На Kickstarter запущена видеокамера машинного зрения OpenMV Cam H7 MicroPython

Команда OpenMV запустила обновление своей популярной камеры OpenMV CAM M7, в OpenMV CAM H7 заменен микроконтроллер STMicro STM32F7 более мощным MCM STM32H7 с тактовой частотой до 400 МГц.

Помимо удвоенной вычислительной мощности, новая плата камеры также оснащена съемными модулями камеры для «теплового» зрения и поддержки глобального затвора.

Читать далее «На Kickstarter запущена видеокамера машинного зрения OpenMV Cam H7 MicroPython»

Google анонсирует микропроцессор для алгоритмов машинного обучения Edge TPU, плату для разработки AIY Edge TPU и акселератор

С помощью комплектов AIY projects, таких как AIY голосовой комплект с распознаванием голоса и AIY Vision Kit для приложений компьютерного зрения, компания Google представил концепции искусственного интеллекта и машинного обучения сотням тысяч людей.

Компания пошла дальше, представив Edge TPU, собственный специальный чип ASIC, предназначенный для обработки TensorFlow Lite ML на оконечных устройствах, а также соответствующую плату для разработки AIY Edge TPU и подключаемый через USB AIY Edge TPU акселератор для добавления в любой USB-совместимое оборудование.

Читать далее «Google анонсирует микропроцессор для алгоритмов машинного обучения Edge TPU, плату для разработки AIY Edge TPU и акселератор»

Руководство разработчика от компании Qualcomm по искусственному интеллекту (AI)

Компания Qualcomm имеет множество понятий, таких как ML (машинное обучение), DL (глубинное обучение), CNN (сверточная нейронная сеть), ANN (искусственные нейронные сети) и т. д., что, в настоящее время, становится возможным благодаря таким системам, как TensorFlow, Caffe2 или ONNX (открытый нейронный сетевой обмен).

Читать далее «Руководство разработчика от компании Qualcomm по искусственному интеллекту (AI)»

AWS DeepLens — это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов

Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.

Читать далее «AWS DeepLens — это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов»

Платформа Bolt IoT объединяет ESP8266, мобильные приложения, облако и машинное обучение (Crowdfunding)

В настоящее время существует множество аппаратных средств для реализации IoT проектов, но во многих случаях полная интеграция для получения данных от датчиков в облако требует прохождение через длинный список инструкции. Компания Bolt IoT основанная в Индии и США, взяла на себя задачу по упрощению проектов IoT с помощью своей IoT платформы, которая состоит из WiFi модуля Bolt ESP8266, облачного сервиса с возможностями машинного обучения и мобильных приложений для Android и iOS.
Читать далее «Платформа Bolt IoT объединяет ESP8266, мобильные приложения, облако и машинное обучение (Crowdfunding)»

Teachable Machine от Google — это простой и интересный способ понять, как работает машинное обучение

Искусственный интеллект, машинное обучение, глубинное обучение, нейронные сети — эти слова сегодня мы слышим все чаще и чаще, поскольку машины получают возможность распознавать объекты, отвечать на голосовые запросы/команды и т. д. Но, многие люди могут не знать, как работает машинное обучение, и с этой целью Google запустил сайт Teachable Machine, чтобы люди экспериментировали и понимали основы машинного обучения, не устанавливая SDK или даже код.

Читать далее «Teachable Machine от Google — это простой и интересный способ понять, как работает машинное обучение»

Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения

Вычисление GPU обещает более высокую производительность по сравнению с вычислением CPU, для приложений, таких как компьютерное зрение и машинное обучение, но проблема заключается в том, что многие разработчики могут не иметь нужной квалификации или времени, чтобы использовать такие API, как OpenCL. Так что ARM решили написать свои собственные вычислительные библиотеки ARM и сейчас представили их под MIT лицензией. Читать далее «Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения»