Операционные системы — Страница 278 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

03/07/202003/07/2020

Безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора HiSilicon HI3559A с пятью ядрами, разработан для AI-камер 8K

HiSilicon Hi3559A — это процессор с пятью ядрами Cortex-A73/A53, разработан для AI-камер 8Kp30 или 4Kp120, благодаря ядрам DSP и одно- или двухъядерному AI-ускорителю NNIE (Neural Network Inference Engine). Первое наше знакомство с процессором было в составе дорогой платы для разработки, интегрированной в AI-камеру «Auto-Director» OBSBOT Tail 4Kp60 и экшн-камеру 4Kp120.

AAEON выпустила BOXER-8410AI AI Edge — безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора Hi3559A V100ES — альтернативное решение аналогичным устройствам от Intel и NVIDIA.

02/07/202002/07/2020

Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI

Карта MYIR FZ3 — это плата, направленная на ускорение глубокого обучения, на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG Arm FPGA MPSoC, обеспечивающая до 1,2 TOPS для продуктов искусственного интеллекта на основе открытой платформы Baidu Brain AI.

Карта FZ3 также имеет 4 ГБ ОЗУ, 8 ГБ флэш-памяти eMMC, порты USB 2.0 и USB 3.0, Gigabit Ethernet, выход DisplayPort (DP), интерфейс PCIe, MIPI-CSI и многое другое.

02/07/202002/07/2020

Платформа Snapdragon Wear 4100+ сочетает в себе ядра Cortex-A53 и постоянно включенное ядро Cortex M0

Компания Qualcomm вышла на рынок носимых устройств в 2016 году, выпустив четырехъядерный процессор Cortex A7 SoC Snapdragon Wear 2100, за которым последовали другие модели, основанные на ядрах Cortex-A7, включая новейшую платформу Wear 3100, в которой также был добавлен сопроцессор QCC1110 для увеличения срока службы батареи.

01/07/202003/07/2020

Мини-ноутбук One Netbook OneGx1 с поддержкой WiFi 6, 4G LTE или 5G

За последние пару лет мы видели множество мини-ноутбуков с дисплеями от 6 до 9 дюймов, в основном от GPD и One Netbook, и в меньшей степени от CHUWI.

01/07/202029/06/2025

Телевизионная приставка Ugoos X4 Cube на базе Android 9.0 воспроизводит видео 4Kp120 AV1

Видеокодек AOMedia AV1 разрабатывался в течение нескольких лет и имеет мощную поддержку, поскольку он имеет открытый исходный код и обеспечивает сжатие, аналогичное или даже превосходящее H.265. Некоторые сервисы, такие как YouTube и Netflix, уже начали использовать AV1 на ПК, где процессор достаточно мощный, чтобы обрабатывать программное декодирование видео.

Читать далее «Телевизионная приставка Ugoos X4 Cube на базе Android 9.0 воспроизводит видео 4Kp120 AV1»

30/06/202030/06/2020

Планшет CutiePi на базе Raspberry Pi CM3 + стоит 169 долларов

На Kickstarter появился планшет с открытым исходным кодом «CutiePi» стоимостью от 169 долларов США и выше, работающий на базе Linux и Qt на четырехъядерном процессоре Raspberry Pi CM3 + Lite с тактовой частотой 1,2 ГГц. Вы также получите 8-дюймовый сенсорный экран 1280 x 800, батарею на 5000 мАч, порты USB и micro-HDMI.

29/06/202029/06/2025

Tiny NanoPi NEO3 SBC предназначается для сетевого хранилища с GbE и USB 3.0

Когда-то давно компания FriendlyELEC запустила конкурента Raspberry Pi Zero для безголовых приложений с NanoPi NEO на базе Allwinner H3, за которым последовал NanoPi NEO2, оснащенный более мощным процессором Allwinner H5 и Gigabit Ethernet, и менее двух лет назад, NanoPi NEO4 был запущен с шестиядерным процессором Rockchip RK3399, 1 ГБ ОЗУ и выходом HDMI.

Читать далее «Tiny NanoPi NEO3 SBC предназначается для сетевого хранилища с GbE и USB 3.0»

27/06/202028/06/2020

Системы-на модуле в корпусе QFN на базе SoC STMicro STM32MP1 с поддержкой Linux имеют размер 27×27 мм

В прошлом году был запущен процессор STMicro STM32MP1 Cortex A7/M4 с поддержкой Linux и Android. С тех пор мы видели несколько комплектов для разработки и модулей на базе STM32MP1 SBC, причем некоторые из них довольно компактны, как, например, плата Avenger96, размером всего 29×29 мм, на базе DHCOR STM32MP157 SoM.

Компания Direct Insight представила системы-на-модуле QSMP в корпусе QFN, на базе STM32MP1, которые имеют размеры всего 27 x 27 x 2,3 мм и произведены в Германии компанией Ka-Ro Electronics.