искусственный интеллект – Страница 61 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

16/10/202016/10/2020

Семейство графических процессоров Imagination IMG B-Series масштабируется от Интернета вещей до центра обработки данных

В прошлом году Imagination Technologies представила семейство графических процессоров IMG A-Series, которое масштабируется от маломощного IoT до мобильных и высокопроизводительных серверных приложений с производительностью до 2,5 раз по сравнению с предыдущими PowerVR 9-series GPU, а также в восемь раз более быстрой обработкой AI, с потреблением на 60% меньшего количества энергии при аналогичных условиях.

14/10/202014/10/2020

Arduino Portenta H7 получает встроенный Vision Shield с возможностью подключения к Ethernet или LoRa

Анонсированная в январе прошлого года на выставке CES 2020, Arduino Portenta H7 является первой платой семейства Portenta промышленного класса “Arduino Pro”. Плата микроконтроллера размера Arduino MKR обладает большой вычислительной мощностью благодаря микроконтроллеру STMicro STM32H7 с двумя ядрами Arm Cortex-M7/M4 .

13/10/202013/10/2020

Микроконтроллер MAX78000, сочетающий ядра RISC-V и Cortex-M4F, дает возможность использовать искусственный интеллект в IoT-устройствах с батарейным питанием

Теперь даже конечные точки, такие как датчики, могут выполнять базовые рабочие нагрузки искусственного интеллекта благодаря микросхемам класса микроконтроллеров со встроенными ускорителями искусственного интеллекта или решениям, таким как Kneron KL720 Arm Cortex-M4 AI SoC, процессор GAP8 RISC-V IoT или MCU с ядром Cortex-M55 в сочетании с Ethos U55 MicroNPU.

09/10/202009/10/2020

Плата Banana Pi BPI-EAI80 Cortex-M4F стоимостью $16 оснащена ИИ-ускорителем и WiFi модулем

В апреле прошлого года был рассмотрен микроконтроллер Edgeless EAI-серии с двумя Arm ядрами Cortex-M4, оснащенный ИИ-ускорителем 300GOPS (CNN-NPU), который теперь можно будет найти в плате Banana Pi.

Сейчас стало известно, что плата для разработки Banana Pi BPI-EAI80 на базе микроконтроллера Edgeless EAI80 AI была запущена в продажу на Aliexpress за $16. Вы также можете приобрести полный комплект с сенсорным дисплеем, камерой и USB источником питания за $80. Читать далее «Плата Banana Pi BPI-EAI80 Cortex-M4F стоимостью $16 оснащена ИИ-ускорителем и WiFi модулем»

07/10/202019/12/2021

Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов

На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.

С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.

04/10/202004/10/2020

Карты ускорителя искусственного интеллекта Hailo-8 в форм-факторе M.2 и mini PCIe обеспечивают до 26 TOPS

Если бы вам пришлось добавить к компьютеру или плате карту ускорителя искусственного интеллекта в форм-факторе M.2 или mPCIe, у вас, в основном, был бы выбор между Google Coral M.2 или картой mini PCIe на базе 4 TOPS Google Edge TPU или одной из карт AAEON AI Core на базе Intel Movidius Myriad 2 (100 GOPS) или Myriad X (1 TOPS на чип). Есть также некоторые другие карты, такие как карты M.2 с питанием от Kneron 520 или карты mPCIe, но мы считаем, что чаще всего используются карты Intel и Google.

27/09/202027/09/2020

Компания Lantronix представила Open-Q 865XR SoM, который выводит процессор Snapdragon XR2 за рамки виртуальной реальности

Qualcomm Snapdragon XR2 (SXR2130P) – это новейший и самый мощный процессор виртуальной и расширенной реальности от компании, и Facebook недавно объявил, что он будет использоваться его в их автономной гарнитуре VR Oculus Quest 2.

24/09/202024/09/2020

TechNexion представляет EDM и AXON SoM на базе NXP i.MX8M Plus SoC

Несколько дней назад мы писали о системах-на-модуле и соответствующих комплектах для разработки на базе NXP i.MX 8M Plus от компании Variscite, и теперь настала очередь компании TechNexion представить свои собственные SoM для приложений искусственного интеллекта.

Как и у Variscite, у компании есть два варианта: EDM-G-IMX8M-PLUS, соответствующий стандарту EDM с 260-контактным разъемом и AXON-E-IMX8M-PLUS – часть семейства AXON с улучшенными межплатными разъемами, подходящий для приложений, подверженных вибрации.