Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

Компания Firefly Technology представила серию CAM-3576 — крошечные (38 × 38 мм) одноплатные компьютеры на базе процессора Rockchip RK3576 с нейропроцессором производительностью 6 TOPS для применений в области AIoT, граничного ИИ, умного зрения, промышленности и автомобилестроения. Доступны три варианта: модули CAM-3576Q38 (коммерческий), CAM-3576JQ38 (промышленный) и CAM-3576MQ38 (автомобильный), разработанные для умных камер, интеллектуальных систем безопасности, видеорегистраторов и частного развертывания ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Серия CAM-3576 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 256 ГБ флеш-памяти eMMC и также включает слот для карт microSD для расширения. Кроме того, платы оснащены входом MIPI CSI для подключения сенсоров камеры разрешением до 16 Мп с поддержкой HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (режим устройства), RS-485, UART, I²C, АЦП, линии GPIO, аудиовход/выход и поддержкой часов реального времени.

Читать далее «Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений»

ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами

ESP32-S3 AIoT Basic — это недорогой обучающий и прототипный комплект на основе ESP32-S3. Плата интегрирует распространенные периферийные устройства для AIoT прямо на одну PCB, что упрощает проектирование для начинающих, использования в учебных классах и быстрого прототипирования.

Построенная вокруг модуля ESP32-S3, эта платформа для разработки напрямую интегрирует девять часто используемых модулей на PCB, включая кнопку, зуммер, светодиодный индикатор, датчик освещенности, LCD-экран, цифровой микрофон, слот для SD-карты, аудиоусилитель и камеру. Большинство демонстрационных проектов в области ИИ и IoT можно запускать без макетных плат и соединительных проводов, в то время как расширение функциональности поддерживается через стандартные штыревые разъемы и коннекторы Grove. Плата поддерживает питание 5В через порт USB-C и входное питание 6–12 В через контакт Vin для подключения дополнительных устройств. Благодаря наличию различных руководств и примеров проектов, она подходит для изучения AIoT, STEM-образования, голосовых и визуальных демонстраций, проектов на основе сенсоров и быстрой разработки прототипов.

Читать далее «ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами»

GigaDevice GD32VW553-UNIFI – беспроводной IoT-модуль с WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE от $2

GD32VW553-UNIFI – это недорогой беспроводной IoT-модуль на основе микроконтроллера GigaDevice GD32VW553 с архитектурой RISC-V, оснащенный беспроводными интерфейсами 2.4 ГГц WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE. Модуль поставляется с антенной на печатной плате или с разъемом для подключения внешней антенны IPEX.

Микроконтроллер GD32VW553 содержит 320 КБ статической памяти и 4096 КБ встроенной флэш-памяти, а также поддерживает скорость передачи данных до 114.7 Мбит/с по WiFi и до 2 Мбит/с по Bluetooth LE. Модуль UNIFI выводит 18 линий GPIO микроконтроллера и доступен в двух диапазонах рабочих температур: от -40 до +85°C или от -40 до +105°C.

Читать далее «GigaDevice GD32VW553-UNIFI – беспроводной IoT-модуль с WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE от $2»

Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ

«All-in-One Starter Kit for ESP32-P4» от Elecrow — это платформа для обучения и прототипирования с открытым исходным кодом на базе процессора ESP32-P4, предлагающая возможности ИИ, мультимедиа и встраиваемых систем в одном автономном комплекте, разработанном для студентов, учебных заведений и разработчиков для быстрого прототипирования.

Комплект с открытым аппаратным обеспечением объединяет 7-дюймовый сенсорный дисплей, 2-мегапиксельную камеру и шестнадцать встроенных электронных модулей, поддерживаемых более чем 20 структурированными уроками, которые постепенно охватывают работу с вводами/выводами, аудио, разработку графического интерфейса на LVGL и базовые сценарии использования ИИ. Разработка ведется на языке C с использованием фреймворка ESP-IDF от Espressif, готовых к сборке примеров и модульных драйверов BSP, что делает комплект подходящим для изучения встраиваемых систем, управления устройствами IoT, человеко-машинных интерфейсов, концепций умного дома и приложений Edge AI начального уровня.

Читать далее «Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ»

LILYGO T-Echo Plus — автономный коммуникатор LoRa оснащён альпинистским карабином для использования в походах, велопоездках и для удалённой связи.

LILYGO T-Echo Plus — это еще один автономный LoRa-коммуникатор, похожий на Blackout Comms , ThinkNode M2, и Wio Tracker L1 Pro , но он оснащен металлической петлей для крепления (спроектированной как карабин) для использования в походах, велоспорте и автономных условиях.

В основе устройства лежит микроконтроллер Nordic Semi nRF52840, поддерживающий Bluetooth 5, Thread, Zigbee и 802.15.4. Также добавлен LoRa-трансивер SX1262, 1.54-дюймовый SPI E-Paper дисплей с разрешением 200×200 и GNSS-модуль L76K. Другие особенности включают 6-осевой IMU (BHI260AP), вибромотор, зуммер и увеличенный аккумулятор на 2400 мАч, а также крепление 1/4 дюйма и «петлю-карабин» для крепления снаряжения. Дополнительные функции включают опциональный сенсор BME280, интерфейс Grove, все в прочном и компактном корпусе с длинной внешней антенной для увеличения дальности LoRa.

Читать далее «LILYGO T-Echo Plus — автономный коммуникатор LoRa оснащён альпинистским карабином для использования в походах, велопоездках и для удалённой связи.»

Чип NASP NeuroVoice VAD обеспечивает постоянное обнаружение голосовой активности с потреблением энергии на уровне микроватт.

Neuromorphic Analog Signal Processor (NASP) NeuroVoice VAD от POLYN Technology — это чип, работающий в постоянном режиме, с ультранизким энергопотреблением, который обнаруживает голос на любом шумном фоне с потреблением на микроваттном уровне и микросекундной задержкой.

Всё обрабатывается на чипе, поэтому подключение к Интернету не требуется. Потенциальные области применения включают умные пульты дистанционного управления, наушники, носимые устройства, голосовой доступ, IoT, Индустрию 4.0, робототехнику, Умный Дом/Завод, мобильные решения и многое другое.

Читать далее «Чип NASP NeuroVoice VAD обеспечивает постоянное обнаружение голосовой активности с потреблением энергии на уровне микроватт.»

Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.

Всего несколько месяцев назад Wireless-Tag выпустила WT99P4C5-S1 , которая объединяет ESP32-P4 с модулем ESP32-C5 с двудиапазонным Wi-Fi 6, вместо более распространенного беспроводного модуля ESP32-C6 , используемого в большинстве плат разработки на ESP32-P4, которые мы рассматривали. Теперь компания выпустила WTDKP4C5-S1, более компактную плату разработки, построенную вокруг базового модуля WT01P4C5-S1 с ESP32-P4 и ESP32-C5.

Плата поддерживает MIPI-CSI и MIPI-DSI через ESP32-P4, в то время как подключенный по SDIO ESP32-C5 обеспечивает двудиапазонное подключение Wi-Fi 6 (2.4/5 ГГц), а также BLE 5, Zigbee, Thread и Matter. Другие особенности включают порт USB 2.0 Type-C OTG, два интерфейса отладки UART, два 40-контактных разъема для GPIO от обоих чипов и различные варианты питания через USB-C, вход 12 В постоянного тока или разъемы. Плата подходит для HMI на основе LVGL, сбора данных, промышленного управления и приложений Edge AI, таких как IP-камеры и интеллектуальные дисплеи.

Читать далее «Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.»

HealthyPi 6 – портативное устройство для регистрации биосигналов с поддержкой Wi-Fi 6 и датчиками ЭКГ, ППГ, дыхания и температуры (Краудфандинг)

Разработанный компанией ProtoCentral Electronics в Индии, HealthyPi 6 представляет собой портативное устройство для сбора биосигналов исследовательского класса с открытым исходным кодом, предназначенное для академических исследований, образования и прототипирования. Оно ориентировано на лаборатории, учебные аудитории и полевые исследования, которым необходимы измерения физиологических параметров профессионального качества без громоздких настольных систем или привязки к проприетарным технологиям.

Основываясь на HealthyPi 5 (2023) и HealthyPi 4 (2019), HealthyPi 6 является автономным устройством с 3-канальным/5-электродным ЭКГ, двухволновым PPG для измерения частоты сердечных сокращений и SpO₂, измерением дыхания методом импедансной пневмографии, сенсором температуры кожи и 9-осевым IMU для выявления артефактов и классификации активности. Построенное на базе микроконтроллера реального времени STM32H757 и ESP32-C6, отвечающего за задачи Wi-Fi 6, BLE и пользовательского интерфейса, устройство оснащено портом USB-C, встроенной флеш-памятью и слотом для карт памяти microSD, а также обеспечивает более 48 часов работы от одного заряда. Модульные порты HealthyLink позволяют расширить функциональность для работы с ЭЭГ, ЭМГ, КГР, дополнительными аналоговыми входами, триггерами и сопроцессорами. Эти функции делают его подходящим для кардиоваскулярных и сомнологических исследований, исследований в области реабилитации, прототипирования носимых устройств, обучения работе с биосигналами и мониторинга физиологических показателей в реальных условиях за пределами лаборатории.

Читать далее «HealthyPi 6 – портативное устройство для регистрации биосигналов с поддержкой Wi-Fi 6 и датчиками ЭКГ, ППГ, дыхания и температуры (Краудфандинг)»