Обзор CM4 XGO Lite — умного робота-собаки на базе Raspberry Pi CM4 с роботизированной рукой

CM4 XGO Lite — это умная робот-собака, основанная на модульной системе Raspberry Pi CM4 и предназначенная для обучения программированию с использованием Blockly, Python и ROS. Этот четвероногий робот также оснащен трехсуставной роботизированной рукой и установленным на спине роботизированным захватом, который может поднимать легкие предметы.

Модуль Raspberry Pi CM4 управляет ЖК-экраном и камерой, а также выполняет обработку искусственного интеллекта и компьютерного зрения, при этом каждый сустав управляется серводвигателем, а 6-осевой датчик наклона обеспечивает стабильную ходьбу и движение.

Читать далее «Обзор CM4 XGO Lite — умного робота-собаки на базе Raspberry Pi CM4 с роботизированной рукой»

Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision

Наши четвероногие друзья не ходят по асфальту так, как по льду или песку, поскольку они могут видеть и чувствовать пол глазами и нервными окончаниями и соответствующим образом приспосабливаться. Проект с открытым исходным кодом TRACEPaw, который расшифровывается как «Распознавания рельефа местности и оценки силы контакта с помощью сенсорной лапы робота на ножках», целью которой является предоставление таких же возможностей роботам на ножках.

Autonomous Robots Lab достигает этого с помощью платы Arduino Nicla Vision, использующей камеру и микрофон для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллере STM32H7 Cortex-M7, чтобы определить тип местности и оценить силу, действующую на ногу.

Читать далее «Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision»

Роботизированный манипулятор myCobot Pro 600 на базе Raspberry Pi 4 поддерживает рабочий диапазон 600 мм и полезную нагрузку до 2 кг.

Elephant Robotics выпустила свой самый совершенный на сегодняшний день робот-манипулятор с 6 степенями свободы — myCobot Pro 600, оснащенный Raspberry Pi 4 SBC, обеспечивающий максимальный рабочий диапазон 600 мм и поддержку полезной нагрузки до 2 кг.

Читать далее «Роботизированный манипулятор myCobot Pro 600 на базе Raspberry Pi 4 поддерживает рабочий диапазон 600 мм и полезную нагрузку до 2 кг.»

Роботизированная рука Yahboom DOFBOT 6 DoF AI Vision для Jetson Nano продается за 289 долларов и выше

Роботизированные руки могут быть дорогими, особенно если вам нужна поддержка AI Vision, но роботизированная рука Yahboom DOFBOT, разработанная для NVIDIA Jetson Nano – это более дешевая альтернатива, поскольку роботизированные рука с 6 степенями свободы продается примерно за 289 долларов США с камерой VGA или 481 доллар США с Jetson Nano SBC в комплекте.

Читать далее «Роботизированная рука Yahboom DOFBOT 6 DoF AI Vision для Jetson Nano продается за 289 долларов и выше»

WLKATA Robotics Haro380 — это высокоточный промышленный 6-осевой мини-робот-манипулятор (краудфандинг)

Haro380 от WLKATA Robotics — это высокоточный промышленный 6-осевой мини-робот-манипулятор, который может нести полезную нагрузку до 500 грамм и предназначен для образования, инженерных проектов и легкого производства.

В прошлом мы рассмотрели некоторые настольные роботы-манипуляторы, такие как myCobot 280 Pi, но HARO380 идет еще дальше благодаря повторяемости 0,05 мм, 6-осевому гармоническому редуктору и нулевому люфту. Это модернизированная версия робота-манипулятора Mirobot начального уровня, представленного в 2019 году.

Читать далее «WLKATA Robotics Haro380 — это высокоточный промышленный 6-осевой мини-робот-манипулятор (краудфандинг)»

PiBeam — ИК-трансивер на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2040.

Недавно на Kickstarter был представлен компактный инфракрасный USB-трансивер на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2040. PiBeam можно использовать для удаленного управления электроникой, такой как ноутбуки, телевизоры и т. д., или в качестве обучающей платформы на основе Python.

PiBeam от SB Components, кажется, очень похож на их HackyPi, который был запущен ранее в этом году также на Kickstarter.

Читать далее «PiBeam — ИК-трансивер на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2040.»

Плата PiEEG для Raspberry Pi позволяет использовать нейрокомпьютерный интерфейс (краудфандинг)

PiEEG — это аппаратный экран Raspberry Pi с открытым исходным кодом, который измеряет биосигналы электроэнцефалографии (ЭЭГ), электромиографии (ЭМГ) и электрокардиографии (ЭКГ) и обеспечивает нейрокомпьютерный интерфейс для приложений или роботов для игр, развлечений, спорта, здоровья, и т. д…

Ильдар Рахматулин, научный сотрудник Университета Хериот-Ватт в Эдинбурге, увлекается нейрокомпьютерным интерфейсом с открытым исходным кодом и первым создал проект IronBCI на базе ADS1299 и STM32 и опубликовал исследовательскую работу под названием «Недорогой нейрокомпьютерный интерфейс для повседневного использования», в которой говорится о его работе. Но рост затрат, связанный с нехваткой полупроводников в последние годы, привел к тому, что цена его «недорогого» проекта подскочила до более чем 1000 долларов. Поэтому он вернулся к чертежной плате и создал плату расширения PiEEG для Raspberry Pi, которая теперь доступна на Crowd Supply .

Читать далее «Плата PiEEG для Raspberry Pi позволяет использовать нейрокомпьютерный интерфейс (краудфандинг)»

Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения

EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.

Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.

Читать далее «Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения»