CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Компания Semtech в январе анонсировала чипы LoRa SX1261, SX1262 и SX1268 в качестве обновления своего LoRa решения с низким энергопотреблением, лучшей эффективностью и даже более большим диапазоном.
Ожидалось, что массовое производство и комплекты для разработки появятся в продаже в марте 2018 года и в настоящее время комплект для разработки Semtech SX1261 / SX1262 можно приобрести на Mouser за $305. Читать далее «Комплект для разработки LoRa Semtech SX1261 / SX1262 теперь доступен за $305»
В прошлом году компания e-con Systems выпустила комплект камер 360° для плат NVIDIA Jetson TX1/TX2, в котором были представлены 6 камер, способных записывать или транслировать видео 1080p при 30 кадрах в секунду каждая в режиме реального времени.
Теперь компания вернулась с многокамерной системой «всего лишь» с тремя камерами, но каждый из них может обрабатывать несжатое видео с разрешением до 4K UHD со скоростью 30 кадров в секунду. Представляем вам комплект e-CAM130_TRICUTX2.
RAK831 – это модульный шлюз LoRa основанный на базе Semtech SX1301, который был запущен компанией RakWireless в 2017 году. С тех пор плата продается как часть комплекта для разработки шлюза LoRa вместе с Raspberry Pi и GPS модулем MAX-7Q.
Но теперь компания RakWireless предлагает красиво упакованное решение с платой Raspberry Pi 3, модулем RAK831, GPS-платой, блоком питанием, антенной и корпусом, которое они называют RAK831 Lite, и его можно приобрести всего за $199 + доставка. Читать далее «RAK831 Lite – это шлюз LoRa / LoRaWAN основанный на базе платы Raspberry Pi 3 продается за $200»
NVIDIA Xavier была впервые представлена в сентябре 2016 года как SoC с искусственным интеллектом с восемью ядрами Arm NVIDIA Custom 64-бит, 512-ядерным видеокартой Volta GPU, кодированием и декодированием 8K, а также ускорителем компьютерного зрения (CVA), который теперь называется NVDLA (NVIDIA ускоритель глубокого обучения).
Ранее в этом году компания анонсировала первые образцы Xavier – DRIVE IX и DRIVE AR SDK для автомобильного рынка. Накануне Computer 2018 NVIDIA представила набор для разработки Jetson Xavier, а также программное обеспечение Isaac Robotics для автономных машин.
В мае 2016 года был анонсирован Bluetooth 5 с четырехкратным увеличением диапазона, вдвое превышающим скорость Bluetooth 4.0. С тех пор SoCs, платы для разработки и смартфоны были анонсированы с поддержкой Bluetooth 5, но, до сих пор, нам не встречалось USB-донгла Bluetooth 5 чтобы добавить новую версию Bluetooth на компьютер или платы.
Однако, на днях появилось устройство, довольно близкое по своих характеристикам – USB-донгл/плата MakerSport CC2640 на базе чипа TI CC2640.
Ранее в этом месяце Google выпустила Android Things 1.0 – первую стабильную версию операционной системы для IoT, и объявила о нескольких сертифицированных SoM (системах-на-модуле) на базе NXP i.MX 8M, Qualcomm SDA212 и SDA624 и MediaTek MT8516 SoCs.
Однако, на тот момент, кроме некоторой информации о самом процессоре, было не так много подробностей о системе-на-модуле MT8516. С тех пор в блоге MediaTek появился пост о их решении на базе ядра Cortex A35 с поддержкой Android Things и Google Assistant, рассмотрим его.
Еще в феврале этого года компания AAEON представила семейство продуктов UP AI Edge с UP AI Core mini PCIe Card на базе Intel Movidius Myriad 2 VPU (модуль обработки изображений) и UP Core Plus, оснащенной процессорами Apollo Lake, с поддержкой плат расширения AI Plus FPGA и AI Net Ethernet.
В настоящее время компания запустила кампанию на Kickstarter для этих плат и добавила несколько новых продуктов, включая Vision Plus, с тремя VPU Movidius Myriad 2, AI Core M2 с двумя моделями Movidius Myriad2 VPU в форм-факторе M.2 2280, а также с AI Up Squared AI комплект для разработки OpenVINO .
Ранее нам уже встречалось несколько кластеров из плат Raspberry Pi – это прототип кластера 16 RPi Zero или BitScope Blade с 40 платами Raspberry Pi. Последний даже предлагает решения до 1000 узлов в стойке 42U.
Компания Circumference предлагает другой вариант с 8 или 32 платами Raspberry Pi 3 (B +), которыми управляет плата UDOO x86, выступающая в роли специализированного интерфейсного процессора (FEP), который разработан как «центр обработки данных в боксе».