Беспроводной модуль STM32WB5MMG упрощает подключение по Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread

STM32WB5MMG (STM32) – это беспроводной модуль микроконтроллера от STMicroelectronics. Это компактный модуль со сверхнизким энергопотреблением, который позволяет клиентам разрабатывать двухслойные печатные платы и объединять все, вплоть до антенны, включая IPD (интегрированное пассивное устройство) для надежного согласования антенн с целью снижения общих затрат.

Читать далее «Беспроводной модуль STM32WB5MMG упрощает подключение по Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread»

BHI260AP – интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec

Интеллектуальный датчик BHI260AP AI объединяет 6-осевой IMU, 32-битный настраиваемый программируемый микроконтроллер и различные программные функции. В интеллектуальный датчик встроен искусственный интеллект с приложениями на датчике, такими как отслеживание фитнес-активности, навигация, аналитика машинного обучения и оценка ориентации. Размеры миниатюрного интеллектуального датчика AI составляют 4,1 мм x 3,6 мм x 0,83 мм.

Читать далее «BHI260AP – интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec»

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

Читать далее «LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI»

Плата ESP32-S2 предназначена для решений с батарейным питанием и потребляет 30 мкА в режиме глубокого сна

Несколько месяцев назад компания Olimex представила WiFi плату ESP32-S2-Devkit-LiPo, которая должна была потреблять всего 2 мкА в спящем режиме, она соответствовала форм-фактору и расположению вводов / выводов с платой ESP32-S2-Saola-1, и была оснащена сверхэффективной схемой для поддержки батарей LiPo.

Хорошая новость заключается в том, что компания Olimex выпустила две версии своей платы ESP32-S2, оптимизированные для решений с батарейным питанием, а именно ESP32-S2-DevKit-Lipo и ESP32-S2-WROVER-DevKit-Lipo (с 2 Мб PSRAM), которые можно приобрести за 5.56 евро и 6.36 евро соответственно. Читать далее «Плата ESP32-S2 предназначена для решений с батарейным питанием и потребляет 30 мкА в режиме глубокого сна»

Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.

В начале года компания Arm представила свой самый первый microNPU (Micro Neural Processing Unit) для микроконтроллеров – Arm Ethos-U55, разработанным для микроконтроллеров на базе ядра семейства Cortex-M, таких как Cortex-M55, и обеспечивающим от 64 до 512 GOPS производительности вывода искусственного интеллекта или увеличение производительности машинного обучения до 480 раз по сравнению с выводом процессора Cortex-M.

Читать далее «Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.»

Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов

На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.

С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.

Читать далее «Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов»

Микроконтроллер Apollo 4 от компании Ambiq с частотой 3 мкА/МГц предназначен для устройств Интернета вещей с питанием от батарей и с постоянно включенной обработкой голоса.

Компания Ambiq Micro использует подпороговое напряжение ниже 0,5 В, чтобы предложить микроконтроллеры Arm со сверхнизким энергопотреблением. В 2015 году компания запустила микроконтроллер Apollo Cortex-M4F с энергопотреблением 30 мкА/МГц в активном режиме, за которым в 2016 году последовал Apollo 2, потребляющий всего 10 мкА/МГц, а Apollo 3 (Blue) снизил энергопотребление до минимума – 6 мкА/МГц с использованием ядер Cortex-M4F с тактовой частотой 48 МГц в активном режиме.

Читать далее «Микроконтроллер Apollo 4 от компании Ambiq с частотой 3 мкА/МГц предназначен для устройств Интернета вещей с питанием от батарей и с постоянно включенной обработкой голоса.»

Z-Wave Long Range (LR) обещает в 4 раза больший диапазон, 10-летний срок службы батареи

Новая рабочая группа по технической поддержке и сертификации Z-Wave Alliance, входящая в состав Z-Wave Alliance, объявила о новых спецификациях Z-Wave Long Range (Z-Wave LR), предлагающих в четыре раза больший диапазон, поддержку в десять раз большей сети, и 10-летний срок службы батарейки типа «таблетка» при сохранении обратной совместимости и функциональной совместимости.

Читать далее «Z-Wave Long Range (LR) обещает в 4 раза больший диапазон, 10-летний срок службы батареи»