Компьютер с поддержкой искусственного интеллекта и с питанием от PoE сочетает в себе NXP i.MX 8M SoC и Google Edge TPU

За прошедшие годы компания AAEON представила несколько встраиваемых ПК BOXER с поддержкой искусственного интеллекта, работающих на базе модуля NVIDIA Jetson, HiSilicon HI3559A Arm SoC или процессора Intel в сочетании с ускорителем Movidius Myriad AI.

Читать далее «Компьютер с поддержкой искусственного интеллекта и с питанием от PoE сочетает в себе NXP i.MX 8M SoC и Google Edge TPU»

K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)

Kendryte K210 – это двухъядерный процессор с архитектурой RISC-V, который был запущен в 2018 году и используется в нескольких интеллектуальных решениях для аудио и компьютерного зрения. Ранее мы написали Руководство по началу работы для Grove AI HAT для Raspberry Pi с использованием Arduino и MicroPython, а XaLogic XAPIZ3500 предложил еще более компактное решение – K210 в виде Raspberry Pi pHAT с форм-фактором Raspberry Pi Zero.

Читать далее «K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)»

Модульная экосистема MicroMod предлагает процессорные карты и несущие платы

MicroMod – это экосистема модульного интерфейса для быстрой разработки встраиваемых систем и создания прототипов. MicroMod состоит из двух компонентов: «процессорная плата» микроконтроллера и несущая плата. Разъем M.2 в компьютерной индустрии – это интерфейс между этими двумя компонентами. Несущие платы предназначены для использования различных периферийных устройств, а процессорная плата действует как мозг прикладной системы.

Читать далее «Модульная экосистема MicroMod предлагает процессорные карты и несущие платы»

Pumpkin i500 SBC использует MediaTek i500 AIoT SoC для компьютерного зрения и вычислений AI Edge

MediaTek Rich IoT SDK v20.0 был выпущен в начале года вместе с анонсом Pumpkin i500 SBC, при этом официально были известны лишь немногие детали, за исключением того, что он будет работать на восьмиядерном процессоре MediaTek i500 Cortex-A73 / A55 и предназначен для поддержки компьютерного зрения и AI Edge Computing..

Читать далее «Pumpkin i500 SBC использует MediaTek i500 AIoT SoC для компьютерного зрения и вычислений AI Edge»

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

Читать далее «LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI»

Что такое федеративное обучение в 5G C-V2X?

В прошлом Bluetooth, Wi-Fi, 3G, 4G со встроенными датчиками и GPS положили начало частичной или условной автоматизации транспортных средств. В сегодняшнюю эпоху 4G/5G, C-V2X (сотовая связь для всех транспортных средств) со встроенными вычислениями и датчиками подтолкнул эволюцию возможностей подключения в автомобильной промышленности. Увеличилась работа над автоматизированными и полностью автономными транспортными средствами. Все это возможно благодаря беспроводной связи 5G. 5G обеспечивает плате высокую пропускную способность, сверхнизкую задержку и высокую надежность. С этими обещаниями становится очевидным, что эти технологии, особенно с 5G, могут быть использованы в транспортных средствах. Эта технология предназначена не только для подключения транспортных средств, но и для проверки возможности подключения транспортного средства к сети для получения информации с облачных серверов.

Читать далее «Что такое федеративное обучение в 5G C-V2X?»

Микросхема M1108 AI-ускорителя обеспечивает до 35 TOPS для высокопроизводительных периферийных приложений AI

На прошлой неделе Mythic объявила о прорыве в технологии вычислений в памяти, основанной на 40-нм техпроцессе. Компания утверждает, что это первый в отрасли аналоговый матричный процессор. Микросхема M1108 AMP AI-ускорителя предназначена для высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта, включая умный дом, AR/VR, дроны, и, как говорят, устанавливает эталон в отрасли для высокой производительности и низкого энергопотребления в одном экономичном устройстве, также доступном в Форм-факторы M.2 и PCIe.

Читать далее «Микросхема M1108 AI-ускорителя обеспечивает до 35 TOPS для высокопроизводительных периферийных приложений AI»

ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)

В августе 2018 года была рассмотрена камера компьютерного зрения Charmed Labs PIXY2 на базе микроконтроллера NXP LPC4330, которая способна работать с Arduino, Raspberry Pi и другими платами для разработки.

Теперь компания вернулась с полностью интегрированным более мощным решением, а именно ИИ-камерой Vizy, оснащенной SBC Raspberry Pi 4 с оперативной памятью до 8 Гб. Читать далее «ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)»