CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
В данном обзоре рассматривается одноплатный компьютер Particle Tachyon , разработанный для высокопроизводительных приложений edge AI, IoT и систем связи. Плата основана на платформе Qualcomm QCM6490 с восьмиядерным процессором Kryo, графическим ускорителем Adreno и DSP Hexagon. Плата также интегрирует robust-опции беспроводной связи, включая 5G, Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.
Платформа Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) для мобильных устройств сочетает высокопроизводительные процессоры Arm C1 с Scalable Matrix Extension версии 2 (SME2) и GPU Mali-G1 для реализации локальных AI-сценариев в реальном времени, таких как ассистенты, голосовой перевод и персонализация.
Lumex является частью новой архитектуры наименований продуктов Arm , анонсированной в мае прошлого года, и ориентирована specifically на мобильные устройства. Arm заявляет, что процессоры Arm с поддержкой SME2 могут обеспечить до 5-кратного повышения производительности AI, 4,7-кратного снижения задержек для речевых workloads и 2,8-кратного ускорения генерации аудио.
Boardcon MINI1126B-P представляет собой систему-на-модуле (SoM) на базе 64-битного Arm SoC Rockchip RV1126B-P с нейропроцессором 3 TOPS и кодером/декодером 4K H.264/H.265, разработанную для приложений компьютерного зрения с ИИ.
Rockchip RV1126 четырехъядерный Arm Cortex-A7 SoC для камер с AI-ускорителем 2 TOPS существует с 2021 года, но RV1126B(-P) является новым чипом с четырьмя ядрами Cortex-A53 и нейропроцессором 3 TOPS. Модуль MINI1126B-P — одна из первых аппаратных платформ с новым SoC и обновление компании MINI1126 с SoC RV1126, поэтому давайте рассмотрим его подробнее.
NVIDIA официально представила модуль ИИ Jetson T5000, используемый в Jetson AGX Thor Developer Kit на этой неделе, и несколько компаний анонсировали или анонсировали продукты на базе новой системы-на-модуле с производительностью 2070 TOPS.
Connect Tech представила плату расширения Gauntlet для Jetson T5000, поддерживающую интерфейсы камер GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI и MIPI CSI-2 через 16-линковый расширительный разъем, видеовыход DisplayPort, сетевые порты Gigabit Ethernet и 10GbE, USB-порты и различные интерфейсы ввода-вывода. Она предназначена для физического ИИ, робототехники, автономных систем и ИИ на периферии.
Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) интегрирует Texas Instruments AM62x четырехъядерный Cortex-A53 SoC, до 2 ГБ памяти DDR4 и необходимые пассивные компоненты в крошечный корпус BGA размером 14×9 мм.
Это уменьшенная и более доступная версия Octavo OSD62x SiP (21×21 мм) с SoC AM62x, DDR4, PMIC, EEPROM и опциональными интеграциями. Оба решения OSD62x и OSD62x-PM были упомянуты в предыдущей статье, но теперь они доступны для покупки, а оценочная плата OSD62-PM-BRK также готова к отгрузке.
Starter Kit GenX320 — это энергоэффективная событийная камера, разработанная для Raspberry Pi 5, которая обнаруживает события с задержкой менее 150 мкс, что эквивалентно примерно 10 000 кадрам в секунду.
Сенсор Prophesee GenX320 предлагает разрешение 320×320 и динамический диапазон >140 дБ. Комплект подключается к Raspberry Pi 5 как официальные камерные модули , через разъем MIPI CSI-2.
Radxa Cubie A7Z представляет собой младшего брата одноплатника Cubie A7A , также основанного на мощном восьмиядерном процессоре Allwinner A733 с ядрами Arm Cortex-A76/A55, но предлагаемого в более компактном форм-факторе, вдохновленном Raspberry Pi Zero.
Компактный одноплатник также оснащается оперативной памятью до 16 ГБ, слотом для карт microSD, опциональной флеш-памятью UFS, видеовыходами micro HDMI и USB-C DisplayPort, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.x, 4-линиевым коннектором камеры MIPI CSI, коннектором PCIe Gen3 FPC (изначально для плат размером с Pi Zero) и 40-пиновым GPIO-разъемом.
В первой части обзора было изучено аппаратное обеспечение NV8600-Nano AI Developer Kit с модулем NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, выполнена загрузка Ubuntu 22.04, проверена системная информация и подтверждена корректная работа как USB-камеры, так и модуля Raspberry Pi Camera Module 2 (MIPI CSI).
После более продолжительной работы с Edge AI-разработчиком представлен опыт использования во второй части обзора, включая тесты производительности, проверку ключевых функций и демонстрации компьютерного зрения с использованием платформы управления IP-видео Network Optix Nx Meta с предоставленной USB-камерой и ONVIF-совместимой сетевой камерой.