Камеры могут быть использованы для обычного фотографирования, но при интеграции в проекты робототехники обычно их цель обнаружение объектов и/или окружающей обстановки. Ранее мы уже описывали специализированные камеры компьютерного зрения, такие как камера JeVois на базе процессора Allwinner A33, плата машинного зрения HICAT.Livera, или основанная на STMicro STM32F7 Arm Cortex M7 плата компьютерного зрения OpenMV Cam M7 с открытыми исходными данными. Читать далее «Камера компьютерного зрения PIXY2 работает с Arduino, Raspberry Pi и другими платами»
Компьютер Lanner NVA-3000 с машинным зрением оснащен 8 портами PoE+
Компания Lanner Electronics находится в Тайване и специализируется на сетевых устройствах и на прочных промышленных компьютерах, недавно она представила встраиваемый компьютер NVA-3000, который основан на базе процессора Intel Pentium N4200 или Atom x7-E3950 “Apollo Lake” и предназначен для видео-наблюдения с применением машинного зрения и с 8-ю портами PoE+. Читать далее «Компьютер Lanner NVA-3000 с машинным зрением оснащен 8 портами PoE+»
Модуль NanoCOM-APL Apollo Lake COM Express предназначен для машинного зрения и автоматизации производства
Компания AAEON только что запустила модули NanoCOM-APL COM Express Type 10, которые основаны на базе процессоров Intel Apollo Lake Atom, Celeron и Pentium с оперативной памятью до 8 LPDDR4 и встроенной поддержкой для двух интерфейсов MIPI CSI.
Модули предназначены для машинного зрения и автоматизации производства и они также оснащены Гигабитным Ethernet, опционально встроенной eMMC флэш-памятью, PCIe x4, девятью USB интерфейсами и многим другим.
Простой в использовании комплект Google AIY Projects с платой Raspberry Pi Zero WH и всеми необходимыми аксессуарами
В прошлом году Google запустила два комплекта AIY Projects – голосовой комплект на базе Raspberry Pi 3 для создания интеллектуального динамика и визуальный комплект для аппаратного ускорения компьютерного зрения с использованием платы Raspberry Pi Zero W.
Google сообщает, что эти наборы весьма популярны, особенно для STEM-образования, но преподавателям или родителям необходимо было докупать платы Raspberry Pi и микро-SD-карты, а также иметь прошивку к картам.
Платформы Smart Recognition и Smart Machine Vision на базе модуля SOM-9X20 от компании VIA Technologies
В конце прошлого года компания VIA запустила систему-на-модуле SOM-9X20 на базе процессора Qualcomm Snapdragon 820 в сочетании с 4 Гб PoP LPDDR4 оперативной памяти, 64 Гб флэш-памяти eMMC, а также модулем WiFi + Bluetooth и приемником GNSS/GPS.
На выставке Embedded World 2018 компания представила две программные платформы для SoM и набора для разработки: платформа Smart Machine Vision для управления производством и системами управления и платформа Smart Recognition для распознавания лиц, обнаружения объектов, подсчета и отслеживания людей и т. д. Читать далее «Платформы Smart Recognition и Smart Machine Vision на базе модуля SOM-9X20 от компании VIA Technologies»
Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения
Вычисление GPU обещает более высокую производительность по сравнению с вычислением CPU, для приложений, таких как компьютерное зрение и машинное обучение, но проблема заключается в том, что многие разработчики могут не иметь нужной квалификации или времени, чтобы использовать такие API, как OpenCL. Так что ARM решили написать свои собственные вычислительные библиотеки ARM и сейчас представили их под MIT лицензией. Читать далее «Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения»
Плата компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenMV Cam М7 Работает на STM32F7 Cortex-M7 MCU по цене в $ 55
Я писал о камере для компьютерного зрения Jevois-А33 на основе Allwinner A33 с четырьмя ядрами Cortex A7 и сегодня, я получил плату компьютерного зрения OpenMV Cam M7 с открытым исходным кодом на основе гораздо менее мощного STMicro STM32F7 ARM Cortex М7 микро- контроллера, но с преимуществом в виде сниженного энергопотребления и с дополнительными входами / выходами.