности.

Не стану повторять все аппаратные спецификации, поскольку Лео уже сделал это, когда рассказывал о ноутбуке MUSE Book в апреле 2024 года , включая разборку и дополнительные детали о SoC SpacemiT K1/M1. Все же будет проведена распаковка и быстрая проверка аппаратной части, но основное внимание уделено программной стороне, чтобы показать прогресс в работе Bianbu OS 2.3 (на базе Ubuntu 24.04) на RISC-оборудовании, как это было сделано ранее для одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite начального уровня на базе StarFive JH7110S . Это довольно длинный обзор, поэтому при нехватке времени можно сразу перейти к итоговому списку, что работает, а что нет .

Читать далее «Обзор ноутбука MUSE Book — Тестирование восьмиядерного ноутбука на RISC-V под управлением Linux в 2026 году»

Reolink Floodlight 4K Smart PoE и WiFi 6 камеры безопасности добавили локальный LLM для поиска по видео естественным языком

Компания Reolink представила Elite Floodlight WiFi и Elite Pro Floodlight PoE — две новые камеры безопасности 4K с видео высокого разрешения, встроенными прожекторами, поддержкой PoE (в модели Pro) и большой языковой моделью (LLM) на устройстве, что позволяет осуществлять поиск видео на естественном языке вместо базового обнаружения объектов.

За годы было рассмотрено множество камер Reolink, таких как Argus PT Ultra , Reolink TrackMix PoE и RLC-810A , которая оснащена «умным обнаружением» на периферии, позволяя камере различать людей, транспортные средства и домашних животных без отправки данных в облако. Однако они ограничены этими фиксированными категориями, и чтобы найти что-то конкретное, например, «красную рубашку» или «грузовик доставки», всё равно приходилось вручную прокручивать временную шкалу или полагаться на сетевой видеорегистратор (NVR). Теперь Reolink пытается решить эту проблему, интегрировав большую языковую модель (LLM) непосредственно в свои новые камеры безопасности Elite Floodlight, ориентированные на широкомасштабное наружное наблюдение для домов и предприятий, таких как подъездные пути, дворы, парковки и коммерческие входы.

Читать далее «Reolink Floodlight 4K Smart PoE и WiFi 6 камеры безопасности добавили локальный LLM для поиска по видео естественным языком»

Nordic Semi nRF54LM20B беспроводная система на кристалле интегрирует 128 МГц Axon NPU для задач Edge AI.

Беспроводной однокристальный компьютер (SoC) Nordic Semi nRF54ML20B на базе Arm Cortex-M33 — это первый микроконтроллер серии nRF54L, в который интегрирован энергоэффективный нейропроцессор Axon (NPU) для задач ИИ на границе сети. Утверждается, что NPU обеспечивает до 7 раз более высокую производительность и до 8 раз выше энергоэффективность по сравнению с (неназванными) конкурирующими беспроводными решениями для таких задач, как классификация звука, обнаружение ключевых слов и детектирование на основе изображений. Производительность Axon NPU также примерно в 15 раз выше по сравнению с использованием CPU Cortex-M33 для той же задачи.

Помимо NPU, nRF54LM20B предлагает точно такие же функции, как предыдущий беспроводной микроконтроллер nRF54LM20A , включая до 2 МБ NVM, 512 КБ ОЗУ, 128-МГц ядро Arm Cortex-M33 плюс сопроцессор RISC-V, высокоскоростной USB, до 66 линий GPIO и сверхнизкопотребляющий радиомодуль 2.4 ГГц с поддержкой Bluetooth LE, Bluetooth Channel Sounding, Matter over Thread и других технологий, как показано в сравнительной таблице nRF54L ниже.

Читать далее «Nordic Semi nRF54LM20B беспроводная система на кристалле интегрирует 128 МГц Axon NPU для задач Edge AI.»

Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.

AAEON BOXER-8742AI — это бесшумная встраиваемая система Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000, представленная одновременно с модулем Jetson Thor T5000 в августе прошлого года, но официально анонсированная на CES 2026 .

Jetson T4000 является менее производительным вариантом, но всё равно остаётся чрезвычайно мощным с производительностью ИИ до 1200 TFLOPS против 2070 TFLOPS у T5000. BOXER-8742AI оснащён портом 5GbE, четырьмя портами Gigabit Ethernet RJ45 с PoE, подходящими для IP-камер, интерфейсами DIO, RS232, RS485 и CAN Bus, четырьмя портами USB 3.2 Gen 2, видеовыходом HDMI и другими функциями. Система подходит для высокопроизводительных приложений Edge AI, таких как автоматизация интеллектуальных заводов, AMR и решения с ИИ-ассистентами на обочинах дорог.

Читать далее «Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.»

Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами

Cincoze MD-3000 — это высокопроизводительный, масштабируемый DIN-рейковый компьютер на базе процессора Intel 12-го, 13-го или 14-го поколения, разработанный для расширения с помощью до шести модулей через фирменную систему «Scalable Expansion Deck» (SED), подключаемую к слоту PCIe x16 компьютера.

На базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами (Raptor Lake-S Refresh) MD-3000 поддерживает до 96 ГБ оперативной памяти DDR5 SO-DIMM с опциональной поддержкой ECC, до двух накопителей M.2 NVMe SSD, отсек для 2.5-дюймового SATA накопителя и оснащен двумя разъемами DisplayPort с поддержкой 4K, пятью портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.2, разъемом DB9 для RS232/RS485 и другим. Он в основном ориентирован на приложения умного производства, основанные на машинном зрении.

Читать далее «Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами»

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»

Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году

Компания StarFive предоставила образец одноплатного компьютера RISC-V VisionFive 2 Lite для обзора. Это недорогая плата размером с банковскую карту на основе однокристальной системы StarFive JH711S с четырьмя ядрами RISC-V, разработанная для недорогого знакомства с Linux на RISC-V.

Когда впервые тестировался более ранний VisionFive 2 на SoC StarFive JH7110 в феврале 2023 года, это не называлось обзором, а скорее практическим опытом, поскольку на тот момент многие функции всё ещё работали некорректно. С тех пор прошло почти три года, поэтому обзор VisionFive 2 Lite с Ubuntu 24.04 позволит оценить прогресс на стороне программного обеспечения. Если время ограничено, можно перейти к разделу «Что работает, что нет» .

Читать далее «Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году»