Realtek RTL8773J – микроконтроллер Cortex-M55/M33, готовый к Bluetooth 7, с поддержкой HDT

Серия Realtek RTL8773J – первое известное на данный момент семейство микроконтроллеров, готовых к Bluetooth 7. В ней реализована двухъядерная архитектура с прикладным ядром Cortex-M55 на 200 МГц и ядром Cortex-M33 для сенсоров и сети, а также DSP-блоками для обработки высококачественных кодеков и ускорителем для ANC, Talk Clear и распознавания ключевых слов.

Другие особенности включают до 2 МБ SRAM, 8 МБ PSRAM, 16 МБ встроенной флеш-памяти, Bluetooth 6.2/7 и проприетарный протокол 2,4 ГГц, аудиофункции и набор интерфейсов ввода-вывода. Основной особенностью предстоящего релиза Bluetooth 7 станет Высокая пропускная способность данных (HDT) , обеспечивая канал передачи данных по Bluetooth со скоростью до 7,5 Мбит/с. Realtek разработала собственную версию (Realtek HDT+) с заявленной скоростью передачи данных до 15 Мбит/с .

Читать далее «Realtek RTL8773J – микроконтроллер Cortex-M55/M33, готовый к Bluetooth 7, с поддержкой HDT»

Мини-ПК ASUS Ascent QN10 работает на 18-ядерном процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с архитектурой Armv9

ASUS Ascent QN10 — первый мини-ПК на базе 18-ядерного процессора Qualcomm Snapdragon X2 Elite с производительностью ИИ 80 TOPS для ПК с Windows Copilot+.

Мощный компьютер на Arm поставляется с памятью LPDDR5 объемом до 32 ГБ и накопителем NVMe SSD от 512 ГБ до 2 ТБ. Он поддерживает до четырех видеовыходов через один HDMI и три порта USB4 (40 Гбит/с), а также предлагает сетевые интерфейсы 2.5GbE и WiFi 7, аудиоразъем и несколько дополнительных портов USB 3.2/2.0.

Читать далее «Мини-ПК ASUS Ascent QN10 работает на 18-ядерном процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с архитектурой Armv9»

NeoEyes NE302 – миниатюрная камера Edge AI Vision с WiFi 6 и питанием от USB-C на базе микроконтроллера STM32N6

CamThink NeoEyes NE302 — это миниатюрная камера Edge AI Vision с WiFi 6, основанная на микроконтроллере STM32N6 Arm Cortex-M55 с Neural-ART NPU, которая, по словам компании, «особенно подходит для разработчиков и мейкеров».

Изначально это воспринималось как уменьшенная версия CamThink NeoEyes NE301 на том же STM32N6 MCU и 4-мегапиксельном сенсоре камеры OS04C10. Но это совсем другое устройство. Во-первых, отсутствует батарея, а USB-C используется только для питания. Объемы памяти и хранилища сокращены до 32 MB PSRAM и 64 MP SPI flash, а ряд встроенных и опциональных функций исключен, включая модуль 4G LTE (глобальный или для США), аудиоразъемы, разъем PIR-датчика движения и 16-контактный GPIO-разъем, а также поддержку питания PoE.

Читать далее «NeoEyes NE302 – миниатюрная камера Edge AI Vision с WiFi 6 и питанием от USB-C на базе микроконтроллера STM32N6»

Petoi Quaddle – мини-робот-собака для экспериментов с физическим ИИ (краудфандинг)

Если вас не интересуют утки, но вы все же хотите поэкспериментировать с физическим искусственным интеллектом, Petoi Quaddle — это миниатюрный робот-собака, оснащенный 4 сервоприводами, управляющими ее лапами, и предназначенный для обучения робототехнике, программированию, искусственному интеллекту и 3D-печати.

Робот работает на базе ESP32-S3, выполняющего роль ядра управления движением для сервоприводов и беспроводной связи, а также опционального ESP32-S3, выполняющего роль ИИ-ядра для поддержки голосовых команд и управления умным домом. Робот умеет ходить, перемещаться боком, вращаться, отвечать и реагировать на прикосновения пользователя.

Читать далее «Petoi Quaddle – мини-робот-собака для экспериментов с физическим ИИ (краудфандинг)»

Circuit Valley CHC5 – модульная система камер с интерфейсами USB, HDMI и Ethernet (краудфандинг)

CHC5 от Circuit Valley — это модульная система камер на базе платы Core с SoC FPGA AMD/Xilinx Zynq-7020, ряда интерфейсных плат с USB, HDMI или Ethernet (PoE), различных сенсорных плат и металлического корпуса.

Решение может быть настроено с помощью различных объективов и сенсоров с интерфейсами MIPI D-PHY, LVDS, Sub-LVDS, Low Voltage LVDS или SLVS. Ядра Cortex-A9 в Zynq-7020 могут справляться со сложными задачами, в то время как логика FPGA отвечает за высокоскоростные вычисления и коррекцию изображения, а также может использоваться для алгоритмов, специфичных для AI/машинного зрения, или сложного аппаратного ускорения с низкой задержкой.

Читать далее «Circuit Valley CHC5 – модульная система камер с интерфейсами USB, HDMI и Ethernet (краудфандинг)»

D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+

Комплект разработчика D-Robotics RDK S100P — это SBC для робототехники, построенный на модуле на базе S100P и представляющий собой альтернативу NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с 6-ядерным кластером приложений Cortex-A78AE, 4-ядерным доменом MCU на Cortex-R52+, BPU Nash производительностью 128 TOPS INT8, GPU Mali-G78AE и 24 ГБ LPDDR5.

Четыре ядра R52+ могут быть настроены для надежного управления в реальном времени: два ядра работают в режиме lockstep для безопасности, а два других поддерживают работу в режиме split-lock. На практике процессор A78AE и BPU могут обеспечить работу Linux и обработку изображений, в то время как MCU обрабатывает критичные по времени задачи, такие как ввод-вывод двигателей и сенсоров. Это может снизить потребность в отдельном контроллере реального времени, хотя то, устраняет ли он его полностью, зависит от робота и его требований.

Читать далее «D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+»

Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N — это система-на-модуле (SoM) на базе микропроцессора Renesas RZ/V2N с четырёхъядерным Arm Cortex-A55 и ускорителем DRP-AI3 производительностью 15 TOPS (в разреженном режиме) для задач Vision AI.

Модуль оснащён 8 ГБ LPDDR4x, 32 ГБ eMMC-флэш, 64 МБ SPI-флэш, двумя контроллерами Gigabit Ethernet, PMIC и выводит все I/O через 260-контактный разъём SO-DIMM. Компания также предлагает несущую плату по мотивам Jetson Nano с разъёмом MIPI DSI, двумя разъёмами MIPI CSI, двумя портами GbE RJ45, двумя портами USB 3.0, слотом M.2 для NVMe SSD, 40-контактной колодкой GPIO и другими интерфейсами.

Читать далее «Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI»

Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5

Advantech AOM-6741 — это модуль SMARC 2.2 Full Size на базе восьмиядерного SoC Qualcomm Dragonwing IQ-9075 с производительностью ИИ до 100 TOPS (INT8), объемом памяти LPDDR5 до 36 ГБ и накопителем UFS 128 ГБ.

Модуль также имеет два разъема MIPI DSI, как минимум один разъем MIPI CSI и выводит все линии ввода-вывода через стандартный краевой разъем MXM 3.0 с 314 контактами, включая четыре интерфейса DisplayPort, два 2.5GbE, два USB 3.2 Gen2, интерфейсы PCIe Gen3 x2 и x4 и другое. Благодаря поддержке до 16 одновременных камер, SoM OAM-06741 в первую очередь ориентирован на промышленные приложения интеллектуального зрения.

Читать далее «Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5»