AMS (Austria Mikro Systeme), известная своим массивом решений для микросенсорных измерений и, что наиболее важно, разработкой NanEye – миниатюрного CMOS-датчика изображения, предназначенного для приложений, где размер является критическим фактором. Компания также выпустила оценочные комплекты NanoVision и NanoBerry, для разработки решения на основе миниатюрного датчика изображения AMS NanEyeC.
MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google
MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.
Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»
Компания Intrinsyc представила Open-Q 845 µSOM и комплект для разработки Snapdragon 845 Mini-ITX
В прошлом году компания Intrinsyc представила первую аппаратную платформу для разработки Qualcomm Snapdragon 845 со своим Open-Q 845 HDK, которая предназначена для производителей OEM продуктов и устройств.
Теперь компания анонсировала решение для встраиваемых систем и продуктов Интернета вещей (IoT) с микро системой на модуле (µSOM) Open-Q 845, которая основана на базе восьмиядерного процессора Snapdragon 845, а также полный комплект для разработки с модулем и несущей платой в форм-факторе Mini-ITX. Читать далее «Компания Intrinsyc представила Open-Q 845 µSOM и комплект для разработки Snapdragon 845 Mini-ITX»
Начало работы с платой Maixduino на базе Sipeed M1 и Grove AI HAT для Raspberry Pi
В прошлом году был выпущен процессор Kendryte K210 с ядром RISC-V и с ускорителями искусственного интеллекта для машинного зрения и слуха. Вскоре после этого был запущен модуль Sipeed M1 с процессором за 10 долларов.
Затем, в том же году, появились платы для разработки с модулем Sipeed M1, такие как Maixduino или Grove AI Hat. Компания Seeed Studio прислала нам последние две платы для обзора. Итак, начнем с того, что покажем полученные устройства, а затем рассмотрим, как начать работу с кодами MicroPython и Arduino. Обратите внимание, что мы будем использовать Ubuntu 18.04, но также возможна разработка с Windows.
Читать далее «Начало работы с платой Maixduino на базе Sipeed M1 и Grove AI HAT для Raspberry Pi»
Процессоры NXP i.MX RT106F и RT106A/L Cortex-M7, предназначенные для автономного распознавания лиц и приложений Smart Audio
Кроссоверные процессоры NXP i.MX RT сочетают возможности микроконтроллеров в реальном времени с производительностью прикладных процессоров благодаря ядру Arm Cortex-M7 с тактовой частотой 528 МГц и более.
По результатам тестов Teensy 4.0, производительность действительно впечатляющая, но пока процессор NXP i.MX RT предназначен для программ общего назначения. В настоящее время компания представила три новых кроссоверных процессора, разработанных для приложений AI. NXP i.MX RT106F предназначен для автономного распознавания лиц и идентификации выражений, тогда как RT106L и RT106A предназначены для локальных и облачных встроенных голосовых приложений. Читать далее «Процессоры NXP i.MX RT106F и RT106A/L Cortex-M7, предназначенные для автономного распознавания лиц и приложений Smart Audio»
CDVA (компактные дескрипторы для анализа видео) позволяют «понимать видео»
Одним из самых популярных приложений искусственного интеллекта является обнаружение объектов. Есть модели, способные обнаруживать объекты или предметы, такие как кошки, собаки, автомобили, ноутбуки или другие. Как указано в пресс-релизе Gyrfalcon, есть нечто подобное для видео под названием CDVA (компактные дескрипторы для анализа видео), способные анализировать происходящее и точно описывать ситуацию.
Стандарт CDVA, также известный как MPEG ISO/IEC 15938-15, описывает, как функции видео могут быть извлечены и сохранены в виде компактных метаданных для эффективного сопоставления и расширенного поиска. Gyrfalcon опубликовал пресс-релиз, их линейка чипов Lightspeeur AI будет адаптирована к CDVA.
Читать далее «CDVA (компактные дескрипторы для анализа видео) позволяют «понимать видео»»
ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano
На этой неделе компания NVIDIA запустила свой недорогой комплект для разработки Jetson Nano и некоторым уже стало интересно, будут ли он поддерживать бинокулярное картирование глубины. Оказывается, что компания Stereo Labs обновила SDK (Software Development Kit) для ZED камеры глубины и отслеживания движения, чтобы поддерживать последний комплект для разработки NVIDIA.
Jetson Nano позволяет управлять глубиной и позиционным отслеживанием при 30 fps в режиме производительности с разрешением 720p и не смотря на то, что более мощный Jetson TX2 позволяет удвоить производительность при 60 fps, он стоит в разы дороже. Читать далее «ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano»
Inforce 6560 Snapdragon 660 Pico-ITX SBC поставляется с 3 разъемами для камер MIPI
Inforce Computing выпустила еще один одноплатный компьютер Inforce 6560 SBC на базе процессора Qualcomm Snapdragon 660 со стереоскопическим измерением глубины и возможностями глубокого обучения, что стало возможным благодаря трем разъемам для камер MIPI.
Плата также оснащена 3 ГБ оперативной памяти LPDDR4, флэш-памятью 32 ГБ, видеовыходами HDMI и MIPI DSI, Gigabit Ethernet, беспроводным модулем, портами USB, датчиками и многим другим.
Читать далее «Inforce 6560 Snapdragon 660 Pico-ITX SBC поставляется с 3 разъемами для камер MIPI»