Nvidia – Страница 9 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

20/03/202122/03/2021

Модули безопасности Zymbit HSM4 и HSM6 легко интегрируются во встраиваемые приложения

Несколько лет назад были впервые представлены модули безопасности Zymbit Zymkey, которые теперь называются Zymkey4i. Основанные на микросхеме крипто-аутентификации Microchip ATECC508A, модули были доступны в виде USB-накопителя, модуля I2C для плат Raspberry Pi или SMT-компонента и предназначены для обеспечения многофакторной идентификации и аутентификации устройства, шифрования и подписи данных, хранения и генерации ключей, и физическое обнаружение несанкционированного доступа.

19/03/202119/03/2021

Компания E-con Systems представила камеру со скоростью 2.3 МП при 120 кадров в секунду, доступном на камерах USB и CSI

E-con представила камеру «See3CAM_24CUG» с разрешением Full HD, цветную камеру с глобальным затвором до 120 кадров в секунду с подключением USB 3.1 Gen1. Эта модель следует за недавней камерой MIPI-CSI-2 с тем же датчиком AR0234, который также доступен в комплекте Jetson.

11/03/202115/03/2021

Система искусственного интеллекта на базе модуля Xavier NX предлагает двойной порт GbE с PoE и HDMI

Прочная система искусственного интеллекта Boxer-8253AI от Aaeon работает под управлением Linux на базе модуля Jetson Xavier NX и обеспечивает вход и выход HDMI, 3x GbE (2x с PoE), 4x USB, SATA, mini-PCIe, M.2, SIM и CAN.

03/03/202104/03/2021

NVIDIA представляет более дешевый модуль Jetson TX2 NX SO-DIMM

Модули и комплекты разработчика с поддержкой искусственного интеллекта линейки NVIDIA Jetson варьируются от модуля Jetson Nano начального уровня (5 Вт, ~ 0,5 TOPS) до высокопроизводительного модуля Jetson Xavier AGX (30 Вт, 32 TOPS). Модули более высокого уровня обычно поставляются с 400-контактным межплатным соединением, в то время как более дешевые/недорогие модули, такие как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, имеют 260-контактный разъем SO-DIMM и малый форм-фактор.

08/02/202108/02/2021

Пограничный компьютер с искусственным интеллектом на базе Ryzen Embedded V1807B поддерживает двухслотовые видеокарты

Многие пограничные компьютеры с искусственным интеллектом поставляются со специальными ускорителями искусственного интеллекта от Intel, Google, Gyrfalcon и других. Но, как мы видели на примере встраиваемого мини-ПК Cincoze GM-1000, некоторые из них включают поддержку более традиционных графических процессоров, в данном случае – модуля NVIDIA Quadro Embedded P2000 MXM.

03/01/202105/01/2021

Система искусственного интеллекта для пограничных устройств на базе Xavier NX ожидает масштабного внедрения

Axiomtek «AIE100-903-FL-NX» – это система искусственного интеллекта для пограничных устройств, построенная на 6-ядерном 64-битном процессоре Carmel Arm v8.2 от Nvida и 384-ядерном графическом процессоре Volta. В систему интегрировано решение Allxon для управления устройствами.

02/01/202102/01/2021

Обзор промышленного встраиваемого компьютера Cincoze GM-1000

Cincoze GM-1000 – это промышленный встраиваемый компьютер. Он обладает широкими возможностями расширения, включая поддержку встроенного графического процессора MXM. Как и некоторые другие промышленные компьютеры, он может пассивно охлаждаться, либо активно с помощью дополнительных вентиляторов. Устройство поддерживает рабочую температуру в диапазоне от -40°C до 70°C, а также способен выдерживать удар в 50 G и вибрацию 5 G. Он обладает всеми функциями, необходимыми для компактной, надежной и высокопроизводительной вычислительной системы для полевых решений в области машинного зрения, обработки изображений и искусственного интеллекта. Читать далее «Обзор промышленного встраиваемого компьютера Cincoze GM-1000»

06/10/202006/10/2020

Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше

В марте 2019 года был представлен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano стоимостью 99 долларов. Благодаря процессору с четырьмя ядрами Cortex-A57, 128-ядерному графическому процессору Maxwell и 4 ГБ оперативной памяти LPPDR4 эта платформа зарекомендовала себя, как отличная недорогая платформа искусственного интеллекта, как мы писали в нашем руководстве по началу работы с Jetson Nano, где мы показываем, как выполнять выводы на неподвижных изображениях и видеопотоке RTSP.