Особенности платы для разработки Arch Mix с кроссоверным процессором NXP i.MX RT1052 за $30

Предполагается, что кроссоверные процессоры NXP i.MX RT Arm Cortex-M7 должны заполнить пустоту между микроконтроллерами и более мощными прикладными процессорами, благодаря возможностям реального времени и более высокой частоте процессора. Уже были рассмотрены некоторые платформы с процессором серии i.MX RT1050, включая такие как собственная оценочная плата компании NXP и комплект для разработки Forlinx OK1052-C, состоящий из несущей платы и системы на модуле i.MX RT1052.

Но если вы когда либо планировали поэкспериментировать с дешевой, компактной и более легкой в приобретении платформой с процессором NXP i.MX RT, то теперь компания Seeed Studio начала продавать подобную плату для разработки под названием Arch Mix всего за $29.90 плюс доставка.
Читать далее «Особенности платы для разработки Arch Mix с кроссоверным процессором NXP i.MX RT1052 за $30»

Acute Angle AA – это мини-ПК треугольной формы с корпусом оформленным под дерево

Большинство мини-ПК выглядят как обычные черные коробки и возможно, так оно и должно быть, но если вы ищете что-то более необычное, то можете рассмотреть Acute Angle AA – это мини-ПК, основанный на базе процессора Apollo Lake с корпусом треугольной формы из алюминия и чем-то похожим на дерево…

Мини-ПК оснащен четырехъядерным процессором Intel Celeron N3450, оперативной памятью 8 Гб, eMMC флэш-памятью 64 Гб, SSD-накопителем 128 Гб и сейчас продается на GearBest всего за $199.99. Вероятно, что Acute Angle AA был запущен на выставке CES 2018 на волне криптовалюты и продавался за $600 в качестве машины двойного назначения: как стандартный мини-ПК и как майнинг-машина Ethereum во время простоя, работающая вместе с другими мини Acute Angle AA, как часть облака Acute Angle. Читать далее «Acute Angle AA – это мини-ПК треугольной формы с корпусом оформленным под дерево»

Khadas VIM2 v1.4 SBC получает Bluetooth 5, улучшения в области термозащиты, увеличенную флэш-память SPI

Объявленная летом 2017 года, плата Khadas VIM2 была первой платой для разработки на базе Amlogic S912, и у нас была возможность ознакомиться с платой с двумя входами DTV-тюнера, в разобраться, как использовать VIM2 в качестве сервера для потокового вещания в Android .

Однако, Shenzhen Wesion недавно запустил Khadas VIM2 v1.4 с различными улучшениями, которые они описывают в документе PDF.

Читать далее «Khadas VIM2 v1.4 SBC получает Bluetooth 5, улучшения в области термозащиты, увеличенную флэш-память SPI»

Платы AI-ML и Thor96 на базе NXP i.MX 8X/8M, нацеленные на AI и IoT-приложения

Мы уже рассмотрели несколько платформ 96boards, анонсированных на Embedded World 2019, но это еще не все, так как компания Arrow Electronics также представила две платы для разработки 96boards CE Еxtended на базе NXP i.MX 8X/8M – это плата AI-ML, оснащенная процессором i.MX 8M с четырьмя ядрами Arm Cortex-A35 в сочетании с 2 ГБ ОЗУ, слотом mPCIe для сотовой связи, и Thor96 SBC с процессором NXP i.MX 8M с 2 ГБ ОЗУ, а также двумя портами HDMI и модулем Thread и Zigbee.

Читать далее «Платы AI-ML и Thor96 на базе NXP i.MX 8X/8M, нацеленные на AI и IoT-приложения»

Плата MapleBoard MP130 с процессором Allwinner H3 практически соответствует форм-фактору 96Boards CE Extended

В настоящее время существует очень много плат для разработок и SBC, которые были бы основаны на базе Allwinner H3, поэтому обычно не очень интересны новые платы с данным процессором, но в релизе Linux 5.0 была обнаружена новая плата, о которой скорей всего многие даже не слышали: MapleBoard MP130.

Плата оснащена оперативной памятью 1 Гб, портом Fast Ethernet, четырьмя USB портами и различными разъемами расширения ввода / вывода. Но вот форм-фактор покажется многим очень знаком и похоже, что плата совместима с 96Boards CE Extended, за исключением того, что по каким-то причинам они решили поменять местами низкоскоростные и высокоскоростные разъемы, поэтому не понятно, совместима ли плата с любой из мезонинных плат 96Boards или нет. Читать далее «Плата MapleBoard MP130 с процессором Allwinner H3 практически соответствует форм-фактору 96Boards CE Extended»

Обзор комплекта для разработки balenaFin – Часть 1: Распаковка и инструкция по сборке

В прошлом месяце компания Balena запустила комплект для разработки balenaFin 1.1. В данный комплект входит профессиональная несущая плата для вычислительного модуля Raspberry Pi CM 3 / 3+ Lite, которая поддерживает входное питания переменного тока и включает в себя опционально PoE, промышленную eMMC флэш-память, Arm ядро реального времени Cortex-M4 через модуль Artik-020 и так далее.

Теперь компания Balena представила для обзора комплект для разработки balenaFin 1.1 и в первой части будет рассмотрено содержимое комплекта и рассказано как его собрать. Читать далее «Обзор комплекта для разработки balenaFin – Часть 1: Распаковка и инструкция по сборке»

Полу-защищенный планшет AAEON RTC-1010M работает под управлением Windows 10 IoT или Android 9

Компания AAEON представила новый полу-защищенный планшет Intel Apollo Lake с 10.1-дюймовым сенсорным антибликовым экраном со степенью защиты IP54 и с опциональными модулями, такими как считыватель смарт-карт, считыватель магнитных полос (MSR) и 2D-сканер штрих-кодов, а также с различными вариантами крепления от стыковочных до плечевых ремней. Выбор операционной системы также интересен для планшета AAEON RTC-1010M, поскольку он будет поставляться с Windows 10 IoT по умолчанию, а вот поддержка Android 9 запланирована на второй квартал 2019 года. Читать далее «Полу-защищенный планшет AAEON RTC-1010M работает под управлением Windows 10 IoT или Android 9»

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»