Компьютер SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI обеспечивает до 32 TOPS, декодирует до 32 видео Full HD одновременно

Firefly EC-A1684JD4 FD и EC-A1684XJD4 FD — это почти идентичные встраиваемые компьютера Edge AI, основанные на SOPHON BM1684 и BM1684X Arm SoC, соответственно, обеспечивающие до 32 TOPS логического вывода AI и способные декодировать до 32 видео H.265/H.264 в формате Full HD одновременно для приложений видеоаналитики.

BM1684(X) SoC оснащены восемью ядрами Cortex-A53 с тактовой частотой 2,3 ГГц для запуска Linux, а системы оснащены до 16 ГБ ОЗУ, 128 ГБ флэш-памяти, двумя портами Gigabit Ethernet для приема видеопотоков, одним выходом HDMI до 1080p30 для мониторинга, а также разъемы RS232 и RS485 DB9 и несколько портов USB.

Читать далее «Компьютер SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI обеспечивает до 32 TOPS, декодирует до 32 видео Full HD одновременно»

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano за 499 долларов США обеспечивает до 80 раз более высокую производительность, чем комплект разработчика Jetson Nano

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano — это обновление популярного комплекта разработчика Jetson Nano, обеспечивающее в 80 раз более высокую производительность, в 50 раз превышающую производительность на ватт, и дающую разработчикам возможность создавать роботов начального уровня с искусственным интеллектом и интеллектуальные дроны, интеллектуальные системы технического зрения и многое другое.

Читать далее «Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano за 499 долларов США обеспечивает до 80 раз более высокую производительность, чем комплект разработчика Jetson Nano»

Микроконтроллер CHIPSEA CST85F01 480 МГц Cortex-M4 поддерживает двухдиапазонный WiFi 6 и Bluetooth 5.0 LE

CHIPSEA CST85F01 — это микроконтроллер на базе Arm Cortex-M4F с тактовой частотой до 480 МГц, предназначенный для IoT-приложений с двухдиапазонным (2,4/5,0 ГГц) WiFi 6 с поддержкой TWT (Target Wake Time), Bluetooth 5.0 LE и функцией ввода-вывода.

Вслед за недавним выпуском IoT-чипов WiFi 6 с частотой 2,4 ГГц, таких как Espressif Systems ESP32-C6 и Bouffalo Lab BL616, CHIPSEA CST85F01 предлагает альтернативу с двухдиапазонным подключением WiFi 6, пока мы ждем запуска ESP32-C5 RISC-V. микроконтроллер .

Читать далее «Микроконтроллер CHIPSEA CST85F01 480 МГц Cortex-M4 поддерживает двухдиапазонный WiFi 6 и Bluetooth 5.0 LE»

Panthronics PTX30W — это чип приемника беспроводной зарядки NFC мощностью 1 Вт.

Panthronics PTX30W — это чип приемника беспроводной зарядки NFC, которая может принимать до 1 Вт в соответствии со спецификацией беспроводной зарядки NFC (WLC), представленной в 2020 году, и включает в себя блок управления питанием и зарядное устройство для литий-ионного аккумулятора.

Читать далее «Panthronics PTX30W — это чип приемника беспроводной зарядки NFC мощностью 1 Вт.»

Модуль ускорителя искусственного интеллекта Axelera M.2 за 150 долларов обещает до 214 TOPS.

Утверждается, что модуль ускорителя искусственного интеллекта Axelera M.2, имея компактный форм-фактор M.2 2280, обеспечивает до 214 TOPS для вывода искусственного интеллекта и до 3200 кадров в секунду с ResNet50.

В настоящее время известно немного, лишь то, что модуль основан на Metis AIPU (AI Processing Unit), использующей вычисления в памяти на основе массивов устройств памяти SRAM, используемых для «хранения матрицы и выполнения матрично-векторного умножения «на месте» без промежуточного перемещения данных». Заявлено, что эта технология «радикально» увеличивает количество операций за компьютерный цикл, не страдая от таких проблем, как шум или снижение точности.

Читать далее «Модуль ускорителя искусственного интеллекта Axelera M.2 за 150 долларов обещает до 214 TOPS.»

Микроконтроллер Bouffalo Lab BL616/BL618 RISC-V поддерживает WiFi 6, Bluetooth 5.2 и Zigbee

Bouffalo Lab BL616/BL618 — это 32-разрядный беспроводной микроконтроллер RISC-V с поддержкой 2,4 ГГц WiFi 6, двухрежимного Bluetooth 5.2 и радиомодема 802.15.4 для Zigbee, Thread и Matter, предназначенный для IoT-приложений.

Впервые мы заметили микроконтроллер BL616 RISC-V IoT во время анонса BL602/BL606 в ноябре 2020 года, но до сих пор у нас практически не было дополнительной информации о нем. Похоже, что и BL616, и BL618 будут запущены в следующем месяце, и основное различие между ними заключается в том, что BL616 имеет 19 GPIO, а BL618 — 35 GPIO.

Читать далее «Микроконтроллер Bouffalo Lab BL616/BL618 RISC-V поддерживает WiFi 6, Bluetooth 5.2 и Zigbee»

Aetina запускает систему Edge AI на базе ASIC со встроенным 16-битным процессором Blaize P1600.

Aetina AIE-CP1A-A1 — это компактная система Edge AI на базе ASIC, работающая на базе встроенной системы-на-модуле (SoM) Blaize Pathfinder P1600, оснащенной двухъядерным процессором Cortex-A53 и архитектурой Blaize Graph Streaming Processor (GSP) до 16 TOPS и 4 ГБ оперативной памяти.

Система логического вывода Aetina AI также оснащена флэш-памятью eMMC емкостью 8 ГБ, видеовыходом HDMI, Gigabit Ethernet, двумя портами USB 3.2 и последовательным интерфейсом, а встроенный компьютер небольшого размера предназначен для приложений компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, обнаружение движения человека и автоматизированный осмотр.

Читать далее «Aetina запускает систему Edge AI на базе ASIC со встроенным 16-битным процессором Blaize P1600.»

Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)

Компания Sipeed выпустила модули искусственного интеллекта M1s и M0Sense. Разработанный для приложения AIoT, Sipeed M1s основан на 32-битной / 64-битной беспроводной SoC RISC-V Bouffalo Lab BL808 с WiFi, Bluetooth и радиомодулем 802.15.4 для поддержки Zigbee, а также BLAI-100 ( Buffalo Lab AI Engine) NPU для обнаружения и/или распознавания видео/аудио. Sipeed M0Sense предназначен для приложений TinyML с 32-разрядным микроконтроллером Bouffa Lab BL702, который также предлагает подключение WiFi, BLE и Zigbee.

Читать далее «Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)»