Опубликовано

PiVoyager – это UPS для платы Raspberry Pi с часами / календарем реального времени

Raspberry Pi является мощным SBC (одноплатным компьютером) и его используют не только для повседневных компьютерных задач, Raspberry Pi может использоваться в качестве мозга в различных проектах. Использование Raspberry Pi для автономных проектов создает определенные опасения по поводу питания. Как запитать Pi? Можно ли будет использовать повербанк? Или может нужен более длинный провод питания с разъемом.

Читать далее «PiVoyager – это UPS для платы Raspberry Pi с часами / календарем реального времени»

Опубликовано

Планшет с открытым исходным кодом CutiePi использует вычислительный модуль Raspberry Pi 3

Анонсированный CutiePi – планшет с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi Compute Module 3, немного запаздывает для пространства планшета/ноутбука на базе Pi. Мы сообщали о некоторых более универсальных планшетах, использующих платформу Raspberry Pi,  таких как DIY планшет Diskio Pi 13.3″ и планшет RasPad, а также нескольких других наборов планшетов/ноутбуков на основе Raspberry Pi, также перечисленных в той же статье.

Читать далее «Планшет с открытым исходным кодом CutiePi использует вычислительный модуль Raspberry Pi 3»

Опубликовано

Солнечный источник питания / зарядное устройство MakerPower для IoT и встраиваемых систем поддерживает свинцово-кислотные аккумуляторы (Crowdfunding)

Danjuliodesigns llс – это фирма по разработке встраиваемых систем, управляемая инженером и изобретателем Dan Julio. Сейчас данная фирма запустила краудфандинговую кампанию для производителя солнечных батарей / зарядных устройств для интеллектуального энергоснабжения практически в любом месте и в любом климате. Комплексное устройство предназначено для IoT и встроенных систем, которые требует постоянного питания, например, камера в удаленном месте или другие устройства. Источником питания является солнечная панель, которая может заряжать стандартную свинцово-кислотную батарею.

Читать далее «Солнечный источник питания / зарядное устройство MakerPower для IoT и встраиваемых систем поддерживает свинцово-кислотные аккумуляторы (Crowdfunding)»

Опубликовано

Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi

Искусственный интеллект для Edge был многообещающей игровой площадкой, на которой сейчас несколько компаний стремятся к успеху. Облачные вычисления позволили использовать сложные модели машинного обучения для различных решений и не смотря на то, что это, вроде, работает нормально, производительность или возможность развертывания приложений ИИ на Edge просто ужасны.
 

Ожидается, что ИИ на Edge поможет сократить задержки, возникающие при передаче данных в обе стороны к облаку, сэкономить пропускную способность и затраты на облачное хранилище для предприятий, а также быстрее разворачивать модели ML и создавать надежные, интеллектуальные приложения.

Как правило, граничные (Edge) устройства, такие как Raspberry Pi, Arduino и другие встроенные платы не могут запускать мощные приложения ИИ. Они имеют ограниченные ресурсы и вычислительную мощность. К счастью, все это меняется с появлением ускорителей ИИ; современные процессоры, которые помогают Edge устройствам выполнять сложные математические вычисления, необходимые для работы моделей искусственного интеллекта. Одним из таких ускорителей ИИ является процессор Kendryte K210, который можно встретить на различных платах для разработки, таких как HuskyLens AI-камера, Grove AI HAT и некоторых других. Читать далее «Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi»

Опубликовано

TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC

Димитрис Тассопулос (Dimtass) решил узнать больше о машинном обучении для встраиваемых систем и написал серию из пяти постов, в которых рассказывает о своем опыте работы с недорогим оборудованием, таким как плата STM32 Bluepill, Arduino UNO или ESP8266- Модуль 12E, начиная с простых примеров NN, до перехода на TensorFlow Lite для микроконтроллеров.

Недавно Димитрис продолжил работу над своим последним «глупым проектом» (так он называет свой блог), запустив и протестировав TensorFlow Lite для микроконтроллеров на различных Linux SBC.

Читать далее «TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC»

Опубликовано

Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero

В отчете от 30 апреля 2017 года компания Idein сообщила о разработке ускоренного распознавания объектов GPGPU для платформы Raspberry Pi . На основе этой разработки была создана бета-версия платформы ActCast IoT, объявленная ​​29 июля 2019 года и использующая алгоритмы глубинного обучения для распознавания объектов и субъектов. Программа предназначена для использования с IoT и AI. Идея состоит в том, чтобы повысить производительность и подключить систему к сети для еще большего количества решений.

Читать далее «Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero»

Опубликовано

Как разогнать Raspberry Pi 4 до 2,0 ГГц

На днях мы испытывали наш новый «вентилятор охлаждения ICE Tower CPU» для Raspberry Pi 4, который здорово охлаждает плату, даже чрезмерно. Постоянный читатель и комментатор m] [sko отметил, что после обновления прошивки можно было разогнать Raspberry Pi 4 до 2,0 ГГц. Это идеальная задача для нашего нового вентилятора!

Читать далее «Как разогнать Raspberry Pi 4 до 2,0 ГГц»

Опубликовано

LyRa – портативная игровая консоль на основе Raspberry Pi CM3L (Crowdfunding)

Портативная игровая консоль LyRa является первой в своем роде консолью, в которой установлен модуль Raspberry Pi CM3L. В начале 2017 года мы рассматривали Raspberry Pi Compute Module 3 Light, а также его функции и возможности. LyRa разрабатывается компанией Creoqode, которая в июле 2019 года запустила свою кампанию на Kickstarter. Кампания уже превзошла свою цель в сборе финансирования, и похоже, что LyRa станет реальностью.

Читать далее «LyRa – портативная игровая консоль на основе Raspberry Pi CM3L (Crowdfunding)»