Выпущена система-на-модуле Banana Pi BPI-CM4 Amlogic A311D стоимостью 95 долларов

На днях была выпущена система-на-модуле Banana Pi BPI-CM4, работающая на шестиядерном процессоре Amlogic A311D Cortex-A73/A53 и совместимая с модулем Raspberry Pi CM4, стоимостью от 95 долларов США.

В мае прошлого года Banana Pi представила совместимый с Raspberry Pi CM4 модуль с процессором Amlogic A311D с некоторыми 3D-рендерингами и спецификациями, и мы ожидали, что запуск состоится в четвертом квартале 2022 года или в первом квартале 2023 года. Banana Pi BPI-CM4 теперь доступен вместе с несущей платой, так что давайте взглянем еще раз.

Читать далее «Выпущена система-на-модуле Banana Pi BPI-CM4 Amlogic A311D стоимостью 95 долларов»

Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений

Forlinx FET-MX9352-C — это модульная система на базе двухъядерного процессора NXP i.MX 9352 Cortex-A55 с ядром реального времени Cortex-M33 и ускорителем искусственного интеллекта 0,5 TOPS, который можно использовать для промышленного управления, IoT-шлюзов, медицинское оборудование и различные приложения, требующие ускорения машинного обучения.

Читать далее «Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений»

Комплект разработчика Open AI Lab EAIDK-610 предназначен для обучения компьютерному зрению с помощью OpenCV

Open AI Lab EAIDK-610 — это встраиваемый комплект для разработки искусственного интеллекта на базе процессора Rockchip RK3399, недавно добавленный в в журнале изменений ядра Linux 6.1 и описываемый как «популярно используемый студентами университетов».

Но мы никогда о нем не слышали, и оказалось, это потому, что он популярен среди студентов в Китае, а большая часть документации написана на китайском языке. Плата для разработки оснащена 4 ГБ LPDDR3, флэш-памятью eMMC 16 ГБ, видеовыходом HDMI, Gigabit Ethernet и WiFi 5, несколькими портами USB, 40-контактным разъемом GPIO и многим другим.

Читать далее «Комплект разработчика Open AI Lab EAIDK-610 предназначен для обучения компьютерному зрению с помощью OpenCV»

Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55

Alif Semiconductor’s Ensemble — это семейство процессоров и микроконтроллеров на базе ядер Arm Cortex-A32 и/или Cortex-M55, одного или двух ускорителей искусственного интеллекта Ethos-U55, множества устройств ввода-вывода и периферийных устройств.

Читать далее «Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55»

RAK2560 WisNode LoRaWAN & BLE Sensor Hub поставляется с возможностью выбора сенсорных модулей

RAKwireless RAK2560 WisNode Sensor Hub — это модульный шлюз для датчиков, основанный на модуле RAK4630 WisDuo Stamp с микроконтроллером Nordic Semi nRF52840 Bluetooth 5.0 LE и приемопередатчиком Semtech SX1262 LoRa/LoRaWAN и оснащенный двумя портами датчиков для подключения различных датчиков.

Он поставляется с различными датчиками от датчика температуры и влажности до датчика уровня воды и предназначен для работы на открытом воздухе с конструкцией IP66, водонепроницаемыми разъемами для датчиков и возможностью поддержки солнечной панели в качестве источника питания.

Читать далее «RAK2560 WisNode LoRaWAN & BLE Sensor Hub поставляется с возможностью выбора сенсорных модулей»

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 SoC получает поддержку исходной версии Linux

Всего несколько дней назад компания Qualcomm представила мобильную платформу Snapdragon 8 Gen 2, но на днях Linaro объявила, что Linux уже перешел на мобильную SoC премиум-класса с ядром Arm Cortex-X3 «Prime» с тактовой частотой 3,2 ГГц, четырьмя высокопроизводительными ядрами с частотой до 2,8. ГГц и три ядра Efficiency с тактовой частотой до 2,0 ГГц.

Большая часть работы была проделана инженерами Linaro Абелем Весой и Нилом Армстронгом, первоначальная поддержка была опубликована 16 ноября в списке рассылки ядра Linux, а с помощью набора исправлений, выпущенных на данный момент, можно даже загрузить минимальный образ AOSP на комплект для разработки Snapdragon 8 Gen 2, показанный ниже, должен быть произведен Lantronix, если верить истории.

Читать далее «Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 SoC получает поддержку исходной версии Linux»

Комплект для разработки камеры с искусственным интеллектом на базе NVIDIA Jetson Nano позволяет быстро создавать прототипы компьютерного зрения

ADLINK «AI Camera Dev Kit» — это карманный комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano с 8-мегапиксельным датчиком изображения, промышленными цифровыми входами и выходами, предназначенный для быстрого прототипирования искусственного интеллекта.

В комплект также входит порт Gigabit Ethernet, порт USB-C для питания, данных и вывода видео с разрешением до 1080p30, карта microSD с Linux (Ubuntu 18.04) и порт micro USB для сохранения прошивки. Как мы увидим ниже, он также поставляется с драйверами и программным обеспечением для быстрого начала работы с приложениями компьютерного зрения с ускорением искусственного интеллекта.

Читать далее «Комплект для разработки камеры с искусственным интеллектом на базе NVIDIA Jetson Nano позволяет быстро создавать прототипы компьютерного зрения»

AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения

AXERA AX620A — это высокопроизводительная, маломощная SoC AI с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A7 и NPU 14,4TOPs @ INT4 или 3,6TOPs @ INT8, который немного уступает Amlogic A311D и в основном используется для приложений искусственного интеллекта.

Благодаря высокой вычислительной мощности и встроенным возможностям обработки изображений AX620A может поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок ИИ. Он также обеспечивает низкое энергопотребление в режиме ожидания и быстрое пробуждение, поэтому его можно интегрировать в продукты с батарейным питанием.

Читать далее «AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения»