CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Большинство встраиваемых систем используются на планете Земля, но вот пришло время и некоторых из них, в прямом смысле отправляют в космос. В данном обзоре будут рассмотрено два отдельных проекта, в которых используются Arm процессоры и FPGA, а также операционные системы Ubuntu / ROS и Android: это спутники связи SpaceX Starlink и роботы Астроби на Международной Космической Станции (МКС)
Читать далее «Xilinx Arm FPGA, SoM Snapdragon и SBC Wandboard отправят в космос»
Процессоры Allwinner V-Series предназначены для приложений для камер, особенно для спортивных и экшн-камер, и мы уже рассматривали одноядерный процессор Allwinner V3 Arm Cortex-A7 для камер 1080p60/4K15, а также четырехъядерный процессор Allwinner V5 Cortex-A7 для камер 4K30 с усиленными возможностями искусственного интеллекта.
На CES Asia 2019, Allwinner представил больше процессоров Cortex-A7, таких как Allwinner R328 для голосовых приложений или Allwinner T7 для автомобильных приборных панелей, а также новый процессор для камеры под названием Allwinner V316 с двумя ядрами Arm Cortex-A7, по-видимому, тот же кодер H.265/H.264 со скоростью 4K @ 30 кадров в секунду, что и в V5, но без архитектуры движка AI.
Читать далее «Процессор Allwinner V316 создан для недорогих «настоящих» камер 4K 30 FPS»
Платы Raspberry Pi – это неплохие маленькие Linux SBC с низкой ценой и отличной поддержкой сообщества. Но процессоры Broadcom, которые используются в этих платах, являются довольно старыми, поэтому они могут не подходить для большинства современных проектов. И если для вашего проекта требуются современные функции, такие как память более 1 Гб, Гигабитный порт Ethernet, порт(ы) USB 3.0, видеовыход 4K или аппаратное декодирование видео H.265, то вам придется искать какую-нибудь альтернативу Raspberry Pi.
В данном обзоре будет рассказано о 5-ти альтернативных одноплатных компьютерах с точки зрения уже существующих пользователей Raspberry Pi, которым нужна хорошая поддержка программного обеспечения и плата с тем же или аналогичны форм-фактором, что и Raspberry Pi 3 Model B / B+, чтобы они могли повторно использовать свои дополнительные платы и / или корпуса. Цена также будет конкурентоспособной, поэтому ничего свыше $82 упомянуто не будет. Также в этом обзоре платы не будут рассматриваться в каком-то определенном порядке. Читать далее «Топ 5 альтернатив Raspberry Pi в 2019 году»
На протяжении нескольких лет компания Onion выпустила несколько компактных плат OpenWrt WiFi для IoT-проектов, начиная с платы Onion Omega в 2015 году и, последней на сегодняшний день, Onion Omega2 Pro с огромным объемом памяти 8 ГБ.
В настоящее время компания выпустила новую модель с возможностью подключения 4G LTE под названием Onion Omega2 LTE, основанную на модуле Omega2S + , а также с возможностью глобального позиционирования спутника GNSS.
Читать далее «Плата Onion Omega2 LTE сочетает в себе WiFi, 4G LTE и GNSS соединения (Crowdfunding)»
В 2015 году компания Kimax представила недорогой HDD-корпус с Ethernet и WiFi для 2.5-дюймового SATA диска, который работает под управлением OpenWrt и основан на базе процессора MediaTek. Если вам нужно что-то более мощное и универсальное, но в то же время по доступной цене, то самым простым путем будут решения на базе SBC, таких как ODROID-HC1 / HC2 или NAS-корпус для RockPro64, в который вмещается два SATA диска.
Также существуют и другие интересные варианты, например сетевой корпус для жестких дисков под названием Blueendless X3 “HDD NAS-корпус” с Ethernet (без WiFi), который основан на базе того же двухъядерного процессора Marvel ARMADA 3720 Cortex-A53, что и плата Marvell ESPRESSOBin. Читать далее «Сетевой “HDD NAS-корпус” Blueendless X3 основан на базе SoC Marvell ARMADA 3720 и работает под управлением Ubuntu»
В последние несколько лет мы освещали расписание конференций по встраиваемым систем на базе Linux и саммита IoT, поскольку оба происходили в одно и то же время и в одном месте. Но, Linux Foundation недавно объявила, что Конференция по встраиваемым системам на базе Linux будет совмещена с Open Source Summit, поэтому саммит IoT, похоже, был свернут.
Полное расписание мероприятий, проходящих с 21 по 23 августа 2019 года в отеле Hilton San Diego Bayfront, США, уже опубликовано, поэтому мы создадим виртуальное расписание с некоторыми из сессий, наиболее актуальных для этого блога.
Линус Торвальдс объявил о выпуске Linux 5.1:
Я немного припозднился, обычно я делаю это раньше. Отчасти потому, что сегодня я получил несколько небольших предложений по изменению кода, но и потому, что я не ожидал синхронизации предстоящего окна слияния 5.2.
Но, предложения по изменению кода, пришедшие в последние минуты, на самом деле были не большими, чтобы оправдать задержку, и, надеюсь, синхронизация окна слияния также не будет мучительной. Так случилось, что выпускной в колледже моего старшего случился прямо в середине предстоящего окна слияния, так что я был, фактически, в автономном режиме в течение нескольких дней. В худшем случае я расширю его, чтобы все получилось, но не думаю, что это понадобится.
Читать далее «Релиз Linux 5.1 – Основные изменения, архитектура Arm, MIPS и RISC-V»
Было много шума, когда компания NVIDIA запустила в продажу SBC Jetson Nano с 128-ядерным графическим процессором Maxwell за $99 и они предполагали, что производительность вычислений составит 472 GFLOPS для выполнения современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта с энергопотреблением около 5 Вт.
Но Jetson Nano, это не единственная недорогая платформа, обеспечивающая высокую производительность при низком энергопотребление для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, есть например система-на-кристалле Rockchip RK3399Pro (RK1808 NPU), которую можно найти в таких платах, как Toybrick RK3399Pro, которая, как утверждает компания, обеспечивает до 3 TOPS для INT8, 300 GOPS для INT16 и 100 GOPS для FP16.
Все эти числа операций в секунду могут быть обманчивы и вводить в заблуждение, поэтому важно проверить производительность реальных моделей нейронных сетей. В прошлом году компания Rockchip представила результаты некоторых тестов RK3399Pro для моделей Inception V3, ResNet34 и VGG16, сравнивая их с Apple A11, Huawei Kirin 970 и NVIDIA Jetson TX2. Однако многие хотели бы увидеть результаты от третьих лиц, по этой причине Чэнвэй Чжан приобрел себе плату Toybrick и подробно объяснил, как запустить модель Inception V3 Keras на плате в своем блоге. Читать далее «Плата ToyBrick RK3399Pro превосходит SBC Jetson Nano»