Опубликовано

Avalue EPC-ASL — это промышленный мини-ПК от компании Avalue на процессоре Intel N97, работающий без вентилятора и предназначенный для круглосуточной работы (24/7)

Промышленный мини-ПК Avalue EPC-ASL с пассивным охлаждением на базе Intel Processor N97 предназначен для круглосуточной работы. Разработанный для непрерывной эксплуатации и периферийных вычислений, мини-ПК подходит для промышленных сред, таких как умное производство, розничная торговля, логистика и системы наблюдения.

ПК поддерживает до 16 ГБ памяти DDR5, два порта 2.5GbE и различные варианты ввода-вывода, включая шесть портов USB, два порта RS-232, HDMI 2.0 и DisplayPort 1.4a для многодисплейных конфигураций. Накопители и расширение поддерживаются слотами M.2 Key-B/E, которые accommodate модули Wi-Fi 6E, LTE, 5G или SSD для улучшенной connectivity и хранения данных. Система также включает безопасность TPM 2.0, вход постоянного тока +12В/24В и поддержку настенного монтажа.

Читать далее «Avalue EPC-ASL — это промышленный мини-ПК от компании Avalue на процессоре Intel N97, работающий без вентилятора и предназначенный для круглосуточной работы (24/7)»

Опубликовано

M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»

Опубликовано

Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM

Axelera AI Metis M.2 Max представляет собой модуль формата M.2 на базе усовершенствованного блока обработки ИИ Metis (AIPU), обеспечивающий вдвое большую пропускную способность памяти по сравнению с текущим модулем Metis M.2 для вычислительно интенсивных приложений Edge AI, таких как большие языковые модели (LLM) и визуальные языковые модели (VLM).

Новый Metis M.2 Max также предлагает более тонкий профиль, усовершенствованные функции терморегулирования и дополнительные возможности безопасности. Он оснащен до 16 ГБ памяти, и будут предлагаться версии как для стандартного диапазона рабочих температур (-20°C до +70°C), так и для расширенного диапазона рабочих температур (-40°C до +85°C). Эти улучшения делают Metis M.2 Max идеальным для применений в промышленном производстве, розничной торговле, безопасности, здравоохранении и общественной безопасности.

Читать далее «Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM»

Опубликовано

Карты расширения Realtek RTL8127 10GbE PCIe и модули M.2 начинают появляться в продаже по цене от 35 долларов.

Компания Realtek представила контроллер RTL8127 10GbE to PCIe NIC на Computex 2025 в мае как энергоэффективное и экономичное решение 10Gbps Ethernet для PCIe и сетевых карт M.2 с ориентировочной ценой около $30–40.

Хорошая новость в том, что карты PCIe и M.2 с поддержкой 10GbE теперь доступны для покупки, хотя не всегда по ожидаемым ценам. Рассмотрим некоторые из доступных вариантов.

Читать далее «Карты расширения Realtek RTL8127 10GbE PCIe и модули M.2 начинают появляться в продаже по цене от 35 долларов.»

Опубликовано

Pironman 5 Mini — это бюджетный башенный корпус для Raspberry Pi 5

Если вам понравились корпуса Tower PC Pironman 5 и Pironman 5 Max для Raspberry Pi 5, но сложно было оправдать цену корпуса, превышающую стоимость самой платы, то SunFounder представляет обновление.

Компания выпустила корпус Tower PC Pironman 5 Mini с аналогичным, но более компактным дизайном, сокращенным функционалом и упрощенной сборкой, снизив цену до $45.99 . Это означает отсутствие информационного OLED-дисплея, большинства RGB-светодиодов, увеличенного башенного кулера, адаптерной платы micro HDMI-HDMI и других элементов.

Читать далее «Pironman 5 Mini — это бюджетный башенный корпус для Raspberry Pi 5»

Опубликовано

Встраиваемые платы Qualcomm IPQ5322 ориентированы на сетевые приложения с поддержкой WiFi 7 и 10GbE.

Уже существуют потребительские маршрутизаторы WiFi 7 на базе SoC Qualcomm IPQ5322, такие как Xiaomi Router BE6500 Pro   и TP-Link Deco BE65 , но для разработки собственных встроенных решений Compex и Wallys предлагают отдельные платы на базе четырёхъядерного процессора маршрутизатора Cortex-A53 с поддержкой 10GbE, 2.5GbE и трёхдиапазонного WiFi 7.

Читать далее «Встраиваемые платы Qualcomm IPQ5322 ориентированы на сетевые приложения с поддержкой WiFi 7 и 10GbE.»

Опубликовано

n-Fuse ZBC-M2-1630 – доступный модуль Zigbee, Thread и Bluetooth формата M.2 1630

n-Fuse ZBC-M2-1630 представляет собой модуль M.2 1630 на базе модуля Silicon Labs MGM260P с EFR32MG26 – многопротокольной системой на кристалле Cortex-M33, поддерживающей Bluetooth, Thread и Zigbee.

Хотя добавление Zigbee, Thread и/или Bluetooth через USB-адаптер распространено, модули формата M.2 или mPCIe встречаются реже. Компания Mixtile ранее выпускала 2-в-1 модуль Zigbee и Z-Wave формата mPCIe на чипах Silicon Labs MG23 и MG24, но, как отмечено в нашем обзоре комплекта Mixtile Edge 2 , сейчас он поставляется предприятиям партиями от 50 или 100 штук либо интегрирован в шлюзы компании. Модуль ZBC-M2-1630 (также известный как ZBC26-M2-1630) Key A/E формата M.2 предлагает альтернативу, доступную как частным лицам, так и компаниям.

Читать далее «n-Fuse ZBC-M2-1630 – доступный модуль Zigbee, Thread и Bluetooth формата M.2 1630»

Опубликовано

QNAP QAI-M100 и QAI-U100 Edge AI ускорители для систем NAS повышают производительность распознавания изображений

NAS традиционно использовались для хранения файлов в локальной сети с удобным доступом, но новые модели, такие как QNAP TS-216G , TS-AI642 , и TS-133   оснащены процессором Arm (Rockchip RK3566 или RK3588) со встроенным NPU для ускорения распознавания изображений, позволяя пользователям находить фотографии через простой текстовый запрос, например «Disneyland Mickey Mouse».

Однако для владельцев устаревших NAS без AI-ускорителя QNAP представила QAI-M100 (M.2 2280) и QAI-U100 (USB) с Rockchip RK1808 3 TOPS AI-ускорителем, разработанным для ускорения распознавания изображений и лиц до 36%.

Читать далее «QNAP QAI-M100 и QAI-U100 Edge AI ускорители для систем NAS повышают производительность распознавания изображений»