CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.
Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.
Octopus 16 — это беспроводное биосигнальное HID-устройство для платы XIAO ESP32-S3, предназначенное для того, чтобы пользователи могли играть в компьютерные игры с помощью сигналов мозга (ЭЭГ) без использования рук (или имплантов).
Плата оснащена 16 электродами для измерения биосигналов, включая ЭЭГ (электроэнцефалографию), ЭМГ (электромиографию) и ЭКГ (электрокардиографию), а устройство размером с монету гораздо компактнее других решений для интерфейса мозг-компьютер (BCI) , которые обычно требуют комплекта с электродной шапочкой, 8–16 электродами и проводами.
reTerminal Sticky от Seeed Studio — это 3,97-дюймовый магнитный сенсорный ePaper-дисплей «на базе ИИ», работающий на микроконтроллере ESP32-S3, который служит альтернативой стикерам, электронным ридером, живой панелью мониторинга или контроллером умного дома.
Дисплей с разрешением 800 × 480 поставляется с 8 МБ PSRAM, 32 МБ флеш-памяти, слотом для microSD-карты и кнопками переключения страниц вперед/назад. Он «работает на ИИ» через микрофон и кнопку AI Voice, использующие возможности Edge AI ESP32-S3 для функции преобразования голоса в заметки. Также имеются датчик температуры и влажности, 3-осевой акселерометр, а также встроенный магнит и магнитное кольцо для удобного крепления.
nRF54L Arduino Core — это проект с открытым исходным кодом, созданный для обеспечения поддержки Arduino для беспроводных SoC Nordic Semiconductor nRF54L, начиная с плат XIAO nRF54L15 (Sense) и XIAO nRF54LM20A (Sense) от Seeed Studio, а также совместимых модулей Holyiot nRF54L15.
С момента запуска платы Arduino Nano 33 BLE на базе nRF52840 в 2019 году, беспроводные микроконтроллеры Nordic nRF52 официально поддерживаются средой Arduino IDE. Однако для более новых микроконтроллеров nRF54L на ядре Cortex-M33 это не совсем так. Lolren решил изменить это с помощью неофициального проекта nRF54 Arduino Core.
Камера reCamera Pro от Seeed Studio — это AI-камера на базе Rockchip RV1126B с четырехъядерным Cortex-A53 SoC и NPU производительностью 3 TOPS для встроенного AI-зрения, а также для больших языковых моделей (LLM), моделей визуального языка (VLM), а также преобразования речи в текст (STT) и текста в речь (TTS) со встроенными аудиовозможностями.
Она представляет собой мощное обновление более ранней модульной AI-камеры reCamera на базе SG2002 RISC-V AI SoC , с объемом оперативной памяти до 4 ГБ, встроенной flash-памятью eMMC 16 ГБ, сенсором камеры на 8 Мп с поддержкой до 4K @ 30 FPS, креплением объектива M12, встроенным динамиком мощностью 1 Вт, двумя микрофонами, Gigabit Ethernet с поддержкой PoE, двухдиапазонным WiFi 5, портом USB-C для питания и данных, а также возможностью расширения через разъемы GPIO и MIPI DSI.
Seeed Studio XIAO nRF54LM20A и XIAO nRF54LM20A Sense — это миниатюрные IoT-платы с интерфейсом USB-C, основанные на беспроводном SoC Nordic Semiconductor nRF54LM20A, который поддерживает Bluetooth 6.0, Matter, Thread, Zigbee, NFC, Amazon Sidewalk и проприетарные протоколы на частоте 2.4 ГГц.
Оба варианта оснащены встроенной флеш-памятью объемом 2 МБ и ОЗУ объемом 512 КБ, а также дополнительной флеш-памятью объемом 8 МБ, микросхемой управления питанием nPM1300 PMIC, до 28 линиями GPIO и RGB-светодиодом. Модель Sense дополнена цифровым микрофоном и 6-осевым IMU с функцией пробуждения по движению для сверхэнергоэффективных приложений.
Seeed Studio Wio-S3 — это компактный (21.6 x 16.5 x 3.3 мм) беспроводной модуль, объединяющий двухъядерный микроконтроллер ESP32-S3R8 с WiFi 4 и Bluetooth LE и LoRa-трансивер Semtech SX1262.
Модуль включает 16 МБ Flash и 8 МБ PSRAM, поддерживает LoRa (EU868/US915) с мощностью передачи до +20.9 дБм и чувствительностью -137 дБм. Он также поддерживает Wi-Fi 4 и BLE 5.0, оснащен двумя разъемами IPEX для внешних антенн. С интерфейсами UART, I2C, SPI, ADC и USB, а также рабочим диапазоном температур от -40°C до 85°C, он предназначен для удаленного мониторинга, промышленной автоматизации, умного сельского хозяйства и регистрации данных IoT.
Компания Seeed Studio только что выпустила Edge AI компьютеры reComputer RK3576/RK3588, предназначенные для разработчиков, инноваторов в области встроенного AI, робототехники, промышленного AI, компьютерного зрения, локальных LLM и реального периферийного развертывания.
Компьютеры на Rockchip RK3576 и RK3588 сейчас довольно распространены, а модели Seeed Studio предлагают тройной видеовыход, двойной Ethernet (GbE или 2.5GbE), несколько портов USB и расширение M.2. Но, пожалуй, наиболее интересной частью является программное обеспечение с операционной системой Linux на базе Armbian и поддержка платформы reComputer AI Lab, которая обеспечивает развертывание в один клик демо-версий компьютерного зрения, аудио и LLM/LVM с ускорением AI.