Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями

Стартовый комплект AI от Elecrow для NVIDIA Jetson Orin Nano превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающий и образовательный набор для студентов, преподавателей и энтузиастов аппаратного обеспечения, ищущих быструю и мощную платформу для прототипирования.

Комплект интегрирует 11,6-дюймовый IPS сенсорный экран, 8-мегапиксельную камеру на сервоуправляемом подвесе, модуль голосового взаимодействия и 30 распространенных электронных модулей, встроенных в комплект. Компания также предоставляет 39 руководств на Python для управления сенсорами, компьютерного зрения и базовых рабочих процессов ИИ. Помимо дисплея, камеры и аудиофункций, комплект также включает расширение через I2C, UART и GPIO.

Читать далее «Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями»

Трекер с поддержкой LoRa, BLE и GNSS совместим с ПО с открытым исходным кодом, оснащен солнечной зарядкой и функцией отслеживания на улице и в помещении.

Разработанный компанией Ruictec в Китае, TD04 представляет собой энергоэффективный трекер на базе LoRa, который также оснащен поддержкой BLE и двухдиапазонного GNSS. Он поддерживает позиционирование как в помещении, так и на улице и подходит для управления автопарком, отслеживания активов и геозон в публичных или приватных сетях LoRaWAN с минимальным обслуживанием.

Устройство сочетает GNSS (L1/L5) для уличного позиционирования с отслеживанием в помещении на основе BLE. Оно автоматически переключается между двумя технологиями для оптимизации точности и энергопотребления, обеспечивая точность около 1–2 м на улице и 2–4 м в помещении. Устройство соответствует стандарту LoRaWAN 1.0.3, поддерживает активацию OTAA и ABP и работает в нескольких региональных диапазонах (EU868, US915, IN865, AS923 и других). Другие функции включают встроенный датчик движения (G-сенсор), настраиваемые интервалы отчетов и проверки связи, поддержку iBeacon, опциональный режим шлюза Bluetooth, конфигурацию по BLE, OTA-обновления и групповое обновление прошивки. Устройство питается от перезаряжаемой батареи емкостью 6000 мАч и поддерживает вход для солнечной панели мощностью 1.3 Вт, что обеспечивает до шести месяцев времени ожидания при сверхнизком токе в режиме сна. В сочетании с прочным корпусом со степенью защиты IP67 это делает его хорошо подходящим для непрерывного уличного развертывания в суровых условиях.

Читать далее «Трекер с поддержкой LoRa, BLE и GNSS совместим с ПО с открытым исходным кодом, оснащен солнечной зарядкой и функцией отслеживания на улице и в помещении.»

M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter

M5Stack NanoH2 – это ультракомпактный автономный набор для разработки IoT, построенный на беспроводном SoC ESP32-H2 от Espressif Systems с поддержкой Zigbee, Thread и Matter, предназначенный для умного дома и энергоэффективных беспроводных приложений.

Он также оснащен встроенным светодиодом, RGB-светодиодом, инфракрасным передатчиком, портом Grove для расширения, пользовательской кнопкой и портом USB-C для питания и программирования. Внешне он очень похож на Unit Gateway H2 , представленный в марте прошлого года, с SoC ESP32-H2 и разъемом Grove. Но в то время как предыдущая модель разработана как плата расширения для других продуктов M5Stack, NanoH2 представляет собой автономный набор для разработки, который можно использовать напрямую без дополнительной платы от M5Stack.

Читать далее «M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter»

Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

Компания Firefly Technology представила серию CAM-3576 — крошечные (38 × 38 мм) одноплатные компьютеры на базе процессора Rockchip RK3576 с нейропроцессором производительностью 6 TOPS для применений в области AIoT, граничного ИИ, умного зрения, промышленности и автомобилестроения. Доступны три варианта: модули CAM-3576Q38 (коммерческий), CAM-3576JQ38 (промышленный) и CAM-3576MQ38 (автомобильный), разработанные для умных камер, интеллектуальных систем безопасности, видеорегистраторов и частного развертывания ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Серия CAM-3576 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 256 ГБ флеш-памяти eMMC и также включает слот для карт microSD для расширения. Кроме того, платы оснащены входом MIPI CSI для подключения сенсоров камеры разрешением до 16 Мп с поддержкой HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (режим устройства), RS-485, UART, I²C, АЦП, линии GPIO, аудиовход/выход и поддержкой часов реального времени.

Читать далее «Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений»

ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами

ESP32-S3 AIoT Basic — это недорогой обучающий и прототипный комплект на основе ESP32-S3. Плата интегрирует распространенные периферийные устройства для AIoT прямо на одну PCB, что упрощает проектирование для начинающих, использования в учебных классах и быстрого прототипирования.

Построенная вокруг модуля ESP32-S3, эта платформа для разработки напрямую интегрирует девять часто используемых модулей на PCB, включая кнопку, зуммер, светодиодный индикатор, датчик освещенности, LCD-экран, цифровой микрофон, слот для SD-карты, аудиоусилитель и камеру. Большинство демонстрационных проектов в области ИИ и IoT можно запускать без макетных плат и соединительных проводов, в то время как расширение функциональности поддерживается через стандартные штыревые разъемы и коннекторы Grove. Плата поддерживает питание 5В через порт USB-C и входное питание 6–12 В через контакт Vin для подключения дополнительных устройств. Благодаря наличию различных руководств и примеров проектов, она подходит для изучения AIoT, STEM-образования, голосовых и визуальных демонстраций, проектов на основе сенсоров и быстрой разработки прототипов.

Читать далее «ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами»

GigaDevice GD32VW553-UNIFI – беспроводной IoT-модуль с WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE от $2

GD32VW553-UNIFI – это недорогой беспроводной IoT-модуль на основе микроконтроллера GigaDevice GD32VW553 с архитектурой RISC-V, оснащенный беспроводными интерфейсами 2.4 ГГц WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE. Модуль поставляется с антенной на печатной плате или с разъемом для подключения внешней антенны IPEX.

Микроконтроллер GD32VW553 содержит 320 КБ статической памяти и 4096 КБ встроенной флэш-памяти, а также поддерживает скорость передачи данных до 114.7 Мбит/с по WiFi и до 2 Мбит/с по Bluetooth LE. Модуль UNIFI выводит 18 линий GPIO микроконтроллера и доступен в двух диапазонах рабочих температур: от -40 до +85°C или от -40 до +105°C.

Читать далее «GigaDevice GD32VW553-UNIFI – беспроводной IoT-модуль с WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE от $2»

Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ

«All-in-One Starter Kit for ESP32-P4» от Elecrow — это платформа для обучения и прототипирования с открытым исходным кодом на базе процессора ESP32-P4, предлагающая возможности ИИ, мультимедиа и встраиваемых систем в одном автономном комплекте, разработанном для студентов, учебных заведений и разработчиков для быстрого прототипирования.

Комплект с открытым аппаратным обеспечением объединяет 7-дюймовый сенсорный дисплей, 2-мегапиксельную камеру и шестнадцать встроенных электронных модулей, поддерживаемых более чем 20 структурированными уроками, которые постепенно охватывают работу с вводами/выводами, аудио, разработку графического интерфейса на LVGL и базовые сценарии использования ИИ. Разработка ведется на языке C с использованием фреймворка ESP-IDF от Espressif, готовых к сборке примеров и модульных драйверов BSP, что делает комплект подходящим для изучения встраиваемых систем, управления устройствами IoT, человеко-машинных интерфейсов, концепций умного дома и приложений Edge AI начального уровня.

Читать далее «Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ»

LILYGO T-Echo Plus — автономный коммуникатор LoRa оснащён альпинистским карабином для использования в походах, велопоездках и для удалённой связи.

LILYGO T-Echo Plus — это еще один автономный LoRa-коммуникатор, похожий на Blackout Comms , ThinkNode M2, и Wio Tracker L1 Pro , но он оснащен металлической петлей для крепления (спроектированной как карабин) для использования в походах, велоспорте и автономных условиях.

В основе устройства лежит микроконтроллер Nordic Semi nRF52840, поддерживающий Bluetooth 5, Thread, Zigbee и 802.15.4. Также добавлен LoRa-трансивер SX1262, 1.54-дюймовый SPI E-Paper дисплей с разрешением 200×200 и GNSS-модуль L76K. Другие особенности включают 6-осевой IMU (BHI260AP), вибромотор, зуммер и увеличенный аккумулятор на 2400 мАч, а также крепление 1/4 дюйма и «петлю-карабин» для крепления снаряжения. Дополнительные функции включают опциональный сенсор BME280, интерфейс Grove, все в прочном и компактном корпусе с длинной внешней антенной для увеличения дальности LoRa.

Читать далее «LILYGO T-Echo Plus — автономный коммуникатор LoRa оснащён альпинистским карабином для использования в походах, велопоездках и для удалённой связи.»