Опубликовано

Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.

Waveshare ESP32-S3-RLCD-4.2 — это плата разработки с 4.2-дюймовым рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD), построенная на базе беспроводного SoC ESP32-S3 для DIY-проектов, быстрого прототипирования и умных дисплейных устройств, которым требуется опыт работы, схожий с бумагой, и более высокая частота обновления по сравнению с дисплеями на электронных чернилах.

ESP32-S3 обеспечивает подключение по Wi-Fi 2.4 ГГц и Bluetooth 5 LE, а плата также включает в себя двойной микрофонный массив с АЦП ES7210 и аудиокодеком ES8311, а также встроенный динамик для голосового AI-взаимодействия. Другие особенности включают сенсор температуры и влажности SHTC3, часы реального времени PCF85063, слот для карты памяти microSD, а также несколько разъемов для расширения GPIO, UART и I²C. Питание, программирование и зарядка аккумулятора осуществляются через порт USB Type-C, подключенный к опциональному аккумулятору 18650. Области применения включают электронные календари, настольные дисплеи, голосовые устройства, мониторинг окружающей среды, а также энергоэффективные системы отображения для помещений или улицы.

Читать далее «Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.»

Опубликовано

SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ

На выставке CES 2026 компания Qualcomm сделала ряд анонсов, в частности представив процессоры Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 с поддержкой встроенного ИИ для дронов, умных камер и промышленных систем технического зрения, ИИ-телевизоров/медиацентров и систем видеосотрудничества.

Процессор среднего класса Dragonwing Q‑7790 ориентирован на потребительские и промышленные устройства интернета вещей. Он обеспечивает до 24 TOPS встроенного ИИ, вывод и ввод видео 4K, а также аппаратное декодирование видео AV1. Более продвинутый Dragonwing Q‑8750 предназначен для сложных IoT-приложений, обеспечивает до 77 TOPS (dense) для инференса в реальном времени и поддержку языковых моделей до 11 млрд параметров, работает с дисплеями и камерами 8K, а также поддерживает до 12 физических камер для дронов, медиацентров и систем обзора с нескольких ракурсов.

Читать далее «SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ»

Опубликовано

ESP32-DIV V1 — ручной инструмент для тестирования на проникновение, поддерживающий атаки на Wi-Fi, подмену BLE, сканирование 2,4 ГГц и глушение Sub-GHz.

Разработанное компанией Cirket open-source hardware в Китае, ESP32-DIV V1 представляет собой портативный инструмент для пентестирования и экспериментов с беспроводными технологиями, поддерживающий Wi-Fi, BLE, универсальную радиосвязь 2.4 ГГц (NRF24) и RF на частотах Sub-GHz (CC1101). Устройство предназначено для специалистов по аппаратному обеспечению и исследователей кибербезопасности для изучения и тестирования уязвимостей в беспроводных сетях в различных частотных диапазонах.

Устройство имеет модульную «сэндвич» конструкцию, состоящую из Основной платы и Платы расширения, соединённых через 20-контактный разъём. Основная плата включает микроконтроллер ESP32, 2.8-дюймовый TFT-дисплей ILI9341 с тач-контроллером XPT2046, слот для карты microSD, схему зарядки аккумулятора и управления питанием, а также органы навигации. Плата расширения содержит радиочастотное оборудование, включая три модуля NRF24L01, приёмопередатчик Sub-GHz CC1101 и несколько SMA-разъёмов для антенн.

Читать далее «ESP32-DIV V1 — ручной инструмент для тестирования на проникновение, поддерживающий атаки на Wi-Fi, подмену BLE, сканирование 2,4 ГГц и глушение Sub-GHz.»

Опубликовано

Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями

Стартовый комплект AI от Elecrow для NVIDIA Jetson Orin Nano превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающий и образовательный набор для студентов, преподавателей и энтузиастов аппаратного обеспечения, ищущих быструю и мощную платформу для прототипирования.

Комплект интегрирует 11,6-дюймовый IPS сенсорный экран, 8-мегапиксельную камеру на сервоуправляемом подвесе, модуль голосового взаимодействия и 30 распространенных электронных модулей, встроенных в комплект. Компания также предоставляет 39 руководств на Python для управления сенсорами, компьютерного зрения и базовых рабочих процессов ИИ. Помимо дисплея, камеры и аудиофункций, комплект также включает расширение через I2C, UART и GPIO.

Читать далее «Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями»

Опубликовано

Трекер с поддержкой LoRa, BLE и GNSS совместим с ПО с открытым исходным кодом, оснащен солнечной зарядкой и функцией отслеживания на улице и в помещении.

Разработанный компанией Ruictec в Китае, TD04 представляет собой энергоэффективный трекер на базе LoRa, который также оснащен поддержкой BLE и двухдиапазонного GNSS. Он поддерживает позиционирование как в помещении, так и на улице и подходит для управления автопарком, отслеживания активов и геозон в публичных или приватных сетях LoRaWAN с минимальным обслуживанием.

Устройство сочетает GNSS (L1/L5) для уличного позиционирования с отслеживанием в помещении на основе BLE. Оно автоматически переключается между двумя технологиями для оптимизации точности и энергопотребления, обеспечивая точность около 1–2 м на улице и 2–4 м в помещении. Устройство соответствует стандарту LoRaWAN 1.0.3, поддерживает активацию OTAA и ABP и работает в нескольких региональных диапазонах (EU868, US915, IN865, AS923 и других). Другие функции включают встроенный датчик движения (G-сенсор), настраиваемые интервалы отчетов и проверки связи, поддержку iBeacon, опциональный режим шлюза Bluetooth, конфигурацию по BLE, OTA-обновления и групповое обновление прошивки. Устройство питается от перезаряжаемой батареи емкостью 6000 мАч и поддерживает вход для солнечной панели мощностью 1.3 Вт, что обеспечивает до шести месяцев времени ожидания при сверхнизком токе в режиме сна. В сочетании с прочным корпусом со степенью защиты IP67 это делает его хорошо подходящим для непрерывного уличного развертывания в суровых условиях.

Читать далее «Трекер с поддержкой LoRa, BLE и GNSS совместим с ПО с открытым исходным кодом, оснащен солнечной зарядкой и функцией отслеживания на улице и в помещении.»

Опубликовано

M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter

M5Stack NanoH2 – это ультракомпактный автономный набор для разработки IoT, построенный на беспроводном SoC ESP32-H2 от Espressif Systems с поддержкой Zigbee, Thread и Matter, предназначенный для умного дома и энергоэффективных беспроводных приложений.

Он также оснащен встроенным светодиодом, RGB-светодиодом, инфракрасным передатчиком, портом Grove для расширения, пользовательской кнопкой и портом USB-C для питания и программирования. Внешне он очень похож на Unit Gateway H2 , представленный в марте прошлого года, с SoC ESP32-H2 и разъемом Grove. Но в то время как предыдущая модель разработана как плата расширения для других продуктов M5Stack, NanoH2 представляет собой автономный набор для разработки, который можно использовать напрямую без дополнительной платы от M5Stack.

Читать далее «M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter»

Опубликовано

Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

Компания Firefly Technology представила серию CAM-3576 — крошечные (38 × 38 мм) одноплатные компьютеры на базе процессора Rockchip RK3576 с нейропроцессором производительностью 6 TOPS для применений в области AIoT, граничного ИИ, умного зрения, промышленности и автомобилестроения. Доступны три варианта: модули CAM-3576Q38 (коммерческий), CAM-3576JQ38 (промышленный) и CAM-3576MQ38 (автомобильный), разработанные для умных камер, интеллектуальных систем безопасности, видеорегистраторов и частного развертывания ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Серия CAM-3576 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 256 ГБ флеш-памяти eMMC и также включает слот для карт microSD для расширения. Кроме того, платы оснащены входом MIPI CSI для подключения сенсоров камеры разрешением до 16 Мп с поддержкой HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (режим устройства), RS-485, UART, I²C, АЦП, линии GPIO, аудиовход/выход и поддержкой часов реального времени.

Читать далее «Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений»

Опубликовано

ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами

ESP32-S3 AIoT Basic — это недорогой обучающий и прототипный комплект на основе ESP32-S3. Плата интегрирует распространенные периферийные устройства для AIoT прямо на одну PCB, что упрощает проектирование для начинающих, использования в учебных классах и быстрого прототипирования.

Построенная вокруг модуля ESP32-S3, эта платформа для разработки напрямую интегрирует девять часто используемых модулей на PCB, включая кнопку, зуммер, светодиодный индикатор, датчик освещенности, LCD-экран, цифровой микрофон, слот для SD-карты, аудиоусилитель и камеру. Большинство демонстрационных проектов в области ИИ и IoT можно запускать без макетных плат и соединительных проводов, в то время как расширение функциональности поддерживается через стандартные штыревые разъемы и коннекторы Grove. Плата поддерживает питание 5В через порт USB-C и входное питание 6–12 В через контакт Vin для подключения дополнительных устройств. Благодаря наличию различных руководств и примеров проектов, она подходит для изучения AIoT, STEM-образования, голосовых и визуальных демонстраций, проектов на основе сенсоров и быстрой разработки прототипов.

Читать далее «ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами»