Опубликовано

Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев

Вы, возможно, уже видели коммерческие охранные роботы в общественных местах, но теперь появился похожий, хотя и гораздо меньший, вариант для дома: недорогая OEM-модель «Умный мобильный робот-наблюдатель», иногда продаваемая как «Blinky Bot».

По сути, это питаемая от аккумулятора PTZ-камера наблюдения Full-HD с двумя объективами , установленная на роботизированное шасси с гусеничными колесами, что позволяет ей перемещаться по дому или определенной комнате. Она поддерживает карты microSD и облачное хранилище, оснащена Wi-Fi для дистанционного управления и двусторонней связи, а также реализует AI-детекцию движения и уведомления.

Читать далее «Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев»

Опубликовано

Supermicro ARS-E103-JONX-H2 — бесвентиляторная Arm-встраиваемая система на базе NVIDIA Jetson Orin NX

Supermicro больше известна своими x86-серверами, хотя уже выпускала высокопроизводительные Arm-серверы, например, на платформе Ampere. Линейка продуктов MegaDC , но до сих пор не было компактных серверов на Arm. Встраиваемая система ARS-E103-JONX-H2 с 8-ядерным процессором Arm, четырьмя портами Gigabit Ethernet и портом 10GbE RJ45 почти соответствует этому требованию, но не полностью.

Вместо этого, это другой Безвентиляторный встраиваемый ПК на базе NVIDIA Jetson Orin NX  для визуализации, промышленной автоматизации, цифровых вывесок, розничной торговли, здравоохранения и других Edge AI приложений. Также предусмотрены три разъема M.2 для накопителей, беспроводных и сотовых соединений, видеовыход HDMI 2.0, четыре порта USB 3.2, два коннектора RS232/RS485 и клеммная колодка с цифровыми входами и выходами.

Читать далее «Supermicro ARS-E103-JONX-H2 — бесвентиляторная Arm-встраиваемая система на базе NVIDIA Jetson Orin NX»

Опубликовано

Sipeed Maix4-HAT — AI-модуль для Raspberry Pi 5 с интерфейсом PCIe, обеспечивающий производительность ИИ до 72 TOPS и вывод видео 4K.

Maix4-HAT представляет собой компактный AI HAT для Raspberry Pi 5, построенный на базе базовой платы MAIX-IV , которая включает SoC AXERA AX650N/C с восьмиядерным процессором Cortex-A55, обеспечивающий до 72 TOPS (INT4) или 18 TOPS (INT8) с поддержкой кодирования/декодирования видео 8K.

Оснащена 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4x и 32 ГБ встроенной памяти eMMC, а также интерфейсами: PCIe 2.0, HDMI 2.0a (4Kp60), USB 3.0, USB 2.0, несколько входов для камер, дисплей SPI, сенсорный интерфейс I²C, разъемы динамика и вентилятора. Разработана для plug-and-play использования с Raspberry Pi 5 и другими платами, ускоряет трансформерные модели, что делает ее идеальной для задач периферийного ИИ с ограниченным пространством в умных камерах, промышленном контроле и мультимодальных приложениях ИИ.

Читать далее «Sipeed Maix4-HAT — AI-модуль для Raspberry Pi 5 с интерфейсом PCIe, обеспечивающий производительность ИИ до 72 TOPS и вывод видео 4K.»

Опубликовано

Компьютер Compulab EdgeAI-ORN на базе Jetson Orin NX/Nano поддерживает подключение до 4 камер с интерфейсами GSML2, FPD Link IV или MIPI CSI.

Промышленный компьютер Compulab EdgeAI-ORN для Edge AI основан на модуле NVIDIA Jetson Orin NX/Nano и обеспечивает до 157 TOPS для задач ИИ с опциями пассивного (безвентиляторного) или активного охлаждения.

Встраиваемый ПК поддерживает до четырех входов камер с интерфейсами GMSL2, FPD Link IV или 4-канальным MIPI CSI, один порт 2.5GbE и один гигабитный порт Ethernet, опционально четыре гигабитных порта Ethernet с PoE, а также слоты M.2 для накопителей, беспроводной связи и сотовой связи 4G LTE/5G. Другие особенности включают четыре порта USB 3.2, видеовыход HDMI 2.1 и опциональный Allxon Bolt для удаленного управления OOB.

Читать далее «Компьютер Compulab EdgeAI-ORN на базе Jetson Orin NX/Nano поддерживает подключение до 4 камер с интерфейсами GSML2, FPD Link IV или MIPI CSI.»

Опубликовано

Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS

Banana Pi BPI-F4 – это компактная плата для разработки промышленного класса периферийного ИИ, построенная на базе четырехъядерного SoC Sunplus SP7350 (Cortex-A55) с нейропроцессором 4.1 TOPS. По сравнению с одноплатной системой BPI-F2S на базе SunPlus SP7021 , новая BPI-F4 поддерживает дополнительные интерфейсы через клеммные колодки и подходит для систем компьютерного зрения, робототехники и управления.

Плата поддерживает загрузку с microSD или встроенной eMMC, оснащена портами USB 3.0/2.0, видеовыходом HDMI, Ethernet и входом MIPI CSI для камеры OV5647. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet, Wi-Fi и Bluetooth. Другие особенности: семь клеммных колодок для GPIO, ADC, SPI, I²C, UART и PWM, перемычки для выбора режима питания/USB и автоматической загрузки.

Читать далее «Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS»

Опубликовано

XIAOML Kit с ESP32-S3, камерой, микрофоном и IMU дополняет бесплатную книгу по системам машинного обучения

Комплект XIAOML является одним из наборов для разработки, дополняющих книгу профессора Гарвардского университета Виджая Джанапа Редди « Введение в системы машинного обучения », доступную бесплатно в виде PDF-файла объемом 2050 страниц.

Произведенный Seeed Studio, комплект XIAOML состоит из XIAO ESP32S3 Sense с SoC ESP32-S3 с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth, слотом для карт microSD, встроенными OV3660 камерой и микрофоном, а также платой расширения IMU, оснащенной 6-осевым IMU и OLED-дисплеем размером 0,42 дюйма. Комплект позволяет студентам, преподавателям и разработчикам создавать приложения для обработки изображений, звука и движения в рамках tinyML lab сессий, разработанных совместно с Марсело Роваи (UNIFEI).

Читать далее «XIAOML Kit с ESP32-S3, камерой, микрофоном и IMU дополняет бесплатную книгу по системам машинного обучения»

Опубликовано

Sipeed NanoCluster — кластерная плата размером с ладонь, поддерживающая до 7 систем на модулях.

Sipeed NanoCluster – это кластерная плата размером с ладонь с семью слотами для систем на модулях Raspberry Pi CM4/CM5, Sipeed LM3H (Allwinner H618), и/или Sipeed M4N (AXera AX650N AI SoC), а также других совместимых SoM.

Плата обеспечивает межмодульную связь через 8-портовый гигабитный коммутатор на базе RISC-V и поддерживает питание через USB-C PD мощностью до 60 Вт или опционально PoE. NanoCluster также предоставляет независимое управление UART и питанием для каждого модуля и подходит как платформа начального уровня/образовательная для пользователей HomeLab, работающих с распределенными вычислениями, Kubernetes, Docker и периферийными вычислениями.

Читать далее «Sipeed NanoCluster — кластерная плата размером с ладонь, поддерживающая до 7 систем на модулях.»

Опубликовано

Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)

Hengbot Sirius — компактный ИИ-робот-собака, которого пользователи могут обучать через «ручное обучение», а разработчики — с помощью инструментов вроде Sirius Creator Studio Pro и API на C или Python. Оснащён 8Мп камерой, двухмикрофонной решёткой и динамиком для взаимодействия с использованием LLM, преобразования текста в речь, распознавания голоса и компьютерного зрения с использованием встроенного 5 TOPS ИИ-ускорителя, небольшим ЖК-дисплеем, RGB-светодиодами, сенсорами и 14 степенями свободы для лап и головы.

За годы мы видели множество других робособак, таких как Hiwonder MechDog , основанная на Raspberry Pi CM4 CM4 XGO Lite smart robot dog , Mini Pupper 2 и Petoi Bittle . Большинство выглядят скорее как роботы, тогда как Sirius обладает более привлекательным дизайном, приближенным к настоящей собаке.

Читать далее «Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)»