CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Новая плата разработки Dooba ioNode является многофункциональной и может использоваться для проектов с ограниченным пространством. Плата оснащена микроконтроллером Microchip ATMEGA1284P AVR, встраиваемая экосистема разработки Dooba с открытым исходным кодом может похвастаться множеством дополнительных модулей, которые предоставляют плате расширенную функциональность.
В апреле 2019 года были рассмотрены самые первые SoM (системы-на-модуле) 96Boards, основанные на базе процессоров Rockchip RK3399Pro или RK1808, которые предназначались для решений, использующих ускорение искусственного интеллекта.
На тот момент они были еще не доступны, но теперь Seeed Studio имеет оба модуля BeiQi и принимает предварительные заказы на них, соответственно за $119 и $59, тогда как несущая плата с антенной и блоком питания продается за $125. Стоит обратить внимание, что SoM RK3399Pro и несущая плата должны стать доступны уже 4 июля 2019 года, но если вам нужен модуль RK1808, то вам придется подождать до конца этого месяца.
Томас (Thomas McKahan) долгое время экспериментировал с ESP32 и обнаружил необходимость использовать платы Raspberry Pi HAT и корпуса со своим новым оборудованием, поэтому он разработал свою собственную плату ESP32, которая совместима с аксессуарами Raspberry Pi и соответствует форм-фактору Raspberry Pi Model A / 3 Model A+. Читать далее «Плата Obsidian ESP32 соответствует форм-фактору Raspberry Pi Model A (Crowdfunding)»
Процессоры Allwinner V-Series предназначены для приложений для камер, особенно для спортивных и экшн-камер, и мы уже рассматривали одноядерный процессор Allwinner V3 Arm Cortex-A7 для камер 1080p60/4K15, а также четырехъядерный процессор Allwinner V5 Cortex-A7 для камер 4K30 с усиленными возможностями искусственного интеллекта.
На CES Asia 2019, Allwinner представил больше процессоров Cortex-A7, таких как Allwinner R328 для голосовых приложений или Allwinner T7 для автомобильных приборных панелей, а также новый процессор для камеры под названием Allwinner V316 с двумя ядрами Arm Cortex-A7, по-видимому, тот же кодер H.265/H.264 со скоростью 4K @ 30 кадров в секунду, что и в V5, но без архитектуры движка AI.
Читать далее «Процессор Allwinner V316 создан для недорогих «настоящих» камер 4K 30 FPS»
Сейчас доступно так много плат ESP32, так зачем беспокоиться о других. Некоторые из ключевых преимуществ платы TinyPICO заключаются в том, что она очень маленькая, 32 x 18 мм, ее легко использовать из коробки с предустановленной микропрограммой MicroPython, а также она поддерживает LiPo-батареи с оптимизированным питанием для использования с низким энергопотреблением.
Разработчик, указанный как “Unexpected Maker”, также предоставляет различные экраны для TinyPICO, добавляя дисплей, датчики, аудио-усилитель, RTC, разъемы Grove и многое другое.
Процессор Espressif ESP32 с WiFi и Bluetooth довольно универсален, и, приложив немного усилий, вы можете подключить любую плату ESP32 к любым облачным сервисам. Но, чтобы упростить задачу, Espressif Systems совместно с Microsoft и Google выпустили версии плат ESP32, специально предназначенных для подключения к Microsoft Azure IoT или Cloud IoT Core. Встречайте комплекты ESP32-Azure IoT и ESP32-DevKitC Google Cloud IoT.
Читать далее «Espressif выпускает платы ESP32 для служб Microsoft Azure IoT и Google Cloud IoT Core»
В прошлом году был написан обзор о двухъядерном процессоре Kendryte K210 RISC-V, специально разработанном для машинного зрения и “машинного слуха”, а также о соответствующей плате Kendryte KD233, которая обеспечивает выводы на грани (edge), например для таких задач, как распознавание лица или обнаружение объектов.
Спустя некоторые время данный процессор можно было найти на модуле Sipeed M1, который стоил всего $5 в краудфандинговой кампании, а также он установлен на некоторых недорогих платах, которые сейчас можно купить от $12.90 на веб-сайте Seeed Studio. Теперь компания Seeed Studio разработала новую плату Grove AI HAT, целью которой является помощь Raspberry Pi в выполнении граничных вычислений рабочих нагрузок, а так же для предоставления 6 Grove интерфейсов для расширения функциональности, благодаря некоторым дополнительным модулям Grove. Читать далее «Grove AI HAT поможет Raspberry Pi выполнять граничные вычисления рабочих нагрузок»
Rockchip RK1808 – первый чип компании, полностью специализированный на приложениях искусственного интеллекта. Нейронный процессор (NPU) оснащен ускорителем, обеспечивающим до 3,0 TOPS, и оснащен двумя ядрами Cortex-A35 с низким энергопотреблением, что позволяет ему работать под управлением Linux.
У нас уже были спецификации для RK1808, но недавно компания разместила аппаратные и программные ресурсы на своем веб-сайте с открытым исходным кодом.
Читать далее «Выпущены спецификации Rockchip RK1808, TRM, схемы и Linux SDK»