Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI

Вчера мы отметили, что Sipeed работает над системой-на-модуле LM5A на базе четырехъядерного процессора ESWIN EIC7700X с ускорителем искусственного интеллекта ~ 20 TOPS, чтобы интегрировать ее в свой ноутбук Lichee Book и другие несущие платы. Итак, сегодня мы решили присмотреться к EIC7700X SoC, разработанному «BEIJING ESWIN COMPUTING TECHNOLOGY CO., LTD» или для краткости ESWIN.

EIC770X оснащен четырьмя 64-битными ядрами RISC-V (RV64GC) с тактовой частотой до 1,8 ГГц, неназванными графическими процессорами 3D и 2D, NPU 19,95 TOPS, видеокодером/декодером H.265/H.264, способным обрабатывать до 32 видео с разрешением 1080p30, различными видеовыходами (HDMI + DSI) и входными интерфейсами, двойной GbE, 4-канальный PCIe Gen 3 и многим другим.

Читать далее «Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI»

Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.

На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.

Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Proкомплект для разработки Sipeed Maix-IIIRZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.

Альянс по стандартам связи (CSA) анонсировал выпуск спецификации Matter 1.3 и SDK с отчетностью по энергопотреблению, поддержкой устройств управления водоснабжением и энергоресурсами, зарядных станций для электромобилей, несколькими новыми «основными бытовыми приборами» (включая кухонную технику и сушильные машины), а также другими функциями.

Напомним, что протокол Matter изначально был представлен несколько лет назад под названием Project CHIP для улучшения совместимости устройств умного дома разных производителей, позволяя, например, подключать совместимую лампу Philips Hue к шлюзу Samsung или безымянный Matter-сенсор к Google Home. Активное внедрение Matter началось в прошлом году, причем Paisit рассмотрел MINI Extreme Wi-Fi Smart Switch (MINIR4M) — первое Matter-устройство от SONOFF в октябре. Matter 1.3 расширяет функциональность и перечень поддерживаемых устройств.

Читать далее «Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.»

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

Читать далее «Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.»

Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.

Synaptics представила свою новую платформу Astra с SoC и комплектом разработки для периферийных приложений искусственного интеллекта. Эти новые процессоры и вспомогательный комплект разработки созданы для предоставления готовых возможностей искусственного интеллекта для устройств Интернета вещей, снижая зависимость от облачного искусственного интеллекта.

Читать далее «Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.»