SDK — Страница 3 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

26/05/202428/07/2025

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

21/05/202401/07/2025

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

20/05/202429/07/2025

Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.

Альянс по стандартам связи (CSA) анонсировал выпуск спецификации Matter 1.3 и SDK с отчетностью по энергопотреблению, поддержкой устройств управления водоснабжением и энергоресурсами, зарядных станций для электромобилей, несколькими новыми «основными бытовыми приборами» (включая кухонную технику и сушильные машины), а также другими функциями.

Напомним, что протокол Matter изначально был представлен несколько лет назад под названием Project CHIP для улучшения совместимости устройств умного дома разных производителей, позволяя, например, подключать совместимую лампу Philips Hue к шлюзу Samsung или безымянный Matter-сенсор к Google Home. Активное внедрение Matter началось в прошлом году, причем Paisit рассмотрел MINI Extreme Wi-Fi Smart Switch (MINIR4M) — первое Matter-устройство от SONOFF в октябре. Matter 1.3 расширяет функциональность и перечень поддерживаемых устройств.

Читать далее «Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.»

19/05/202419/05/2024

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

13/05/202423/05/2024

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

01/05/202430/04/2024

Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.

Synaptics представила свою новую платформу Astra с SoC и комплектом разработки для периферийных приложений искусственного интеллекта. Эти новые процессоры и вспомогательный комплект разработки созданы для предоставления готовых возможностей искусственного интеллекта для устройств Интернета вещей, снижая зависимость от облачного искусственного интеллекта.

28/04/202401/07/2025

Платформа Synaptics Astra использует модули с процессорами Arm SL1620, SL1640 или SL1680 для Edge AI-приложений

Synaptics представила новую платформу Astra с линейкой SoC и комплектом разработчика для Edge AI-приложений. Эти новые процессоры и комплект разработки предназначены для предоставления готовых AI-возможностей IoT-устройствам, снижая зависимость от облачного AI.

Платформа Synaptics Astra построена на трех основных SoC. SL1680 предназначен для многомодальных IoT-приложений и оснащен четырехъядерным процессором Arm Cortex-A73, выделенным NPU с производительностью 7.9 TOPS и поддержкой 4K-видео. SL1640 — это энергоэффективный и экономичный SoC с четырехъядерным Cortex-A55 и NPU 1.6+ TOPS. SL1620 представляет собой ускоритель графики и AI с четырехъядерным Cortex-A55 и двухъядерным GPU Imagination BXE-2-32, но без NPU.

Читать далее «Платформа Synaptics Astra использует модули с процессорами Arm SL1620, SL1640 или SL1680 для Edge AI-приложений»

21/04/202421/04/2024

Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS

Не так давно компания AMD «анонсировала» процессоры Ryzen Embedded серии 8000 в сообщении сообщества, посвященном новейшим встраиваемым устройствам AMD, сочетающим в себе NPU 16 TOPS на базе архитектуры AMD XDNA с элементами ЦП и графического процессора, что в общей сложности составляет 39 TOPS, предназначенных для промышленного искусственного интеллекта.

Процессоры Ryzen Embedded 8000 будут использоваться в приложениях машинного зрения, робототехники и промышленной автоматизации для улучшения процессов контроля качества и проверки, принятия решений по планированию маршрутов на устройстве в режиме реального времени с минимальной задержкой, а также профилактического обслуживания и автономного управления. промышленных процессов.