Низкое энергопотребление – Страница 12 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

24/06/202124/06/2021

Тестирование TinyML с помощью теста MLPerf Tiny Inference

По мере того, как машинное обучение переходит на микроконтроллеры, так называемый TinyML, необходимы новые инструменты для сравнения различных решений. Ранее мы публиковали несколько тестов Tensorflow Lite для микроконтроллеров (для одноплатных компьютеров), но инструмент тестирования, специально разработанный для вывода искусственного интеллекта на встраиваемые системы с ограниченными ресурсами, может оказаться полезным для получения согласованных результатов и охватывать более широкий спектр вариантов использования.

17/06/202117/06/2021

Xilinx представляет серию Versal AI Edge с ядрами Cortex-A72 и R5 и структурой FPGA

Edge AI решает проблемы с задержкой и безопасностью за счет ускорения AI на устройстве для оптимальных вычислений при низком энергопотреблении. Xilinx объявляет о выпуске серии Versal AI Edge, которая является 4-м членом семейства Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP). Серия Versal состоит из семи моделей от VE2002 до VE2802 с процессором, изготовленным по 7 нм кремниевой технологии.

01/06/202101/06/2021

Мобильный процессор Intel Core i7-1195G7 Tiger Lake достигает 5 ГГц

В сентябре прошлого года компания Intel представила семейство процессоров Tiger Lake с процессорами серии UP4 мощностью 7-15 Вт и более мощными процессорами серии UP3 мощностью 12-28 Вт.

На Computex 2021 компания анонсировала два новых процессора Tiger Lake с Core i5-1155G7 и Core i7-1195G7 U-Series, причем последний достигает 5,0 ГГц с Intel Turbo Boost на одном ядре, чтобы конкурировать и в некоторых случаях превосходить мобильные процессоры AMD Ryzen 5000-серии 5000.

31/05/202101/06/2021

Nordic Semi nPM1100 PMIC сочетает в себе зарядное устройство и регулятор в крошечном корпусе WLCSP

Nordic Semi хорошо известна своими многопротокольными микросхемами 2,4 ГГц, такими как nRF52840 или nRF52832 , которые обычно используются в устройствах питанием от аккумулятора, таких как умные часы с возможностью подключения по Bluetooth.

07/03/202113/03/2021

Эталонный дизайн наушников от QuickLogic, позволяет использовать устройства с голосовым управлением Alexa

В прошлом году был представлен краудфандинговый проект – плата QuickFeather с микроконтроллером EOS S3 Cortex-M4F со встроенной FPGA. В этом году компания QuickLogic представила свой эталонный дизайн для умных наушников. Устройство предназначено для «голосовых помощников Alexa, громкой связи, встраиваемых устройств с поддержкой Close-Talk».

06/03/202109/03/2021

Процессоры NXP i.MX 9 с интегрированным Arm Ethos U-65 microNPU

Процессоры NXP i.MX 6 и i.MX 8 широко используются в промышленных платах и системах-на-модулях, и теперь компания представила новое семейство процессоров i.MX 9, в которых также интегрирован Arm Ethos-U65 1 TOPS microNPU, для повышения безопасности.

06/12/202003/12/2020

Power Profiler Kit II измеряет энергопотребление встраиваемых систем на базе Nordic Semi

Если вы разрабатываете продукты с батарейным питанием, то важно оптимизировать ваше приложение, чтобы оно потреблять как можно меньше энергии, чтобы продлить срок службы батареи. Как на примере с Qoitech Otii Developer Tool, использование правильного инструмента для разработки может помочь разработчикам работать более эффективно и сэкономить бесчисленное количество человеко-часов.

Если вы работаете над продуктами на базе чипов Nordic Semi nRF51, nRF52, nRF53 или nRF91, то у нас для вас есть хорошая новость, компания только что анонсировала плату Power Profiler Kit II (PPK2), которая позволяет легко и доступно измерять среднее и динамическое энергопотребление во встроенных решениях на основе вышеупомянутых SoC / SiP. Читать далее «Power Profiler Kit II измеряет энергопотребление встраиваемых систем на базе Nordic Semi»

20/11/202020/11/2020

Датчик движения Shelly с WiFi-чипом Silicon Labs Cortana M3 с энергопотреблением, аналогичным Bluetooth

Wi-Fi – один из самых удобных способов подключения устройств Интернета вещей, поскольку он вездесущ, дешев, а диапазон действия идеален для типичного умного дома. Это все хорошо, пока вы не начнете питать устройство от крошечной батареи, поскольку Wi-Fi потребляет намного больше энергии, чем Zigbee, Z-Wave или Bluetooth.