MYiR MYC-LT527 – это компактная система-на-модуле (SoM), основанная на восьмиядерном процессоре Allwinner T527 Arm Cortex-A55 SoC с ускорителем искусственного интеллекта 2 TOPS, до 4 ГБ оперативной памяти, 32 ГБ флэш-памяти и Land Grid Array (LGA), состоящая из 381 панели с набором интерфейсов для дисплеи и камеры, сети, USB и PCIe и многое другое.
Читать далее «Система-на-модуле Allwinner T527 оснащена восьмиъядерным процессором Cortex-A55 и ускорителем искусственного интеллекта 2 TOPS.»Rongpin DR4-S905/DR4-A311D SoM оснащен процессором Amlogic S905D3 или A311D
Shenzhen Rongpin Electronic Technology (Rongpin) DR4-S905 и DR4-A311D — это системы-на-модулях (SoM) SO-DIMM, работающие на четырехъядерном процессоре Amlogic S905D3 Cortex-A55 и восьмиядерном процессоре Amlogic A311D Cortex-A73/A53, соответственно.
Модули поставляются с 2 ГБ LPDDR4 и 16 ГБ флэш-памяти eMMC по умолчанию, но их можно заказать с 4 ГБ ОЗУ и 128 ГБ памяти, и компания предложила многофункциональную плату-носитель для тестирования всех предоставляемых интерфейсов, кроме системы-на-модулях.
Читать далее «Rongpin DR4-S905/DR4-A311D SoM оснащен процессором Amlogic S905D3 или A311D»Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения
EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.
Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.
Читать далее «Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения»M5Stack CM4Stack — крошечный компьютер на базе Raspberry Pi CM4 с операционной системой Arm Linux со встроенным 2-дюймовым дисплеем.
M5Stack CM4Stack — это крошечный мини-ПК с операционной системой Arm Linux на базе Raspberry Pi CM4, размером 59 x 44 x 46 мм и встроенным 2-дюймовым сенсорным дисплеем для информации и управления, а также обычными портами, которые вы ожидаете от мини-ПК, таких как порты HDMI, USB 3.2, Gigabit Ethernet и так далее.
Ранее мы писали о контроллерах M5Stack Core и Atom на базе микроконтроллеров ESP32, с дополнительным 2,0-дюймовым дисплеем и несколькими GPIO. Теперь компания решила предоставить аналогичное решение с более высокой производительностью и интерфейсами – комплект разработки CM4Stack.
Читать далее «M5Stack CM4Stack — крошечный компьютер на базе Raspberry Pi CM4 с операционной системой Arm Linux со встроенным 2-дюймовым дисплеем.»VAR-SOM-MX93 SO-DIMM NXP i.MX 93 SoM имеет Wi-Fi, Bluetooth, аудиокодеком
Variscite VAR-SOM-MX93 — это 200-контактный модуль SO-DIMM на базе двухъядерного процессора NXP i.MX 93 Cortex-A55/M33 AI с оперативной памятью LPDDR4 до 2 ГБ, флэш-памятью eMMC 64 ГБ и встроенным модулем Wi-Fi и Bluetooth и аудиодрайвером.
Модуль Variscite следует за анонсом двух других системных модулей NXP i.MX 93, а именно Forlinx FET-MX9352-C с межплатными разъемами и модуля iWave Systems iW-RainboW-G50M LGA, совместимого с форм-фактором OSM Size L, который должен быть припаян непосредственно на несущей плате.
Читать далее «VAR-SOM-MX93 SO-DIMM NXP i.MX 93 SoM имеет Wi-Fi, Bluetooth, аудиокодеком»Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений
Forlinx FET-MX9352-C — это модульная система на базе двухъядерного процессора NXP i.MX 9352 Cortex-A55 с ядром реального времени Cortex-M33 и ускорителем искусственного интеллекта 0,5 TOPS, который можно использовать для промышленного управления, IoT-шлюзов, медицинское оборудование и различные приложения, требующие ускорения машинного обучения.
Читать далее «Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений»Библиотека камеры Picamera2 Python для Raspberry Pi использует платформу с открытым исходным кодом libcamera
На прошлой неделе Raspberry Pi Trading выпустила новую версию ОС Raspberry Pi, основным моментом которой стала библиотека Python Picamera2 для камер Raspberry Pi, а также небольшие изменения, такие как возможность поиска пунктов меню, новый элемент управления аудиовходом.
Читать далее «Библиотека камеры Picamera2 Python для Raspberry Pi использует платформу с открытым исходным кодом libcamera»Промышленный одноплатный компьютер с питанием от Texas Instruments AM6254 имеет двойной GbE, шину CAN, RS485, дополнительную сотовую сеть 4G/5G.
Процессоры Texas Instruments Sitara AM623 и AM625 Arm Cortex-A53 AIoT были представлены только в прошлом месяце, но Forlinx уже представила OK6254-C SBC на базе четырехъядерного процессора Sitara AM6254 с памятью DDR4 до 2 ГБ и флэш-памятью eMMC емкостью 8 ГБ.
Читать далее «Промышленный одноплатный компьютер с питанием от Texas Instruments AM6254 имеет двойной GbE, шину CAN, RS485, дополнительную сотовую сеть 4G/5G.»