Робототехника — Страница 11 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

30/11/202206/12/2022

3,5-дюймовый SBC MSI MS-98M3 создан для автономных мобильных роботов.

MSI больше известна своими материнскими платами потребительского уровня и мини-ПК , но у них также есть подразделение под названием MSI IPC (промышленные ПК), которое производит встраиваемое оборудование, такое как 3,5-дюймовый одноплатный компьютер (SBC) MS-98M3 на базе процессора Intel. Процессор Tiger Lake UP3 и предназначен для автономных мобильных роботов (AMR).

SBC поддерживает до 64 ГБ оперативной памяти DDR4, хранилище SATA и NVMe, предлагает два порта Ethernet 2,5 Гбит/с, до четырех интерфейсов дисплея с HDMI, DisplayPort, LVDS и/или eDP, четыре порта USB 3.2, разъемы расширения M.2 для хранения и беспроводной связи, а также различные другие внутренние разъемы.

02/11/202207/11/2022

Обзор манипулятора myCobot 280 Pi с Python и визуальным программированием

myCobot 280 Pi — это универсальный роботизированный манипулятор с 6 степенями свободы. Он был разработан Elephant Robotics с использованием платы Raspberry Pi 4 в качестве основного контроллера. Робот компактен и обеспечивает стабильную работу, что делает его идеальным для ограниченного пространства. Его также можно запрограммировать на разных языках, он прост в использовании и предлагает множество функций. Он подходит для тех, кто интересуется программированием контроллера робота-манипулятора и для инженерных проектов.

22/10/202229/06/2025

Встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge оснащен вычислительным элементом Intel NUC 12

Компания UP Bridge the Gap (AAEON) представила безвентиляторный встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge на базе вычислительного элемента Intel NUC 12, который предназначен для рынков автономных мобильных роботов (AMR) и промышленной автоматизации.

Компьютер включает в себя вычислительным элементом NUC 12, который может быть оснащен гибридным процессором Alder Lake 12-го поколения от Celeron 7350 до процессора Intel Core i7-1255U, поддерживает до 32 ГБ памяти LPDDR5 и хранилище NVMe, а также предлагает три Ethernet порта, включая один 2.5GbE, несколько USB портов, два интерфейса RS232 / 422 / 485, разъем DIO и многое другое. Читать далее «Встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge оснащен вычислительным элементом Intel NUC 12»

21/10/202207/11/2022

Mini Pupper 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi 4/ CM4 добавляет поддержку ESP32, ROS2, обратную связь с сервоприводом (Crowdfunding)

Mini Pupper 2 — это улучшенная версия робота-собаки Mini Pupper, работающего на базе Raspberry Pi 4, представленного в прошлом году. Новая модель поддерживает либо модуль Raspberry Pi 4 SBC, либо модуль CM4, добавляет программируемый Arduino беспроводной MCU ESP32, поддержку ROS2 и обратную связь с сервоприводом.

Предлагаются два варианта: Mini Pupper 2 с сервоприводом с обратной связью по положению и Mini Pupper 2 Pro с обратной связью по положению, скорости и крутящему моменту. Другие изменения, общие для обоих вариантов, включают добавление IMU, микрофона и динамика, сенсорного датчика, поддержку автокалибровки, а также новое мобильное приложение для управления.

02/10/202230/09/2022

Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS

Система-на-модуле (SoM) NVIDIA Jetson Orin Nano — это обновленная версия модуля Jetson Nano начального уровня, которая способна обеспечить ИИ-производительность до 40 TOPS, а это означает, что он в 80 раз быстрее оригинального модуля.

Новый SoM оснащен шестиядерным процессором Arm Cortex-A78AE, графическим процессором с архитектурой NVIDIA Ampere до 1024 ядер и 32 тензорными ядрами, оперативной памятью до 8 Гб и тем же 260-контактным разъемом SO-DIMM, что и у модулей серии Jetson Orin NX. Читать далее «Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS»

02/10/202229/09/2022

Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов

В настоящее время на рынке доступно множество несущих плат для Raspberry Pi CM4, но Ochin выглядит немного по-другому, поскольку она разработана специально для дронов и роботов, и компактная плата предоставляет большинство интерфейсов через низкопрофильные разъемы GHS вместо стандартных портов или разъемов.

Плата имеет примерно такой же размер, что Raspberry Pi CM4, и поставляется с портом USB Type-C для прошивки, двумя разъемами MIPI CSI и четырьмя GHS разъемами USB 2.0 для добавления камер в ваши проекты робототехники, а также она поддерживает LiPo аккумуляторы. Читать далее «Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов»

24/09/202226/09/2022

Миниатюрные платы кодирования с двумя камерами Full HD или 4K поддерживают RGB и тепловизионные камеры

Компания Z3 Technology представила несколько миниатюрных плат кодировщика с двумя камерами: платы FV2K-13A и FV4K-13A с поддержкой PoE, способные работать с двумя камерами видимого и тепловизионного диапазонов с разрешением Full HD или 4K соответственно, а также платы FV2K-15A и FV4K. Варианты -15А оснащены низкопрофильными разъемами.

Все четыре модели обеспечивают потоковую передачу видео H.265/H.264 в системе с одной или двумя камерами, поддерживают профиль ONVIF Profile S и T и соответствуют закону NDAA в США. Этот набор функций, а также низкое энергопотребление и легкая конструкция делают платы подходящими для для беспилотных летательных аппаратов, инспекций, наблюдения и других применений с ограниченным весом.

14/09/202226/09/2022

3D-камеры Sipeed MetaSense RGB ToF созданы для микроконтроллеров и роботов на базе операционной системы ROS (краудфандинг)

На днях мы писали о камере Arducam ToF, чтобы добавить измерение глубины в Raspberry Pi, но теперь есть больше вариантов, поскольку компания Sipeed представила семейство камер MetaSense ToF (Time-of-Flight) для микроконтроллеров и роботов, работающих под управлением ROS и включающей две модели, предлагающие различные наборы функций и возможностей.

USB — камера MetaSense A075V предлагает разрешение по глубине 320 × 240, а также дополнительный датчик RGB, блок IMU и ЦП со встроенным NPU, что делает ее идеальной для роботов ROS 1/2, в то время как более дешевая камера MetaSense A010 ToF предлагает с разрешением до 100×100, интегрирует 1,14-дюймовый ЖК-дисплей для визуализации данных о глубине в режиме реального времени и может быть подключен к хосту микроконтроллера или даже к Raspberry Pi через UART или USB.