Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC

Возможно, в третьем квартале этого года появится RISC-V на базе PolarFire SoC FPGA от Microsemi, но Али Узел (Ali Uzel) поделился некоторыми подробностями о новейшей кластерной плате RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V, созданной сообществом разработчиков FOSOH-V (Flexible Open SOurce Hardware для RISC-V).

Плата на базе Microsemi Polarfire RISC-V SoC MPFS250T с четырьмя 64-битными ядрами RISC-V, меньшим ядром монитора RV64IMAC и матрицей FPGA, которая обеспечивает 10GbE через SFP +, и предоставляет шесть портов USB Type-C. Решение называется кластерной платой, поскольку до шести плат SAVVY-V могут быть уложены друг на друга через разъем PC/104 + и подключены через порты USB-C.

Читать далее «Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC»

MontaVista добавляет непрерывную поддержку интеграции

MontaVista анонсировала v3.1 своего дистрибутива Carrier Grade eXpress 3.1, основанного на Linux, ориентированного на встраиваемые системы на основе Linux 5.4 LTS и Yocto 3.1 LTS. CGX 3.1, улучшил поддержку CI/CD и более тесно связан с Yocto Project.

Читать далее «MontaVista добавляет непрерывную поддержку интеграции»

Безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора HiSilicon HI3559A с пятью ядрами, разработан для AI-камер 8K

HiSilicon Hi3559A — это процессор с пятью ядрами Cortex-A73/A53, разработан для AI-камер 8Kp30 или 4Kp120, благодаря ядрам DSP и одно- или двухъядерному AI-ускорителю NNIE (Neural Network Inference Engine). Первое наше знакомство с процессором было в составе дорогой платы для разработки, интегрированной в AI-камеру «Auto-Director» OBSBOT Tail 4Kp60 и экшн-камеру 4Kp120.

AAEON выпустила BOXER-8410AI AI Edge — безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора Hi3559A V100ES — альтернативное решение аналогичным устройствам от Intel и NVIDIA.

Читать далее «Безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора HiSilicon HI3559A с пятью ядрами, разработан для AI-камер 8K»

Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI

Карта MYIR FZ3 — это плата, направленная на ускорение глубокого обучения, на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG Arm FPGA MPSoC, обеспечивающая до 1,2 TOPS для продуктов искусственного интеллекта на основе открытой платформы Baidu Brain AI.

Карта FZ3 также имеет 4 ГБ ОЗУ, 8 ГБ флэш-памяти eMMC, порты USB 2.0 и USB 3.0, Gigabit Ethernet, выход DisplayPort (DP), интерфейс PCIe, MIPI-CSI и многое другое.

Читать далее «Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI»

Планшет CutiePi на базе Raspberry Pi CM3 + стоит 169 долларов

На Kickstarter появился планшет с открытым исходным кодом «CutiePi» стоимостью от 169 долларов США и выше, работающий на базе Linux и Qt на четырехъядерном процессоре Raspberry Pi CM3 + Lite с тактовой частотой 1,2 ГГц. Вы также получите 8-дюймовый сенсорный экран 1280 x 800, батарею на 5000 мАч, порты USB и micro-HDMI.

Читать далее «Планшет CutiePi на базе Raspberry Pi CM3 + стоит 169 долларов»

Tiny NanoPi NEO3 SBC предназначается для сетевого хранилища с GbE и USB 3.0

Когда-то давно компания FriendlyELEC запустила конкурента Raspberry Pi Zero для безголовых приложений с NanoPi NEO на базе Allwinner H3, за которым последовал NanoPi NEO2, оснащенный более мощным процессором Allwinner H5 и Gigabit Ethernet, и менее двух лет назад, NanoPi NEO4 был запущен с шестиядерным процессором Rockchip RK3399, 1 ГБ ОЗУ и выходом HDMI.

Читать далее «Tiny NanoPi NEO3 SBC предназначается для сетевого хранилища с GbE и USB 3.0»

Системы-на модуле в корпусе QFN на базе SoC STMicro STM32MP1 с поддержкой Linux имеют размер 27×27 мм

В прошлом году был запущен процессор STMicro STM32MP1 Cortex A7/M4 с поддержкой Linux и Android. С тех пор мы видели несколько комплектов для разработки и модулей на базе STM32MP1 SBC, причем некоторые из них довольно компактны, как, например, плата Avenger96, размером всего 29×29 мм, на базе DHCOR STM32MP157 SoM.

Компания Direct Insight представила системы-на-модуле QSMP в корпусе QFN, на базе STM32MP1, которые имеют размеры всего 27 x 27 x 2,3 мм и произведены в Германии компанией Ka-Ro Electronics.

Читать далее «Системы-на модуле в корпусе QFN на базе SoC STMicro STM32MP1 с поддержкой Linux имеют размер 27×27 мм»

Sipeed TANG Hex — недорогая плата FPGA Xilinx Zynq-7020 Arm

В прошлом году компания Sipeed выпустила плату FPGA стоимостью 5 долларов под названием Sipeed Tang, основанную на FPGA начального уровня Gowin GW1N-1-LV. Но, компания также работала над более мощной, но все же недорогой платой Xilinx Zynq-7020 в форм-факторе визитной карточки, не слишком отличающемся от форм-фактора Raspberry Pi model B. Познакомьтесь с Sipeed TANG Hex.

До сегодняшнего дня, обладателям дешевых плат Zynq-7010 или Zynq-7020 приходилось дополнительно тратить от 99 до 199 долларов на такие продукты, как MyIR Z-Turn и Digilent PYNQ-Z1. Но, Sipeed Tang HEX можно купить всего за 73 доллара с доставкой на Aliexpress или 439 юаней (62 доллара) на Taobao для людей, живущих в материковом Китае. Весьма заманчиво, но стоит ли оно того? Читай дальше что бы узнать.

Читать далее «Sipeed TANG Hex — недорогая плата FPGA Xilinx Zynq-7020 Arm»