OpenMV выпустила две новые платы камер с искусственным интеллектом, программируемые с помощью MicroPython: OpenMV AE3 на базе Alif Ensemble E3 dual Cortex-M55, dual Ethos-U55 micro NPU SoC и более крупную плату OpenMV N6 на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 Cortex-M55 с ускорителем Neural-ART AI/ML 1 ГГц. Обе платы могут выполнять рабочие нагрузки машинного зрения в течение нескольких лет на одном заряде батареи.
Читать далее «Программируемые на MicroPython платы камер OpenMV N6 и AE3 AI работают от батареи годами (краудфандинг)»MediaTek Genio 720 и 520 AIoT SoCs нацелены на приложения генеративного искусственного интеллекта с ИИ-ускорителем 10 TOPS
Анонс восьмиядерных систем-на-кристалле AIoT MediaTek Genio 720 и Genio 520 Cortex-A78/A55 — одна из новостей, которую мы пропустили на Embedded World 2025. Новые модели, по всей видимости, являются обновлениями Genio 700 и Genio 500 с более мощным NPU, и тайваньская компания заявляет, что новая серия Genio поддерживает генеративные модели ИИ, человеко-машинный интерфейс (HMI), мультимедиа и функции подключения для умных домашних, розничных, промышленных и коммерческих IoT-устройств.
Canonical теперь официально поддерживает Ubuntu на системах на модулях NVIDIA Jetson
NVIDIA JetPack SDK основан на Ubuntu с момента создания (хотя Jetpack 6 SDK несколько изменил ситуацию ), поэтому удивительно видеть официальную поддержку Canonical, учитывая возможное существование партнерства ранее.
Анонс поясняет, что Canonical объявил о выпуске Ubuntu для NVIDIA Jetson Orin в статусе General Availability (GA) для периферийного ИИ и робототехники, «обеспечивая корпоративную стабильность и поддержку» популярных систем-на-модулях.
Читать далее «Canonical теперь официально поддерживает Ubuntu на системах на модулях NVIDIA Jetson»
ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS
ПК reComputer J3010B Edge AI от Seeed Studio построен на базе модуля NVIDIA Jetson Orin Nano, который обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (67 TOPS в супер-режиме), имеет до 8 ГБ памяти LPDDR5 и предустановленный твердотельный накопитель NVMe емкостью 128 ГБ для хранения данных.
Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI
Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.
Читать далее «Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI»UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса
UNIHIKER K10 — это недорогая образовательная платформа STEM для приложений TinyML, которая использует беспроводной микроконтроллер ESP32-S3 с векторными расширениями для таких рабочих нагрузок, как обнаружение изображений или распознавание голоса.
Читать далее «UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса»Модуль Thundercomm TurboX C6690 функционирует под управлением Android 15 на базе системы на кристалле Qualcomm DragonWing QCS6690 для терминального оборудования.
Представлен на Embedded World 2025 , системный модуль Thundercomm TurboX C6690 построен на 4-нм восьмиядерном SoC Qualcomm Dragonwing QCS6690 и предназначен для терминального оборудования на базе Android 15, включая промышленные портативные устройства, промышленные планшеты, периферийные вычисления и решения для умной розничной торговли.
Системный модуль в корпусе LGA выполнен в многокристальном исполнении, объединяет 8 ГБ памяти LPDDR4x с 256 ГБ флеш-памяти UFS и предлагает интерфейсы отображения MIPI и DP (USB), четыре интерфейса камеры MIPI CSI, интерфейс USB 3.1, интерфейс PCIe Gen2 и различные низкоскоростные порты ввода-вывода, включая GPIO, I2C, UART и SPI.
Microchip PIC32A — это семейство 32-разрядных MCU с высокопроизводительными аналоговыми периферийными устройствами, поддерживающими до 40 Мвыб/с.
Microchip Technology PIC32A — новое семейство 32-битных микроконтроллеров с тактовой частотой до 200 МГц и высокоскоростными аналоговыми периферийными устройствами, включающими 12-битные АЦП до 40 Мвыб/с, высокоскоростные компараторы с временем отклика 5 нс и операционные усилители 100 МГц для интеллектуального периферийного сенсоринга.
Микроконтроллеры PIC32A также обладают до 16 КБ ОЗУ с ECC, до 128 КБ флеш-памяти, различными вводами-выводами, а также функциями безопасности и защиты, что делает их пригодными для универсальных применений в автомобильной, промышленной, потребительской сферах, искусственном интеллекте (ИИ), машинном обучении (МО) и медицинских рынках.
