Опубликовано

Одноплатный компьютер Radxa Dragon Q6A Arm получил официальную предварительную версию Windows 11

Хотя большинство пользователей применяют Linux на Arm SBC, обычно существует возможность запустить Windows 11 на Arm-платах с поддержкой UEFI , но с оговорками, такими как неработоспособность GPU и VPU и другие проблемы.

Одним из решений является полный отказ от архитектуры Arm и выбор x86 SBC, такой как Radxa X4 , ODROID-H4+ или LattePanda IOTA , среди прочих. Но ситуация может измениться к лучшему, теперь, когда SBC от Qualcomm становятся реальностью, и Radxa только что объявила об официальной поддержке Windows для Radxa Dragon Q6A .

Читать далее «Одноплатный компьютер Radxa Dragon Q6A Arm получил официальную предварительную версию Windows 11»

Опубликовано

Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.

Toradex Luna SL1680 — это одноплатный компьютер размером с банковскую карту, дизайн которого сильно вдохновлен Raspberry Pi 5, но в его основе лежит четырехъядерный SoC Synaptics SL1680 на Cortex-A73, подходящий для Edge AI-приложений благодаря встроенному NPU производительностью 7.9 TOPS.

Разработанный для про-потребительских и легких промышленных Edge AI-приложений, Luna SL1680 поставляется с объемом оперативной памяти до 4 ГБ и флеш-памятью eMMC до 256 ГБ, а также предлагает многие из тех же портов, что и Pi 5, включая гигабитный порт Ethernet RJ45 с опциональной поддержкой PoE, четыре порта USB 3.0, два порта micro HDMI (но один Tx, один Rx), разъемы MIPI DSI и CSI и 40-пиновый GPIO-заголовок. 16-контактный FFC-разъем PCIe отсутствует, уступив место сокету M.2 Key-E, в основном полезному для добавления беспроводной связи.

Читать далее «Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.»

Опубликовано

MicroPython v1.27 добавляет поддержку микроконтроллеров ESP32-C5, ESP32-P4 и STM32U5

MicroPython является одной из самых популярных прошивок для микроконтроллеров благодаря своей простоте использования. Выпуск MicroPython v1.27 добавляет поддержку некоторых интересных микроконтроллеров, а именно ESP32-C5 и ESP32-P4 от Espressif Systems, благодаря обновлению фреймворка ESP-IDF до версии v5.5.1, а также STM32U5 от STMicroelectronics , и включает ряд других изменений.

К ним относятся улучшения набора тестов для поддержки растущего числа аппаратных платформ, введение уровней поддержки для разных аппаратных платформ, различные оптимизации и исправления ошибок, обновленные библиотеки, новые платы на ESP32 и STM32 и многое другое. В последний раз сообщалось о выпуске MicroPython версии 1.24 , который добавил поддержку микроконтроллеров Raspberry Pi RP2350 и ESP32-C6.

Читать далее «MicroPython v1.27 добавляет поддержку микроконтроллеров ESP32-C5, ESP32-P4 и STM32U5»

Опубликовано

HealthyPi 6 – портативное устройство для регистрации биосигналов с поддержкой Wi-Fi 6 и датчиками ЭКГ, ППГ, дыхания и температуры (Краудфандинг)

Разработанный компанией ProtoCentral Electronics в Индии, HealthyPi 6 представляет собой портативное устройство для сбора биосигналов исследовательского класса с открытым исходным кодом, предназначенное для академических исследований, образования и прототипирования. Оно ориентировано на лаборатории, учебные аудитории и полевые исследования, которым необходимы измерения физиологических параметров профессионального качества без громоздких настольных систем или привязки к проприетарным технологиям.

Основываясь на HealthyPi 5 (2023) и HealthyPi 4 (2019), HealthyPi 6 является автономным устройством с 3-канальным/5-электродным ЭКГ, двухволновым PPG для измерения частоты сердечных сокращений и SpO₂, измерением дыхания методом импедансной пневмографии, сенсором температуры кожи и 9-осевым IMU для выявления артефактов и классификации активности. Построенное на базе микроконтроллера реального времени STM32H757 и ESP32-C6, отвечающего за задачи Wi-Fi 6, BLE и пользовательского интерфейса, устройство оснащено портом USB-C, встроенной флеш-памятью и слотом для карт памяти microSD, а также обеспечивает более 48 часов работы от одного заряда. Модульные порты HealthyLink позволяют расширить функциональность для работы с ЭЭГ, ЭМГ, КГР, дополнительными аналоговыми входами, триггерами и сопроцессорами. Эти функции делают его подходящим для кардиоваскулярных и сомнологических исследований, исследований в области реабилитации, прототипирования носимых устройств, обучения работе с биосигналами и мониторинга физиологических показателей в реальных условиях за пределами лаборатории.

Читать далее «HealthyPi 6 – портативное устройство для регистрации биосигналов с поддержкой Wi-Fi 6 и датчиками ЭКГ, ППГ, дыхания и температуры (Краудфандинг)»

Опубликовано

Luckfox Aura – SBC на Linux, аналогичная Raspberry Pi, на базе однокристальной системы Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS

Luckfox Aura — это компактный высокопроизводительный одноплатный компьютер на Linux, построенный на базе четырехъядерного процессора Arm Cortex-A53 Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS и предназначенный для приложений машинного зрения, мультимедийной обработки и периферийных вычислений.

Плата Aura поддерживает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4X и до 64 ГБ дополнительной встроенной памяти eMMC. Возможности подключения камеры и дисплея включают два 4-канальных интерфейса MIPI CSI для камер, 4-канальный интерфейс дисплея MIPI DSI с поддержкой разрешения до 1080p60, а также улучшенный с помощью ИИ ISP с функциями HDR, шумоподавления, устранения дымки и коррекции изображения. Плата также оснащена гигабитным Ethernet с поддержкой PoE, встроенными двухдиапазонным Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4/BLE, портом USB 3.0 OTG, четырьмя портами USB 2.0 Host, 40-контактным GPIO-разъемом, совместимым с некоторыми платами расширения Raspberry Pi HAT, аудиовходами/выходами, часами реального времени и слотом для карты памяти microSD.

Читать далее «Luckfox Aura – SBC на Linux, аналогичная Raspberry Pi, на базе однокристальной системы Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS»

Опубликовано

Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI

Calixto Systems недавно представила SL1680 OPTIMA — промышленный SoM, построенный на базе однокристальной системы Synaptics SL1680 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A73 и безопасным NPU производительностью 7.9+ TOPS для Edge AI и продвинутых мультимедийных приложений. Также была анонсирована оценочная плата (EVK) для ускоренной разработки продуктов.

Модуль SoM предлагает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4, до 16 ГБ флеш-памяти eMMC, встроенный гигабитный Ethernet PHY и широкий набор интерфейсов через компактные коннекторы Hirose, включая два входа для камер MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI 2.1 Tx/Rx, PCIe 2.0, USB 3.0/2.0, SDIO, RS485, CAN-FD и различные линии GPIO. Оценочная плата EVK дополнительно расширяет возможности подключения с помощью слотов MikroBUS, интерфейсов для дисплеев и камер, а также промышленного ввода/вывода, что делает платформу подходящей для систем машинного зрения с ИИ, интеллектуальных HMI, оборудования автоматизации и других периферийных вычислительных приложений.

Читать далее «Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI»

Опубликовано

Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.

Luxonis OAK 4 — это автономная система/камера компьютерного зрения, работающая на платформе Qualcomm DragonWing QCS8550, обеспечивающая до 52 TOPS производительности ИИ для обработки данных в реальном времени непосредственно на устройстве без необходимости использования хост-компьютера.

Предлагается четыре варианта: OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro и OAK 4 CS. Все четыре оснащены 8 ГБ оперативной памяти, 128 ГБ встроенной памяти и 48-мегапиксельным RGB-сенсором со скользящим затвором, хотя модель OAK 4 CS может комплектоваться 5-мегапиксельной камерой с глобальным затвором благодаря поддержке сменных объективов. Определение глубины реализовано с помощью датчика глубины OV9282 в моделях OAK 4 D и OAK 4 D Pro (сдвоенная камера), а последняя также оснащена лазерным проектором точек для улучшения восприятия глубины.

Читать далее «Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.»

Опубликовано

Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake

Это завершающая часть обзора трех AI-комплектов для разработчиков на базе Intel . После тестирования UP TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 и UP Squared Pro TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 в паре с AI-ускорителем Hailo-8L формата M.2, теперь расскажу о впечатлениях от топового комплекта UP Xtreme ARL AI Dev Kit. Он построен на одноплатной системе с 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H архитектуры Arrow Lake и графикой Intel Arc 130T, которая в сумме обеспечивает до 83 TOPS производительности в AI-задачах.

Была использована та же процедура, что и с предыдущими моделями: на предустановленной операционной системе Ubuntu 24.04 Pro собрана системная информация, запущены некоторые тесты, а также выполнены AI-задачи с использованием Nx Meta и системы AAEON UP AI Toolkit. Дополнительно были запущены дополнительные тесты и бенчмарки, поскольку это первая тестируемая платформа на базе Intel Arrow Lake.

Читать далее «Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake»