CORTEX A78 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

03/09/202602/09/2026

Qualcomm представляет Dragonwing Q-2390 и IQ-2390 для потребительских и промышленных AIoT-приложений

Qualcomm анонсировала четырехъядерные процессоры Qualcomm Dragonwing Q-2390 и IQ-2390 на базе Cortex-A78/A55 для потребительских, коммерческих и промышленных AIoT-приложений.

Процессор Dragonwing Q-2390 предназначен для коммерческих и потребительских устройств, в частности для таких применений, как розничная торговля и продукты умного дома, а также для умных дисплеев и корпоративных граничных устройств, в то время как процессор Dragonwing IQ-2390 является SKU из серии Dragonwing IQ2, предназначенным для промышленной автоматизации, машинного зрения, управления зданиями и энергетических систем.

Читать далее «Qualcomm представляет Dragonwing Q-2390 и IQ-2390 для потребительских и промышленных AIoT-приложений»

02/09/202601/09/2026

D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+

Комплект разработчика D-Robotics RDK S100P — это SBC для робототехники, построенный на модуле на базе S100P и представляющий собой альтернативу NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с 6-ядерным кластером приложений Cortex-A78AE, 4-ядерным доменом MCU на Cortex-R52+, BPU Nash производительностью 128 TOPS INT8, GPU Mali-G78AE и 24 ГБ LPDDR5.

Четыре ядра R52+ могут быть настроены для надежного управления в реальном времени: два ядра работают в режиме lockstep для безопасности, а два других поддерживают работу в режиме split-lock. На практике процессор A78AE и BPU могут обеспечить работу Linux и обработку изображений, в то время как MCU обрабатывает критичные по времени задачи, такие как ввод-вывод двигателей и сенсоров. Это может снизить потребность в отдельном контроллере реального времени, хотя то, устраняет ли он его полностью, зависит от робота и его требований.

Читать далее «D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+»

19/06/202618/06/2026

Восьмиядерный Edge AI SoC Amlogic A311Y3 оснащен ядрами Cortex-A78/A55, NPU производительностью 8 TOPS и поддержкой LPDDR5

Компания Amlogic представила Edge AI SoC A311Y3, который похоже, является обновлением по сравнению с более ранними разработками, такими как A311D и A311D2 используемых в платах, таких как Khadas VIM3 и Khadas VIM4 .

Хотя официально не указан на сайте Amlogic, документация от поставщиков, таких как Shenzhen Tomato Technology, указывает, что SoC A311Y3 построен на 6-нм техпроцессе и оснащен более новой архитектурой CPU на основе ядер Arm Cortex-A78/A55. SoC включает NPU с производительностью до 8 TOPS и поддерживает память LPDDR5/LPDDR5X, которая может использоваться как для обработки, так и для периферийного ИИ, по сравнению с более ранними чипами серии A311.

Читать далее «Восьмиядерный Edge AI SoC Amlogic A311Y3 оснащен ядрами Cortex-A78/A55, NPU производительностью 8 TOPS и поддержкой LPDDR5»

18/02/202618/02/2026

NXP S32N79, восьмиядерный Arm Cortex-A78E/двенадцатиядерный Cortex-R52 «процессор суперинтеграции» для программно-определяемых транспортных средств (SDV)

Компания NXP представила автомобильный процессор S32N79 «Super-Integration», входящий в серию S32N7, который оснащён до восьми прикладных ядер Arm Cortex-A78E и двенадцатью ядрами Arm Cortex-R52 для обработки в реальном времени.

Развивая предыдущий 5-нм автомобильный процессор S32N55 с 16 ядрами Cortex-R52 и 2x Lockstep Cortex-M7, процессор S32N79 по-прежнему предназначен для программно-определяемых транспортных средств (SDV), но его прикладные ядра Cortex-A78E дополнительно обеспечивают такие функции, как сенсорный fusion для ADAS и сервисы ИИ для данных, а также улучшенные шлюзовые/обрабатывающие функции автомобиля.

Читать далее «NXP S32N79, восьмиядерный Arm Cortex-A78E/двенадцатиядерный Cortex-R52 «процессор суперинтеграции» для программно-определяемых транспортных средств (SDV)»

04/09/202329/06/2025

В дорожной карте Allwinner на 2023–2024 годы представлены процессоры Arm Cortex-A78/A76 A736/A737

Согласно дорожной карте компании, Allwinner должна выпустить новые процессоры Cortex-A78/A55 и Cortex-A78/A55 в 2024 году, включая Allwinner A736/A737 для планшетов и T736/T737, предназначенные для автомобильного и промышленного применения.

Читать далее «В дорожной карте Allwinner на 2023–2024 годы представлены процессоры Arm Cortex-A78/A76 A736/A737»

15/05/202218/05/2022

MediaTek представляет премиальный процессор AIoT Genio 1200 с 4,8 TOPS NPU

MediaTek представила платформу Genio для устройств AIoT и представила первый чип семейства Genio с 8-ядерным процессором Genio 1200 Cortex-A78/A55 с NPU 4,8 TOPS, поддержкой видео 4K и предназначен для премиальных продуктов AIoT.

Чип изготовлен с использованием 6-нм процессора, потребляет менее 8 Вт, поддерживает двойной видеовыход 4Kp60 и видеозахват до 48MP при 30 кадрах в секунду, а подключение Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 и 5G может быть добавлено через дополнительные чипы. Целевые приложения включают умную бытовую технику, HMI, промышленный Интернет вещей, робототехнику и многое другое.

01/08/202130/07/2021

Процессор MediaTek Kompanio 1300T специально предназначен для 5G планшетов

В последние годы компания MediaTek представила несколько мобильных SoC 5G для смартфонов, но процессоры Kompanio 1300T Cortex-A78 / A55 компании специально предназначены для 5G планшетов.

Как вы увидите ниже, характеристики MediaTek Kompanio 1300T очень похожи на процессор Dimensity 1100, за исключением поддержки дисплеев с чуть более высоким разрешением до 2560×1600 @ 120 Гц или 2560×1440 @ 144 Гц вместо 2520 x 1080 @ 144 Гц. Читать далее «Процессор MediaTek Kompanio 1300T специально предназначен для 5G планшетов»

04/04/202105/04/2021

Топ пяти самых мощных одноплатных компьютеров с архитектурой Arm и комплектов для разработки в 2021 году

Хотя такие компании, как Hardkernel, Raspberry Pi, Orange Pi и FriendlyArm, предлагают доступные, отличные небольшие платы для разработки под Arm Linux, которые подходят для многих проектов, в некоторых требуется дополнительная мощность процессора, либо большая память, вычислительная мощность AI, более быстрый ввод/вывод и так далее.