Мини-SBC для Google Coral Dev Board теперь доступен за 100 долларов

Google Coral SBC была первой платой для разработки с Google Edge TPU. Ускоритель искусственного интеллекта был объединен с четырехъядерным процессором NXP i.MX 8M Arm Cortex-A53 и 1 ГБ оперативной памяти, чтобы обеспечить комплексную платформу для граничных AI-вычислений.

Плата была запущена по цене 175 долларов, а сейчас продается по цене 160 долларов США, что может быть недоступно для студентов и любителей. В январе прошлого года Google анонсировал новую модель под названием Coral Dev Board Mini, и плата теперь доступна для предзаказа по цене чуть менее 100 долларов в Seeed Studio, а поставки запланированы на конец месяца.

Читать далее «Мини-SBC для Google Coral Dev Board теперь доступен за 100 долларов»

Arduino Portenta H7 получает встроенный Vision Shield с возможностью подключения к Ethernet или LoRa

Анонсированная в январе прошлого года на выставке CES 2020, Arduino Portenta H7 является первой платой семейства Portenta промышленного класса «Arduino Pro». Плата микроконтроллера размера Arduino MKR обладает большой вычислительной мощностью благодаря микроконтроллеру STMicro STM32H7 с двумя ядрами Arm Cortex-M7/M4 .

Читать далее «Arduino Portenta H7 получает встроенный Vision Shield с возможностью подключения к Ethernet или LoRa»

Оценочные комплекты для машинного обучения от компании Microchip работают с решениями Cartesiam, Edge Impulse и Motion Gestures

Хотя все началось в облаке, искусственный интеллект сейчас движется к оконечным устройствам — узлам со сверхнизким энергопотреблением, и Microchip выпустила два оценочных комплекта для машинного обучения на базе SAMD21 Arm Cortex-M0 +, которые теперь работают с решениями AI/ML от Cartesiam, Edge Impulse и Motion Gestures.

Читать далее «Оценочные комплекты для машинного обучения от компании Microchip работают с решениями Cartesiam, Edge Impulse и Motion Gestures»

Обзор ноутбука CrowPi2 Raspberry Pi 4

Некоторое время назад мы рассмотрели комплект CrowPi2 Raspberry Pi 4, и тогда мы рассмотрели содержание набора и его первую загрузку. Теперь, по прошествии времени, мы можем рассказать о ноутбуке Raspberry Pi 4 больше, сосредоточив этот обзор на программном обеспечении CrowPi2, а также рассмотрев охлаждение при нагрузке с вентилятором и без него, и попытаемся установить внутри корпуса еще одну плату, совместимую с Raspberry Pi.

Читать далее «Обзор ноутбука CrowPi2 Raspberry Pi 4»

Edge Impulse обеспечивает машинное обучение на встроенных устройствах Cortex-M

Раньше искусственный интеллект можно было встретить исключительно только в облаке, но это приводит к задержкам для пользователей и более высоким затратам для провайдера, поэтому в настоящее время очень распространен искусственный интеллект на мобильных телефонах или других системах, работающих на прикладных процессорах.

В последнее время наблюдается стремление предоставить возможности машинного обучения даже встроенным системам более низкого уровня, работающим на микроконтроллерах, что мы видели в процессоре GAP8 RISC-V IoT или ядре Arm Cortex-M55 и микро NPU Ethos-U55 для микроконтроллеров на основе ядра Cortex-М, а также Tensorflow Lite.

Читать далее «Edge Impulse обеспечивает машинное обучение на встроенных устройствах Cortex-M»

Сенсорная плата ECM3532 AI оснащена микроконтроллером Cortex-M3 и 16-битным DSP «TENSAI» SoC для приложений TinyML

Eta Compute ECM3532 — это кремниевая микросхема (SoC) с микроконтроллером Cortex-M3 с тактовой частотой до 100 МГц и 16-разрядным DSP NXP CoolFlux, предназначенным для машинного обучения на встроенных устройствах, так называемым TinyML, и частью платформыTENSAI от компании.

Микросхема также интегрирована в плату датчика AI ECM3532 с двумя микрофонами MEMS, датчиком давления и температуры и 6-осевым датчиком движения (ускорение/ гироскоп), которые питаются от батарейки типа CR2032.

Читать далее «Сенсорная плата ECM3532 AI оснащена микроконтроллером Cortex-M3 и 16-битным DSP «TENSAI» SoC для приложений TinyML»

Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате — плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату — Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

Читать далее «Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)»

Стартовый комплект Toradex AI Embedded Vision использует веб-сервисы Amazon для приложений AI и ML

Toradex, Amazon Web Services (AWS) и NXP Semiconductors объединились для создания стартового комплекта AI Embedded Vision, целью которого является упрощение разработки приложений для компьютерного зрения и машинного обучения, связанных с облаком, в таких отраслях, как промышленная автоматизация, сельское хозяйство, медицинское оборудование и многие другие.

Читать далее «Стартовый комплект Toradex AI Embedded Vision использует веб-сервисы Amazon для приложений AI и ML»