CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Geniatech выпустила два новых системных модуля (SoM) на базе процессора NXP i.MX 95 для Edge AI: соответствующий стандарту OSM 1.1 Size L модуль SOM-iMX95-OSM и соответствующий стандарту SMARC 2.1 модуль SOM-iMX95-SMARC.
В данном обзоре рассматривается reComputer AI Industrial R2135-12 от Seeed Studio. Это промышленный граничный компьютер, построенный на платформе Raspberry Pi Compute Module 5. Данная модель сконфигурирована с 8 ГБ памяти LPDDR4 и 32 ГБ встроенной памяти eMMC. Устройство предлагает широкий набор вариантов ввода-вывода, включая два порта Gigabit Ethernet, USB 3.0/USB 2.0, выход HDMI, а также промышленные интерфейсы, такие как RS-485/RS-232, CAN и GPIO, вместе с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth и широким диапазоном входного напряжения постоянного тока, подходящим для промышленных условий.
На выставке CES 2026 компания Sapphire Technology представила EDGE+VPR-7P132 — материнскую плату формата Mini-ITX на архитектуре «AMD Embedded+», построенную вокруг недавно анонсированной серии систем-на-чипе AMD Ryzen AI Embedded P100 , а именно шестиядерного процессора Ryzen P132 (V4526iX) и адаптивного SoC ПЛИС AMD Versal AI Edge Gen 2 VE3558, который содержит восемь ядер Arm Cortex-A78AE и десять реального времени Cortex-R52 в дополнение к структуре ПЛИС.
Это первая материнская плата на базе AMD Ryzen AI Embedded, которую мы видим. Она представляет собой значительное обновление по сравнению с прошлогодней материнской платой Edge+ VPR-5050 , которая использовала процессоры серии Ryzen Embedded V2000 на архитектуре Zen 2 и кремний Versal первого поколения. Новая модель VPR-7P132 пропускает несколько поколений, переходя сразу к ядрам CPU Zen 5 и графике RDNA 3.5, а также включает обновленный адаптивный Edge AI SoC Versal Gen 2 для вывода в реальном времени, более быструю память LPDDR5 (4266 МГц) и интерфейс USB4 со скоростью 40 Гбит/с.
Ранее были представлены новые серия Edge AI-компьютеров TGS-2000 построенных на базе новых SoC Panther Lake-H от Intel, и теперь SECO анонсировала модуль SOM-COMe-BT6-PTL, представляющий собой модуль COM Express Type 6 Basic, который поддерживает более производительные 16-ядерные процессоры серии Core Ultra X9 и может обеспечивать производительность ИИ до 180 TOPS.
Модуль соответствует форм-фактору COM Express Release 3.1 Type 6 Basic (125 × 95 мм), поддерживает до 128 ГБ оперативной памяти DDR5 через два слота SO-DIMM, предлагает высокоскоростное расширение через PCIe Gen4/Gen5, USB 4.0/Thunderbolt и Ethernet 2.5 Гбит/с, а также предоставляет несколько интерфейсов отображения, включая eDP, DP++ и HDMI. Он доступен с опциональным промышленным температурным диапазоном и предназначен для использования в суровых условиях и критически важных приложениях.
Для обзора компания SpacemiT предоставила образец ноутбука MUSE Book на RISC-V под управлением Linux. Он построен на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V SoC SpacemiT K1/M1, оснащается до 16 ГБ оперативной памяти, флеш-памятью eMMC и/или NVMe SSD, а также имеет 14.1-дюймовый IPS-дисплей с разрешением 1920×1080, подключение WiFi 6, несколько портов USB и другие возможности.
Не стану повторять все аппаратные спецификации, поскольку Лео уже сделал это, когда рассказывал о ноутбуке MUSE Book в апреле 2024 года , включая разборку и дополнительные детали о SoC SpacemiT K1/M1. Все же будет проведена распаковка и быстрая проверка аппаратной части, но основное внимание уделено программной стороне, чтобы показать прогресс в работе Bianbu OS 2.3 (на базе Ubuntu 24.04) на RISC-оборудовании, как это было сделано ранее для одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite начального уровня на базе StarFive JH7110S . Это довольно длинный обзор, поэтому при нехватке времени можно сразу перейти к итоговому списку, что работает, а что нет .
Компания Reolink представила Elite Floodlight WiFi и Elite Pro Floodlight PoE — две новые камеры безопасности 4K с видео высокого разрешения, встроенными прожекторами, поддержкой PoE (в модели Pro) и большой языковой моделью (LLM) на устройстве, что позволяет осуществлять поиск видео на естественном языке вместо базового обнаружения объектов.
За годы было рассмотрено множество камер Reolink, таких как Argus PT Ultra , Reolink TrackMix PoE и RLC-810A , которая оснащена «умным обнаружением» на периферии, позволяя камере различать людей, транспортные средства и домашних животных без отправки данных в облако. Однако они ограничены этими фиксированными категориями, и чтобы найти что-то конкретное, например, «красную рубашку» или «грузовик доставки», всё равно приходилось вручную прокручивать временную шкалу или полагаться на сетевой видеорегистратор (NVR). Теперь Reolink пытается решить эту проблему, интегрировав большую языковую модель (LLM) непосредственно в свои новые камеры безопасности Elite Floodlight, ориентированные на широкомасштабное наружное наблюдение для домов и предприятий, таких как подъездные пути, дворы, парковки и коммерческие входы.
Беспроводной однокристальный компьютер (SoC) Nordic Semi nRF54ML20B на базе Arm Cortex-M33 — это первый микроконтроллер серии nRF54L, в который интегрирован энергоэффективный нейропроцессор Axon (NPU) для задач ИИ на границе сети. Утверждается, что NPU обеспечивает до 7 раз более высокую производительность и до 8 раз выше энергоэффективность по сравнению с (неназванными) конкурирующими беспроводными решениями для таких задач, как классификация звука, обнаружение ключевых слов и детектирование на основе изображений. Производительность Axon NPU также примерно в 15 раз выше по сравнению с использованием CPU Cortex-M33 для той же задачи.
Помимо NPU, nRF54LM20B предлагает точно такие же функции, как предыдущий беспроводной микроконтроллер nRF54LM20A , включая до 2 МБ NVM, 512 КБ ОЗУ, 128-МГц ядро Arm Cortex-M33 плюс сопроцессор RISC-V, высокоскоростной USB, до 66 линий GPIO и сверхнизкопотребляющий радиомодуль 2.4 ГГц с поддержкой Bluetooth LE, Bluetooth Channel Sounding, Matter over Thread и других технологий, как показано в сравнительной таблице nRF54L ниже.
AAEON BOXER-8742AI — это бесшумная встраиваемая система Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000, представленная одновременно с модулем Jetson Thor T5000 в августе прошлого года, но официально анонсированная на CES 2026 .
Jetson T4000 является менее производительным вариантом, но всё равно остаётся чрезвычайно мощным с производительностью ИИ до 1200 TFLOPS против 2070 TFLOPS у T5000. BOXER-8742AI оснащён портом 5GbE, четырьмя портами Gigabit Ethernet RJ45 с PoE, подходящими для IP-камер, интерфейсами DIO, RS232, RS485 и CAN Bus, четырьмя портами USB 3.2 Gen 2, видеовыходом HDMI и другими функциями. Система подходит для высокопроизводительных приложений Edge AI, таких как автоматизация интеллектуальных заводов, AMR и решения с ИИ-ассистентами на обочинах дорог.