CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Raspberry Pi 4 Model B 4 была запущена в июне прошлого года с новым Broadcom BCM2711 SoC с обновленным графическим процессором Videocore VI, поддерживающим графический API OpenGL ES 3.0.
Читать далее «Raspberry Pi 4 теперь совместим с OpenGL ES 3.1, началась работа над драйверами с поддержкой Vulkan»
13-летняя Сания Джайн – молодая предпринимательница, писатель и поклонник технологий, предлагает встраиваемый комплект под названием Sania Box. Встраиваемая система на базе Raspberry Pi 4 поставляется с дополнительной платой и была разработана для развития навыков кодирования у любого человека в возрасте 8 лет и старше, а также для изучения IoT, STEM и для получения удовольствия от самостоятельной сборки.
Читать далее «Набор для самостоятельной сборки Sania Box на базе Raspberry Pi 4 предназначен для обучения STEM (краудфандинг)»
Первой платой Raspberry Pi с 64-битным процессором Arm была Raspberry Pi 3 Model B, и все новые модели, включая последнюю версию Raspberry Pi 4, оснащены четырьмя 64-битными ядрами Arm Cortex-A.
Но, чтобы сохранить обратную совместимость программного обеспечения с оригинальными Raspberry Pi и Raspberry Pi 2, Raspberry Pi Foundation решил сохранить предоставленный образ 32-битной ОС, поэтому почти все теперь используют 32-битную ОС на 64-битном оборудовании, и Эбен Аптон, как известно, утверждал, что это не имеет значения.
Читать далее «Raspberry Pi 4 с 32-битной и 64-битной версиями операционной системы Debian»
Elephant Robotics MarsCat – это роботизированная кошка, которая пытается имитировать поведение настоящих кошек с помощью искусственного интеллекта. Она может жить своей собственной жизнью, самостоятельно перемещаться по дому, но вы можете также взаимодействовать с ней, например играть или дразнить ее, благодаря установленной камере, а также вы можете с помощью голосовых команд попросить его ходить, бегать, смотреть на вас и так далее… Но основная хитрость заключается в том, что она как настоящая кошка может не всегда вас слушать, а ее личность будет развиваться в зависимости от того, как вы взаимодействуете с ней.
Помимо того, что MarsCat является бионическим домашним животным, ее также можно использовать для обучения / изучения робототехники, так как компания выпустит SDK с открытым исходным кодом, позволяющий изменять код Python, работающий на плате Raspberry Pi 3 и доступ к API для управления камерой, микрофоном, сенсорными датчиками, а также 16 сервоприводами, подключенными к микроконтроллеру Microchip ATMega2560 через две сервоплаты. Визуальное программирование для робота станет возможным благодаря программе Scratch 3.0. Читать далее «MarsCat – это бионическая кошка основана на базе Raspberry Pi 3 (Crowdfunding)»
Рано или поздно роботы будут выполнять работу по дому и другие задачи, выполняемые людьми, например, готовить и подавать еду в ресторанах, переносить объекты по пересеченной местности, а не просто внутри склада с плоским полом, или даже перемещать фигуры на шахматной доске, играя с человеком.
Со временем у нас будет своего рода робот-горничная, которая будет мыть посуду, мыть полы и выполнять другие задачи. До этого еще далеко, но робот Reachy с открытым исходным кодом от компании Pollen Robotics на базе Raspberry Pi 4, приближает нас к цели, поскольку он может обрабатывать небольшие объекты, используя два манипулятора и голову с двумя камерами, а также может взаимодействовать с люди, использующие микрофон и динамик.
Тонкий клиент NComputing RX300 на базе Raspberry Pi 3 был запущен в 2017 году с поддержкой решения vspace Pro desktop virtualization для Linux и Windows, и мы протестировали его на хосте Windows Server 2006, расположенном в Сингапуре, и производительность была довольно хорошей для удаленной системы, мы могли воспроизводить видео YouTube 1080p, просматривать несколько вкладок в Chrome и т. п. Решение такого типа предназначено для предприятий, для которых может быть проще и дешевле управлять парком устройств, использующих тонких клиентов и серверы, вместо традиционных ПК.
AMS (Austria Mikro Systeme), известная своим массивом решений для микросенсорных измерений и, что наиболее важно, разработкой NanEye – миниатюрного CMOS-датчика изображения, предназначенного для приложений, где размер является критическим фактором. Компания также выпустила оценочные комплекты NanoVision и NanoBerry, для разработки решения на основе миниатюрного датчика изображения AMS NanEyeC.
Вычислительный модуль Raspberry Pi 3 был впервые представлен в 2017 году с системами на модуле CM3 и CM3L с 4 Гб eMMC флэш-памяти или без нее от $25 и выше, ранее в этом году компания выпустила обновленный модуль CM3+ стоимостью от $25 до $40, который оснащен более быстрым процессором и eMMC флэш-памятью объемом до 32 Гб.
Если вы планируете оценить данное решение в своем проекте, то вам придется потратить более $100 за официальный комплект для разработки или сторонние решения, такие как balenaFin, которые которые из коробки могут поддерживать не все функции модулей. Читать далее «Плата Compute Module PoE стоимостью $38 поддерживает модули Raspberry Pi CM3 / CM3+»