Открытая архитектура RISC-V позволяет разработчикам реализовывать свои собственные инструкции, и некоторые из них могут стать официальным расширением RISC-V. Но процесс утверждения нового расширения не всегда оптимальный. На днях RISC-V International представила Fast Track Architecture Extension Process, или сокращенно Fast Track, который упрощает ратификацию небольших расширений архитектуры, а также ZiHintPause – первое продление, которое будет ратифицировано в рамках нового ускоренного процесса.
Читать далее «ZiHintPause – первое расширение RISC-V, ратифицированное в рамках процесса расширения архитектуры Fast Track.»Плата MKR Windy, вдохновленная Arduino MKR, оснащена STM32WL SoC и имеет возможность подключения LoRa
Недавно мы писали о плате для разработки MKR SharkyPro BLE, Zigbee, OpenThread, основанной на MCU STM32WB55 и соответствующей форм-фактору Arduino MKR. Но, Midatronics также выпустила аналогичную плату с возможностью подключения LoRa.
Читать далее «Плата MKR Windy, вдохновленная Arduino MKR, оснащена STM32WL SoC и имеет возможность подключения LoRa»Компания Intel выпустила линейку процессоров Jasper Lake серии N с процессорами Celeron 6 Вт и Pentium Silver 10 Вт
Наконец-то, на выставке CES 2021, компания Intel объявила о преемнике семейства процессоров Gemini Lake вместе с другими процессорами. В настоящее время семейство Jasper Lake состоит из шести различных компонентов Celeron и Pentium Silver с TDP 6 Вт и 10, соответственно.
Читать далее «Компания Intel выпустила линейку процессоров Jasper Lake серии N с процессорами Celeron 6 Вт и Pentium Silver 10 Вт»DBM10 AI SoC оптимизирован для обработки голоса и датчиков, подходит для устройств с питанием от батареи
DSP Group анонсировала DBM10 – двухъядерный процессор с низким энергопотреблением, поддерживающий AI/ML. Процессор оснащен DSP (цифровым сигнальным процессором) и выделенным процессором nNetLite NN (Neural Network), который улучшает обработку голоса и датчиков и обеспечивает низкое энергопотребление при работе с нейронными сетями достаточного размера.
Читать далее «DBM10 AI SoC оптимизирован для обработки голоса и датчиков, подходит для устройств с питанием от батареи»Плата разработки MKR SharkyPro, упрощающая подключение BLE, Zigbee, OpenThread и соответствующая форм-фактору Arduino MKR
Всего несколько дней назад мы упоминали, что STMicro запустила беспроводной модуль STM32WB5MMG, чтобы упростить подключение Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread, допустив двухуровневые базовые платы для модуля.
Читать далее «Плата разработки MKR SharkyPro, упрощающая подключение BLE, Zigbee, OpenThread и соответствующая форм-фактору Arduino MKR»Беспроводной модуль STM32WB5MMG упрощает подключение по Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread
STM32WB5MMG (STM32) – это беспроводной модуль микроконтроллера от STMicroelectronics. Это компактный модуль со сверхнизким энергопотреблением, который позволяет клиентам разрабатывать двухслойные печатные платы и объединять все, вплоть до антенны, включая IPD (интегрированное пассивное устройство) для надежного согласования антенн с целью снижения общих затрат.
Читать далее «Беспроводной модуль STM32WB5MMG упрощает подключение по Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread»BHI260AP – интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec
Интеллектуальный датчик BHI260AP AI объединяет 6-осевой IMU, 32-битный настраиваемый программируемый микроконтроллер и различные программные функции. В интеллектуальный датчик встроен искусственный интеллект с приложениями на датчике, такими как отслеживание фитнес-активности, навигация, аналитика машинного обучения и оценка ориентации. Размеры миниатюрного интеллектуального датчика AI составляют 4,1 мм x 3,6 мм x 0,83 мм.
Читать далее «BHI260AP – интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec»LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI
Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».
Читать далее «LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI»