Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Опубликовано

Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Опубликовано

Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.

Компания Forlinx Embedded недавно выпустила FCU3011 — компактный промышленный AI-компьютер для периферийных вычислений с пассивным охлаждением на базе NVIDIA Jetson Orin Nano, предназначенный для круглосуточной работы на производстве, в системах умных городов, робототехнике и машинного зрения, где требуется обработка в реальном времени.

Система с пассивным охлаждением поддерживает конфигурации NVIDIA Jetson Orin Nano 4 ГБ (34 TOPS) или 8 ГБ (до 67 TOPS), с памятью LPDDR5 объемом 4/8 ГБ и NVMe SSD PCIe x4 на 128 ГБ. Варианты подключения включают до четырех портов Gigabit Ethernet, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (4K), слот для SD-карты, опциональные модули 4G/5G и двухдиапазонный Wi-Fi через слоты M.2, а также промышленные интерфейсы, такие как изолированный RS-485, CAN, оптоизолированные входы, релейные выходы и RTC. Система получает широкий вход постоянного тока 9–24 В, имеет интерфейсы с защитой от ESD и может использоваться для AGV, визуального контроля, умных фабрик, интеллектуального анализа трафика, медицинских устройств и небольших коммерческих роботов.

Читать далее «Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.»

Опубликовано

Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ

«All-in-One Starter Kit for ESP32-P4» от Elecrow — это платформа для обучения и прототипирования с открытым исходным кодом на базе процессора ESP32-P4, предлагающая возможности ИИ, мультимедиа и встраиваемых систем в одном автономном комплекте, разработанном для студентов, учебных заведений и разработчиков для быстрого прототипирования.

Комплект с открытым аппаратным обеспечением объединяет 7-дюймовый сенсорный дисплей, 2-мегапиксельную камеру и шестнадцать встроенных электронных модулей, поддерживаемых более чем 20 структурированными уроками, которые постепенно охватывают работу с вводами/выводами, аудио, разработку графического интерфейса на LVGL и базовые сценарии использования ИИ. Разработка ведется на языке C с использованием фреймворка ESP-IDF от Espressif, готовых к сборке примеров и модульных драйверов BSP, что делает комплект подходящим для изучения встраиваемых систем, управления устройствами IoT, человеко-машинных интерфейсов, концепций умного дома и приложений Edge AI начального уровня.

Читать далее «Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ»

Опубликовано

Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.

AAEON BOXER-6648-ARS — это мощный безвентиляторный встраиваемый Box PC, оснащенный процессором Intel Core Ultra 5/7/9 последнего поколения «Arrow Lake» с числом ядер до 24, тактовой частотой до 5.6 ГГц, производительностью в области искусственного интеллекта до 36 TOPS и расчетной тепловой мощностью (TDP) 35 Вт или 65 Вт.

Этот встраиваемый компьютер предлагается либо с чипсетом Intel H810, либо с Intel Q870, причем последний обеспечивает поддержку технологии Intel Active Management Technology (AMT) и портов USB 3.2 Gen2 со скоростью 10 Гбит/с. Другие особенности включают поддержку оперативной памяти объемом до 96 ГБ, хранилища NVMe и SATA, двойной видеовыход HDMI, два порта 2.5GbE, один порт Gigabit Ethernet, опциональные Wi-Fi и Bluetooth, 10-контактную клеммную колодку и до шести COM-портов RS232/RS422/RS485.

Читать далее «Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.»

Опубликовано

Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI

Calixto Systems недавно представила SL1680 OPTIMA — промышленный SoM, построенный на базе однокристальной системы Synaptics SL1680 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A73 и безопасным NPU производительностью 7.9+ TOPS для Edge AI и продвинутых мультимедийных приложений. Также была анонсирована оценочная плата (EVK) для ускоренной разработки продуктов.

Модуль SoM предлагает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4, до 16 ГБ флеш-памяти eMMC, встроенный гигабитный Ethernet PHY и широкий набор интерфейсов через компактные коннекторы Hirose, включая два входа для камер MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI 2.1 Tx/Rx, PCIe 2.0, USB 3.0/2.0, SDIO, RS485, CAN-FD и различные линии GPIO. Оценочная плата EVK дополнительно расширяет возможности подключения с помощью слотов MikroBUS, интерфейсов для дисплеев и камер, а также промышленного ввода/вывода, что делает платформу подходящей для систем машинного зрения с ИИ, интеллектуальных HMI, оборудования автоматизации и других периферийных вычислительных приложений.

Читать далее «Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI»

Опубликовано

Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.

Luxonis OAK 4 — это автономная система/камера компьютерного зрения, работающая на платформе Qualcomm DragonWing QCS8550, обеспечивающая до 52 TOPS производительности ИИ для обработки данных в реальном времени непосредственно на устройстве без необходимости использования хост-компьютера.

Предлагается четыре варианта: OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro и OAK 4 CS. Все четыре оснащены 8 ГБ оперативной памяти, 128 ГБ встроенной памяти и 48-мегапиксельным RGB-сенсором со скользящим затвором, хотя модель OAK 4 CS может комплектоваться 5-мегапиксельной камерой с глобальным затвором благодаря поддержке сменных объективов. Определение глубины реализовано с помощью датчика глубины OV9282 в моделях OAK 4 D и OAK 4 D Pro (сдвоенная камера), а последняя также оснащена лазерным проектором точек для улучшения восприятия глубины.

Читать далее «Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.»

Опубликовано

Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake

Это завершающая часть обзора трех AI-комплектов для разработчиков на базе Intel . После тестирования UP TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 и UP Squared Pro TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 в паре с AI-ускорителем Hailo-8L формата M.2, теперь расскажу о впечатлениях от топового комплекта UP Xtreme ARL AI Dev Kit. Он построен на одноплатной системе с 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H архитектуры Arrow Lake и графикой Intel Arc 130T, которая в сумме обеспечивает до 83 TOPS производительности в AI-задачах.

Была использована та же процедура, что и с предыдущими моделями: на предустановленной операционной системе Ubuntu 24.04 Pro собрана системная информация, запущены некоторые тесты, а также выполнены AI-задачи с использованием Nx Meta и системы AAEON UP AI Toolkit. Дополнительно были запущены дополнительные тесты и бенчмарки, поскольку это первая тестируемая платформа на базе Intel Arrow Lake.

Читать далее «Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake»