Опубликовано

Обзор NapCat Smart Video doorbell – Видеодомофон с питанием от батареек, двухдиапазонным WiFi и функциями ИИ

NapCat R112 — 5Мп видеодомофон с двухдиапазонным WiFi 2.4/5 ГГц, функциями ИИ (распознавание людей и посылок), двусторонней аудиосвязью и без абонентской платы. Устройство имеет степень защиты IP65, что позволяет использовать его на улице. Питание осуществляется от встроенного аккумулятора или проводным способом.

Для тестирования был предоставлен образец Napcat R112. В этом обзоре рассматривается работа исключительно в беспроводном режиме. Устройство установлено на стене у ворот дома, управление осуществляется через приложение Napcast для Android.

Читать далее «Обзор NapCat Smart Video doorbell – Видеодомофон с питанием от батареек, двухдиапазонным WiFi и функциями ИИ»

Опубликовано

Комплект Raspberry Pi AI Kit за 70 долларов сочетает в себе официальный M.2 HAT+ и AI-ускоритель Hailo-8L.

На днях Raspberry Pi Limited выпустила «Raspberry Pi AI Kit», состоящий из официального M.2 Key M HAT+ и 13 TOPS AI-ускорителя Hailo-8L M.2, который продается через дистрибьюторов по цене 70 долларов.

Мы видели, как Raspberry Pi демонстрировала камеру искусственного интеллекта на выставке Embedded World 2024 , поэтому, когда мы получили электронное письмо от представителя о «комплекте Raspberry Pi AI Kit», мы подумали что это будет анонс камеры. Однако, это комплект, состоящий из существующих деталей, наиболее интересными аспектами которых являются цена и доступность (надеемся), поскольку ускорители Hailo-8/8L в основном встречаются в более дорогих встраиваемых/промышленных решениях, а также более простая документация для начала работы.

Читать далее «Комплект Raspberry Pi AI Kit за 70 долларов сочетает в себе официальный M.2 HAT+ и AI-ускоритель Hailo-8L.»

Опубликовано

Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI

Arm анонсировала новые процессоры Armv9 и GPU Immortalis для мобильных SoC, а также ПО Kleidi AI, оптимизированное для процессоров Arm от архитектур Armv7 до Armv9.

Читать далее «Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI»

Опубликовано

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

Опубликовано

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

Опубликовано

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

Читать далее «Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.»
Опубликовано

Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.

Waveshare UGV Rover — это 6-колесная роботизированная платформа на базе Raspberry Pi 4 или 5, а также модуля ESP32, созданная для дистанционного исследования, распознавания объектов и автономной навигации. Поскольку исходный код платформы будет открытым, платформа также может быть использована в образовательных целях, программировании, робототехнике, экспериментах с искусственным интеллектом и во многих других приложениях.

Читать далее «Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.»

Опубликовано

Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm с NPU для сортировки и поиска изображений.

Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm Cortex-A55 с NPU для управления фотографиями на основе искусственного интеллекта, 4 ГБ ОЗУ, сетевыми портами 2,5GbE и GbE, двумя 3,5-дюймовыми отсеками SATA с возможностью горячей замены и небольшим количеством USB-портов.

Похоже, это обновление QNAP TS-133/TS-223 на базе Rockchip RK3566 с большим объемом памяти (4 ГБ против 2 ГБ) и более продвинутыми сетевыми возможностями (только 2,5GbE+GbE вместо GbE), сохраняя при этом объект и лицо. возможности распознавания.

Читать далее «Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm с NPU для сортировки и поиска изображений.»