Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)

В конце 2019 года на Crowd Supply была представлена стереоскопическая камера StereoPi на базе вычислительного модуля Raspberry Pi 3. Камера может записывать 3D-видео, создавать 3D-карты с помощью OpenCV и пользоваться преимуществами программной экосистемы Raspberry Pi.

Читать далее «Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)»

Обзор камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом Vacos Cam. Часть 1: Технические характеристики, распаковка и разборка

Как мы видели в обзоре Reolink RLC-810A, камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом значительно сокращают количество ложных срабатываний датчиков движения, а протестированная нами камера видеонаблюдения Reolink 4K была способна обнаруживать людей и транспортные средства.

Читать далее «Обзор камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом Vacos Cam. Часть 1: Технические характеристики, распаковка и разборка»

Платформа Edge AI на базе Jetson AGX Xavier поддерживает 8 камер GMSL и Ethernet 10 Гбит/с

Компания Neousys Technology, тайваньский поставщик защищенных встраиваемых систем, представила платформу логического вывода NRU-110V Edge AI на базе процессора NVIDIA Jetson AGX Xavier. Устройство оснащено восемью разъемами FAKRA Z для поддержки до восьми камер GMSL, а также одним портом 10GbE (10 Gigabit Ethernet) для передачи видеоданных в реальном времени.

Читать далее «Платформа Edge AI на базе Jetson AGX Xavier поддерживает 8 камер GMSL и Ethernet 10 Гбит/с»

Обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью ArduCAM и TensorFlow Lite

ArduCAM часто используется в приложениях с камерой с различными платами, от Arduino до Raspberry Pi. Пять лет назад, мы уже видели крошечный модуль, совместимый с Raspberry Pi размером с монету. Теперь он также поддерживает Raspberry Pi Pico для видеоприложений в реальном времени.

Читать далее «Обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью ArduCAM и TensorFlow Lite»

Процессор Ingenic T40 сочетает ядра MIPS и RISC-V с AI-ускорителем

В прошлом году был представлен видеопроцессор Ingenic T31 с ядрами MIPS и RISC-V, включая инструкции SIMD128 Vector для глубокого обучения. Китайская компания представила новый процессор Ingenic T40, так же с ядрами MIPS и RISC-V, но с выделенным механизмом AI Engine, производительность до 8 TOPS

Читать далее «Процессор Ingenic T40 сочетает ядра MIPS и RISC-V с AI-ускорителем»

K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)

Kendryte K210 – это двухъядерный процессор с архитектурой RISC-V, который был запущен в 2018 году и используется в нескольких интеллектуальных решениях для аудио и компьютерного зрения. Ранее мы написали Руководство по началу работы для Grove AI HAT для Raspberry Pi с использованием Arduino и MicroPython, а XaLogic XAPIZ3500 предложил еще более компактное решение – K210 в виде Raspberry Pi pHAT с форм-фактором Raspberry Pi Zero.

Читать далее «K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)»

Комплект для разработки мобильного оборудования на базе Snapdragon 888 поставляется с 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ хранилища UFS

Snapdragon 888 – это новейшая мобильная SoC премиум-класса от Qualcomm с восьмиядерным процессором, объединяющим одно ядро Cortex-X1, три ядра Cortex-A78 и четыре ядра с низким энергопотреблением Cortex-A55, с графическим процессором Adreno 660 и модемом Snapdragon X60 5G.

Читать далее «Комплект для разработки мобильного оборудования на базе Snapdragon 888 поставляется с 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ хранилища UFS»

Модуль Firefly для камеры с искусственным интеллектом поставляется с процессором Rockchip RV1109 или RV1126

Совсем недавно мы писали о процессоре Rockchip RV1126 с четырьмя ядрами Cortex-A7, оснащенным 2.0 TOPS NPU и предназначенным для камер видеонаблюдения с искусственным интеллектом, а так же о его младшем двухъядерном брате – RV1109.

Читать далее «Модуль Firefly для камеры с искусственным интеллектом поставляется с процессором Rockchip RV1109 или RV1126»