Sipeed T256s – USB-тепловизор с сенсором LWIR 256×192 и AI-суперразрешением 640×480

Sipeed T256s – это портативная USB-тепловизионная камера, оснащенная родным сенсором дальнего инфракрасного диапазона (LWIR) с разрешением 256×192 и встроенным NPU производительностью 2.4 TOPS для аппаратного AI-суперразрешения (ISR) до 640×480 в реальном времени, что эффективно подавляет шум изображения без использования внешнего программного обеспечения.

Устройство UVC-камеры поддерживает стандартный вывод (сырые данные Y16 и MJPEG) и имеет как мужской, так и женский порты USB Type-C на противоположных концах для подключения к ПК и смартфонам. Также в устройство встроен 1.69-дюймовый сенсорный экран для автономной работы с живым просмотром, переключением палитр, отслеживанием горячих точек и захватом изображений. Другие особенности включают опциональный макрообъектив (~5 см фокус) для проверки мелких компонентов, внутреннюю память для снимков, тепловую чувствительность <50 мК, частоту кадров 25 Гц и прочный корпус из фрезерованного алюминия CNC для эффективного отвода тепла. Устройство предназначено для электронной разработки, промышленного обслуживания и диагностики систем отопления, вентиляции и кондиционирования.

Читать далее «Sipeed T256s – USB-тепловизор с сенсором LWIR 256×192 и AI-суперразрешением 640×480»

ESP32-S3 получает постквантовое шифрование благодаря открытой прошивке Aethyr Edge Node

Компания Aethyr Research выпустила прошивку для периферийных узлов IoT с постквантовым шифрованием для микроконтроллеров ESP32-S3, которая загружается за 2,1 секунды и поддерживает полное подтверждение связи PQC (Post Quantum Cryptography) за 35 мс.

Алгоритмы криптографии с открытым ключом, такие как RSA и ECC, вскоре придется заменить из-за прогресса квантовых компьютеров, которые смогут взломать такое шифрование за несколько часов или дней с помощью алгоритма Шора . Хотя время еще есть, Google недавно обновил свои сроки для перехода на постквантовую криптографию до 2029 года, в основном потому, что данные можно сохранить сейчас для атаки, когда появятся достаточно мощные квантовые компьютеры, а стандарт NIST FIPS 203 (ML-KEM-768) предписывает обеспечить устойчивую к квантовым атакам безопасность к 2035 году.

Читать далее «ESP32-S3 получает постквантовое шифрование благодаря открытой прошивке Aethyr Edge Node»

Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма

RuView — это реализаose» с открытым исходным кодом, использующая несколько узлов ESP32 для преобразования сигналов WiFi в оценку позы человека в реальном времени, мониторинг жизненных показателей и обнаружение присутствия без использования видеокамер.

WiFi DensePose — это метод сенсоринга, впервые исследованный в академических работах , который использует сигналы WiFi для реконструкции позы человека. RuView реализует эту технику на Rust или Python и полагается на ваш WiFi-роутер и несколько узлов ESP32 для отслеживания позы тела, определения частоты дыхания и измерения сердечного ритма даже сквозь стены. Как будет обсуждаться ниже, этот проект не лишен противоречий, поскольку некоторые утверждают, что это подделка.

Читать далее «Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма»

Семейство процессоров CIX ClawCore Armv9.2 ориентировано на развертывание OpenClaw

OpenClaw представили всего несколько месяцев назад, но уже появилось несколько компактных реализаций , и некоторые компании даже поставляют мини-ПК с предустановленным OpenClaw. Однако сегодня стало известно, что компания CIX пошла дальше и представила семейство процессоров ClawCore Armv9.2, специально разработанных/оптимизированных для OpenClaw.

Читать далее «Семейство процессоров CIX ClawCore Armv9.2 ориентировано на развертывание OpenClaw»

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством

Grinn GenioSoM-360 — это первая система-на-модуле (SoM), основанная на восьмиядерном SoC MediaTek Genio 360P (Cortex-A76/A55) с AI-ускорителем производительностью до 7.4 TOPS. Она выполнена в компактном (30×30 мм) корпусе LGA и предназначена для приложений Edge AI в условиях ограниченного пространства.

Модуль оснащен оперативной памятью LPDDR4x объемом до 8 ГБ, флеш-памятью eMMC объемом до 64 ГБ, PMIC и выводит все I/O через 303 контактных площадки, в частности интерфейсы отображения MIPI DSI, LVDS, eDP/DP, интерфейсы камеры MIPI CSI, Gigabit Ethernet, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2, CAN FD и другие.

Читать далее «Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством»

Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений

MSPM0G5187 и AM13Ex от Texas Instruments — два новых семейства микроконтроллеров (MCU), оснащённых нейронным процессором (NPU) компании TinyEngine, что позволяет реализовать на кристаллах Edge AI/машинное обучение с низкой задержкой и высокой энергоэффективностью.

По заявлению TI, нейронный процессор TinyEngine способен выполнять модели ИИ с задержкой до 90 раз меньше и потреблением энергии на инференс более чем в 120 раз ниже по сравнению с аналогичными MCU без акселератора. MSPM0G5187 представляет собой универсальный энергоэффективный микроконтроллер на ядре Arm Cortex-M0+, в то время как микроконтроллер AM13Ex на ядре Arm Cortex-M33 ориентирован на управление двигателями в реальном времени, начиная с модификации AM13E23019.

Читать далее «Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений»

Материнская плата ATX для Intel Arrow Lake-S поддерживает до 256 ГБ CU-DIMM DDR5 ОЗУ, оснащена чипсетом W880

Jetway ATX-ARS1-W880 — это материнская плата форм-фактора ATX, рассчитанная на установку процессоров Intel Arrow Lake-S с разъемом LGA, имеющих до 24 ядер, производительность ИИ до 36 TOPS и оснащенная четырьмя слотами CU-DIMM (Clocked Unbuffered DIMM) для поддержки до 256 ГБ памяти DDR5 ECC, а также чипсетом W880.

Ориентированная на применения в умных фабриках, эта промышленная материнская плата также оснащена четырьмя портами SATA III и двумя слотами M.2 M-Key PCIe Gen5/4 для накопителей, семью слотами PCIe, тремя портами 2.5GbE, слотами M.2 E-Key и B-Key для подключения WiFi, Bluetooth и сотовой связи (4G/5G), шестнадцатью интерфейсами USB (Type-A и коннекторы-заглушки) и несколькими последовательными интерфейсами. ATX-ARS1-W880 также поддерживает до четырех независимых дисплеев через порты DP, HDMI и VGA и имеет комбинированный аудиоблок с разъемами Line-in, Line-out и MIC-out.

Читать далее «Материнская плата ATX для Intel Arrow Lake-S поддерживает до 256 ГБ CU-DIMM DDR5 ОЗУ, оснащена чипсетом W880»