Опубликовано

Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.

Альянс по стандартам связи (CSA) анонсировал выпуск спецификации Matter 1.3 и SDK с отчетностью по энергопотреблению, поддержкой устройств управления водоснабжением и энергоресурсами, зарядных станций для электромобилей, несколькими новыми «основными бытовыми приборами» (включая кухонную технику и сушильные машины), а также другими функциями.

Напомним, что протокол Matter изначально был представлен несколько лет назад под названием Project CHIP для улучшения совместимости устройств умного дома разных производителей, позволяя, например, подключать совместимую лампу Philips Hue к шлюзу Samsung или безымянный Matter-сенсор к Google Home. Активное внедрение Matter началось в прошлом году, причем Paisit рассмотрел MINI Extreme Wi-Fi Smart Switch (MINIR4M) — первое Matter-устройство от SONOFF в октябре. Matter 1.3 расширяет функциональность и перечень поддерживаемых устройств.

Читать далее «Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.»

Опубликовано

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»
Опубликовано

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

Читать далее «Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.»
Опубликовано

Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.

Synaptics представила свою новую платформу Astra с SoC и комплектом разработки для периферийных приложений искусственного интеллекта. Эти новые процессоры и вспомогательный комплект разработки созданы для предоставления готовых возможностей искусственного интеллекта для устройств Интернета вещей, снижая зависимость от облачного искусственного интеллекта.

Читать далее «Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.»
Опубликовано

Платформа Synaptics Astra использует модули с процессорами Arm SL1620, SL1640 или SL1680 для Edge AI-приложений

Synaptics представила новую платформу Astra с линейкой SoC и комплектом разработчика для Edge AI-приложений. Эти новые процессоры и комплект разработки предназначены для предоставления готовых AI-возможностей IoT-устройствам, снижая зависимость от облачного AI.

Платформа Synaptics Astra построена на трех основных SoC. SL1680 предназначен для многомодальных IoT-приложений и оснащен четырехъядерным процессором Arm Cortex-A73, выделенным NPU с производительностью 7.9 TOPS и поддержкой 4K-видео. SL1640 — это энергоэффективный и экономичный SoC с четырехъядерным Cortex-A55 и NPU 1.6+ TOPS. SL1620 представляет собой ускоритель графики и AI с четырехъядерным Cortex-A55 и двухъядерным GPU Imagination BXE-2-32, но без NPU.

Читать далее «Платформа Synaptics Astra использует модули с процессорами Arm SL1620, SL1640 или SL1680 для Edge AI-приложений»

Опубликовано

Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS

Не так давно компания AMD «анонсировала» процессоры Ryzen Embedded серии 8000 в сообщении сообщества, посвященном новейшим встраиваемым устройствам AMD, сочетающим в себе NPU 16 TOPS на базе архитектуры AMD XDNA с элементами ЦП и графического процессора, что в общей сложности составляет 39 TOPS, предназначенных для промышленного искусственного интеллекта.

Процессоры Ryzen Embedded 8000 будут использоваться в приложениях машинного зрения, робототехники и промышленной автоматизации для улучшения процессов контроля качества и проверки, принятия решений по планированию маршрутов на устройстве в режиме реального времени с минимальной задержкой, а также профилактического обслуживания и автономного управления. промышленных процессов.

Читать далее «Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS»
Опубликовано

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

Читать далее «Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.»
Опубликовано

Платформа Qualcomm RB3 Gen 2 на базе SoC Qualcomm QCS6490 с ИИ предназначена для робототехники, IoT и встроенных решений

На выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm представила два ключевых анонса : ультраэнергоэффективный микроконтроллер Qualcomm QCC730 с WiFi для IoT-устройств с батарейным питанием и платформу Qualcomm RB3 Gen 2 — аппаратно-программное решение для IoT и встроенных систем на базе процессора Qualcomm QCS6490, которое мы рассмотрим подробнее.

Комплект включает модуль QCS6490 с восьмиядерным процессором Cortex-A78/A55, производительностью ИИ 12 TOPS, 6 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флеш-памяти UFS, подключенный через переходную плату к основной плате разработчика Qualcomm RBx, совместимой со стандартом 96Boards. Также доступны опциональные камеры, микрофонный массив и сенсоры.

Читать далее «Платформа Qualcomm RB3 Gen 2 на базе SoC Qualcomm QCS6490 с ИИ предназначена для робототехники, IoT и встроенных решений»