Доступен производственный модуль NVIDIA Jetson AGX Orin 32 ГБ


Производственный модуль NVIDIA Jetson AGX Orin 32 ГБ в настоящее время находится в массовом производстве и стал доступен после того, как в ноябре 2021 года было впервые объявлено о 12-ядерной системе-на-модуле Cortex-A78E, а в марте прошлого года был запущен комплект разработчика Jetson AGX Orin по цене около 2000 долларов США.

NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB обеспечивает до 200 TOPS производительности вывода искусственного интеллекта или до 6 раз быстрее, чем Jetson AGX, и может использоваться для развертывания искусственного интеллекта, Интернета вещей, встраиваемых систем и робототехники. По словам NVIDIA, почти три десятка партнеров предлагают коммерчески доступные продукты на основе нового модуля.

Напоминаем спецификации NVIDIA Jetson AGX Orin 32 ГБ:

  • ЦП — 12-ядерный 64-разрядный процессор Arm Cortex-A78AE v8.2 с 3 МБ кэш-памяти L2 + 6 МБ L3
  • Ускорители GPU/AI 
    • Архитектура NVIDIA Ampere с 2048 ядрами NVIDIA CUDA и 64 тензорными ядрами с тактовой частотой 1 ГГц
    • Ускоритель DL — 2x NVDLA v2.0
    • Ускоритель зрения — PVA v2.0 (программируемый ускоритель зрения)
    • Производительность искусственного интеллекта — 200 TOPS (INT8) при 50 Вт/100 TOPS для «плотного» взаимодействия
  • Кодирование видео — 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
  • Декодирование видео — 1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60| 24x 1080p30 (H.265)
  • Системная память — 32 ГБ 256-бит LPDDR5 при 204,8 ГБ/с
  • Хранилище — 64 ГБ флэш-памяти eMMC 5.1
  • 699-контактный разъем Molex Mirror Mezz с
    • Хранилище — однополосная UFS
    • Дисплей — 1x 8K60 многорежимный DP 1.4a (+ MST ), eDP 1.4a, HDMI 2.1
    • Камера
      • До 6-ти камер CSI (16 через виртуальные каналы)
      • 16 дорожек MIPI CSI-2
      • D-PHY 1.2 (до 40 Гбит/с) | C-PHY 1.1 (до 164 Гбит/с)
    • Сеть — 1x GbE, 4x 10GbE
    • PCIe — 2x PCIe x8 (или 1x PCIe x8 + 2x PCIe x4), 1x PCIe x4, 2x PCIe x1 (PCIe Gen4, корневой порт и конечная точка)
    • USB — 3x USB 3.2, 4x USB 2.0
    • Низкоскоростные вводы-выводы — 4x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, DMIC и DSPK, GPIO
  • Режимы мощности — 15 Вт, 30 Вт или 50 Вт
  • Размеры — 100 х 87 мм

Jetson AGX Orin 64 ГБ, обеспечивающий 275 TOPS и входит в комплект разработчика,, еще не доступен, но производство модуля запланировано на ноябрь, а более дешевые модули Jetson Orin NX с 8 ГБ или 16 ГБ ОЗУ начнут продаваться «позднее в этом году».

Со стороны программного обеспечения модули Jetson AGX Orin поддерживаются обычным программным стеком NVIDIA Jetson, включающим ускоренный стек NVIDIA CUDA-X, а также программное обеспечение Isaac Robotics, DeepStream для компьютерного зрения, Riva для понимания естественного языка, TAO Toolkit для ускорения разработки моделей с помощью предварительно обученных моделей и пакета Metropolis, который сочетает в себе «платформу приложений, набор инструментов для разработчиков и партнерскую экосистему, объединяющую визуальные данные и искусственный интеллект для повышения операционной эффективности и безопасности во всех отраслях».

Мы рассмотрим некоторые сторонние несущие платы и полные аппаратные системы на основе Jetson AGX Orin по мере их анонса, но NVIDIA сообщает нам, что AAEON, Auvidea, Connect Tech, MiiVii, Plink, Realtimes и TZTEK вскоре выпустят такое оборудование. Более 350 вариантов камер и датчиков также доступны от Allied Vision, Appropho, Basler AG, e-Con Systems, Framos, Leopard Imaging, LIPS, Robosense, Shenzhen Sensing, Stereolabs, Thundersoft, Unicorecomm и Velodyne.

Новый производственный модуль NVIDIA Jetson AGX Orin 32 ГБ уже доступен по цене 899 долларов на Amazon, Arrow и, возможно, у других дистрибьюторов. Более подробную информацию можно найти на странице продукта .

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments