Микроконтроллеры Microchip PIC16F132 и PIC18-Q35 с низким энергопотреблением, 8-битные, оснащены программируемыми логическими блоками (CLB), подобными CPLD

Компания Microchip Technology представила 8-битные семейства микроконтроллеров PIC16F132 и PIC18-Q35, как обновление по сравнению с PIC16F13145 , которые объединяют традиционное встраиваемое управление с интегрированными программируемыми логическими блоками (CLB), чтобы реализовать программируемую логику, подобную CPLD, непосредственно на кристалле микроконтроллера.

Основное различие между двумя семействами заключается в логической плотности: PIC16F132x включает 32 базовых логических элемента (BLE), а PIC18-Q35 предлагает 128 BLE. Наряду с CLB, эти микроконтроллеры также интегрируют функции безопасности и управления напряжением. Отключение интерфейса программирования и отладки (PDID) обеспечивает защиту от несанкционированного доступа к прошивке, а многовольтовый ввод-вывод (MVIO) позволяет напрямую взаимодействовать между разными доменами напряжения без внешних преобразователей уровня. Компания также отмечает, что, выполняя логические функции на выделенном аппаратном обеспечении, а не в программном обеспечении, архитектура CLB снижает нагрузку на CPU и энергопотребление, обеспечивая детерминированное поведение. Это делает устройства хорошо подходящими для критичных по времени приложений, таких как управление двигателями, промышленная автоматизация, бытовая электроника и автомобильные системы безопасности.

Читать далее «Микроконтроллеры Microchip PIC16F132 и PIC18-Q35 с низким энергопотреблением, 8-битные, оснащены программируемыми логическими блоками (CLB), подобными CPLD»

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Silicon Labs FG23L недорогой SoC на базе Arm Cortex-M33 предназначен для проприетарных приложений IoT Sub-GHz

Silicon Labs EFR32FG23L, или сокращенно FG23L, представляет собой сверхэнергоэффективную Sub-GHz беспроводную однокристальную систему на базе Arm Cortex-M33, которая, по заявлению компании, обеспечивает лучшее соотношение цена/производительность для Sub-GHz IoT-приложений, таких как домашняя и промышленная автоматизация, брелки и сенсорные узлы для умного города.

Это удешевленная версия PSA Certified Level 3 однокристальной системы FG23 , оснащенная меньшим объемом памяти (32 КБ против 64 КБ) и хранилища (128 КБ против 512 КБ), менее продвинутыми функциями безопасности, отсутствием интерфейса сегментного ЖК-дисплея и меньшим количеством GPIO. Новая FG23L предназначена только для проприетарных протоколов, в то время как FG23 поддерживает Amazon Sidewalk , Wi-SUN , Wireless M-Bus (WM-Bus) и Wirepas .

Читать далее «Silicon Labs FG23L недорогой SoC на базе Arm Cortex-M33 предназначен для проприетарных приложений IoT Sub-GHz»

Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4

После выпуска Apollo510 компания Ambiq представила Apollo510B — сверхэнергоэффективный Edge AI MCU, который включает 48 МГц сетевой сопроцессор для поддержки Bluetooth 5.4 LE (BLE). Новый SoC сочетает Cortex-M55 с Helium MVE для ускорения AI/ML, безопасностью secureSPOT 3.0 и графикой graphiqSPOT 2.0 для подключенных носимых устройств, медицинских приборов и промышленных IoT-приложений.

Apollo510B оснащен 3,75 МБ системной оперативной памяти, 4 МБ энергонезависимой памяти и 12-битным АЦП. Он поддерживает интерфейсы MIPI DSI и QuadSPI для дисплеев, а также аппаратное ускорение для сглаживания, альфа-смешивания, текстурирования и сжатия через графический процессор GraphiqSPOT 2.0. Аудиовозможности включают всегда включенный энергоэффективный АЦП, интерфейс стереомикрофона PDM и два многоканальных порта I²S с асинхронным преобразованием частоты дискретизации. Периферийные опции расширяются до USB 2.0 HS/FS, двух контроллеров SDIO/eMMC, нескольких мастеров SPI и I²C, интерфейсов UART с управлением потоком и различных GPIO.

Читать далее «Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4»

SparkFun Air Quality PM1/PM2.5/PM10 Sensor оснащен Bosch BMV080, самым компактным в мире датчиком частиц пыли

Плата расширения SparkFun «Датчик качества воздуха для PM1/PM2.5/PM10 – BMV080 (Qwiic)» предназначена для датчика твердых частиц Bosch Sensortec BMV080. Немецкий производитель утверждает, что это самое компактное устройство такого типа на рынке, объём которого в 450 раз меньше аналогов.

В Таиланде сейчас летний сезон с дневными температурами свыше 40°C и периодом смога, когда высокие показатели PM2.5 вызывают регулярные предупреждения о запрете физической активности на открытом воздухе. Индекс качества воздуха (AQI) обычно отслеживают через приложения вроде IQAir AirVisual или устанавливают мониторы качества воздуха в фиксированных точках для локальных измерений. Благодаря миниатюрным габаритам (4,4 × 3,0 × 20 мм³) Bosch BMV080 позволяет реализовать мониторинг PM2.5 в носимых устройствах и компактных гаджетах, например USB-адаптере PurpleAir PIXEL.

Читать далее «SparkFun Air Quality PM1/PM2.5/PM10 Sensor оснащен Bosch BMV080, самым компактным в мире датчиком частиц пыли»

Спецификация Matter 1.4 улучшает multi-admin и управление энергопотреблением, добавляет поддержку новых устройств, таких как солнечные панели, батареи и водонагреватели.

Ранее в мае 2024 года рассматривалась спецификация Matter 1.3 , но Консорциум по стандартам подключений (CSA) не теряет времени, и спецификация Matter 1.4 уже выпущена. Она включает такие функции и улучшения, как «Расширенное мультиадминистрирование», сертифицированные Matter домашние роутеры и точки доступа, усовершенствования управления энергопотреблением, а также несколько новых типов устройств, включая оборудование для солнечной энергии и аккумуляторы.

Matter развернута в миллионах продуктов для умного дома всего за несколько лет и обеспечивает взаимодействие между устройствами различных производителей. Были протестированы некоторые устройства Matter от SONOFF, включая умный выключатель MINIR4M , мост SONOFF Zigbee Bridge Ultra и настенный выключатель SwitchMan M5 Matter . Хотя совместимость Matter работает (устройства управляются через поддерживающие Matter приложения, например Apple Home), пользователи теряют часть функций «родного» приложения, такого как eWelink для продуктов SONOFF.

Читать далее «Спецификация Matter 1.4 улучшает multi-admin и управление энергопотреблением, добавляет поддержку новых устройств, таких как солнечные панели, батареи и водонагреватели.»

Qualcomm QCC730: энергоэффективный Arm Cortex-M4F WiFi 4 SoC для аккумуляторных IoT-устройств

Qualcomm представила «микромощный» микроконтроллер QCC730 на базе Arm Cortex-M4F с двухдиапазонным WiFi 4 для рынка IoT. Устройство ориентировано на те же приложения, что и микроконтроллеры Espressif ESP32, но потенциально обладает более низким энергопотреблением — по заявлениям компании, на 88% ниже по сравнению с «предыдущими поколениями». Это делает его подходящим для промышленных, коммерческих и потребительских устройств с батарейным питанием.

Для подчеркивания низкого энергопотребления компания также отмечает, что решения на базе QCC730 могут стать высокопроизводительной альтернативой Bluetooth IoT-устройствам с прямой облачной связью.

Читать далее «Qualcomm QCC730: энергоэффективный Arm Cortex-M4F WiFi 4 SoC для аккумуляторных IoT-устройств»

Обзор RaZberry 7 Pro Z-Wave Raspberry Pi HAT и платы Z-Uno2 Z-Wave

Компания Z-Wave.Me предоставила для тестирования несколько устройств для умного дома на базе технологии Z-Wave, а именно щит RaZberry 7 Pro для Raspberry Pi и плату Z-Uno2. Швейцарская компания много лет разрабатывает продукты на базе Z-Wave и является участником альянса Z-Wave Alliance. Для тех, кого беспокоят проблемы помех в диапазоне 2.4 ГГц (WiFi, Zigbee, Bluetooth и Thread), технология Z-Wave представляет отличную альтернативу, поскольку работает в менее загруженном диапазоне 800-900 МГц. Эта технология существует более 20 лет, что обеспечило широкий выбор Z-Wave устройств на рынке. Благодаря строгому процессу сертификации устройства разных брендов совместимы между собой, что выгодно отличает протокол от аналогов.

Читать далее «Обзор RaZberry 7 Pro Z-Wave Raspberry Pi HAT и платы Z-Uno2 Z-Wave»