CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.
Seeed Studio недавно представила серию XIAO nRF54L15, включающую платы разработки XIAO nRF54L15 и XIAO nRF54L15 Sense с USB-C. В основе лежит беспроводной SoC Nordic nRF54L15 на базе Cortex-M33 с частотой 128 МГц, 1,5 МБ NVM и 256 КБ RAM, что делает эти модули подходящими для носимых устройств, умного дома, сенсоров IIoT и энергоэффективных беспроводных устройств.
Обе платы поддерживают BLE 6.0, Matter, Thread, Zigbee, Amazon Sidewalk и проприетарные протоколы на частоте 2,4 ГГц. Версия Sense дополнена цифровым микрофоном и 6-осевым IMU. Общие характеристики включают 16 GPIO и порт USB Type-C для питания, программирования и зарядки. Функции безопасности охватывают TrustZone, безопасную загрузку, поддержку обновления прошивки, защиту от атак по побочным каналам и обнаружение вскрытия.
AutoML for Embedded, разработанный компаниями Analog Devices (ADI) и Antmicro, представляет собой плагин с открытым исходным кодом для Visual Studio Code, работающий совместно с плагином CodeFusion Studio от ADI . Построенный на основе фреймворка Kenning , он автоматизирует весь конвейер машинного обучения, включая поиск моделей, настройку гиперпараметров, оптимизацию, сжатие и развертывание, упрощая разработку edge AI для устройств с ограниченными ресурсами.
Компания указывает, что плагин поддерживает микроконтроллер ADI MAX78002 с AI-ускорителем, MAX32690 MCU, симуляцию на основе Renode и ОСРВ Zephyr. Для автоматического поиска моделей и настройки гиперпараметров используются алгоритмы SMAC и Hyperband, а сжатие и квантование моделей обеспечивают соответствие строгим ограничениям памяти и вычислительных ресурсов. Плагин предлагает встроенное тестирование производительности для скорости вывода, объема памяти и точности, выполняя проверки совместимости по ОЗУ и вычислительным возможностям. Эти функции делают его полезным для классификации изображений, обнаружения аномалий, прогнозирующего обслуживания, NLP и распознавания действий в энергоэффективных IoT и встраиваемых системах.
Компания Renesas представила свой самый мощный на сегодня микроконтроллер Cortex-M85: RA8P1 с тактовой частотой 1 ГГц, оснащенный 500-МГц нейропроцессором Arm Ethos-U55 для периферийных приложений ИИ, а также реальным ядром Arm Cortex-M33 с частотой 250 МГц.
Благодаря 2D-графическому процессору, интерфейсам дисплеев MIPI DSI и параллельному RGB, интерфейсам камер MIPI CSI и параллельному, а также аудиоинтерфейсам I2S и PDM, микроконтроллер Renesas RA8P1 предназначен преимущественно для речевого и видеоискусственного интеллекта, требующих анализа в реальном времени. Этот 1-ГГц микроконтроллер также обладает множеством других периферийных устройств и функций безопасности, как видно из приведенных ниже характеристик и блок-схемы.
Conclusive Engineering KSTR-IMX93 — это одноплатный компьютер (SBC), работающий на базе NXP i.MX 93 Cortex-A55/M33 AI SoC и оснащенный тремя беспроводными решениями Nordic Semi, а именно nRF5340 SoC, nRF9151 SiP и сопроцессором nRF7002 WiFi 6.
Компания emCraft , более известная своими системами-на-модулях на базе Linux и uCLinux , на днях выпустила систему-на-модуле SOM-NRF9151 на базе SiP (система-в-корпусе) Nordic Semi nRF9151 Arm Cortex-M33 с возможностью подключения LTE-M, NB-IoT и DECT NR+, а также функциональностью GNSS.
SoM также оснащен 16 МБ SPI флэш-памяти, nPMIC1300 для управления питанием, слотом для карты Nano SIM и местом для eSIM. Вводы-выводы и сигналы питания выводятся через два 50-контактных разъема «плата-плата», а компания предоставляет стартовый комплект с базовой платой для оценки.
Читать далее «emCraft SOM-NRF9151 – система-на-модуле Nordic Semi nRF9151 с LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ и GNSS»
Makerdiary nRF9151 Connect Kit — это плата на базе Nordic Semi nRF9151 с возможностью подключения LTE-M, NB-IoT, GNSS и DECT NR+, встроенным зарядным устройством и встроенным «интерфейсным» микроконтроллером nRF52820 для отладки и программирования.
Читать далее «Плата Makerdiary nRF9151 Connect Kit предлагает возможности подключения LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ и GPS, а также встроенное зарядное устройство для аккумулятора.»
Arm Cortex-A320 — это энергоэффективное процессорное ядро Armv9, оптимизированное для приложений Edge AI и IoT, с повышением эффективности до 50% по сравнению с ядром Cortex-A520. Это самое компактное ядро Armv9 из представленных на сегодня.
Архитектура Armv9 была впервые представлена в 2021 году с акцентом на ИИ и специализированные ядра, за ней последовали первые ядра Armv9 — Cortex-A510, Cortex-A710, Cortex-X2 — анонсированные в том же году для флагманских мобильных устройств. С тех пор ядра Armv9 появились в большем спектре смартфонов , высокопроизводительных материнских платах на Armv9 и ТВ-приставках . Грядущий Rockchip RK3688 AIoT SoC также использует Armv9, но ориентирован на высокопроизводительные приложения. Новое ядро Arm Cortex-A320 расширит применение Armv9 для более широкого спектра IoT-устройств, включая энергоограниченные Edge AI устройства.