Многие встраиваемые системы имеют ограниченный объем памяти и обычно запускают программы меньшего размера, чем на настольных компьютерах или серверах. Например, nginx и Apache2 являются распространенными веб-серверами, но для оборудования с ограниченным объемом памяти могут потребоваться веб-серверы меньшего размера. Много лет назад был написан обзор со списком веб-серверов для встроенных систем, которые работаю под управлением Linux / uClinux. Читать далее «Сервер Minnow – это безопасный веб-сервер для микроконтроллеров»
MAIX с Sipeed M1 RISC-V AI-модулем за 5 долларов и выше (Crowdfunding)
Sipeed M1 (aka MAIX-I) – это компактный модуль, основанный на двухъядерном процессоре Kendryte K210 RISC-V , разработанный для нагрузок малой мощности в сфере искусственного интеллекта на конечных устройствах, таких как обнаружение лиц, распознавание объектов или обработка звука.
Модуль и некоторые платы разработки доступны для Taobao для китайского рынка, а также для YOYCart для остального мира, но теперь компания выпустила несколько плат MAIX на базе модуля M1 через кампанию Indiegogo с ценой от всего лишь 5$ за штуку.
Читать далее «MAIX с Sipeed M1 RISC-V AI-модулем за 5 долларов и выше (Crowdfunding)»
VisionSOM-RT – это промышленная система-на-модуле, на базе процессора NXP i.MX RT Arm Cortex-M7
Трудно уследить за всеми системами-на-модуле на базе процессоров Arm Cortex-A “прикладного класса”, но, до сих пор нам не встречалось Arm Cortex-M “класс микроконтроллера” SoM.
Однако, SoMLabs в настоящее время работает над VisionSOM-RT – системе-на-модуле на базе процессора NXP i.MX RT 1050 Arm Cortex-M7 с тактовой частотой 600 МГц. Процессоры серии NXP i.MX RT, на самом деле, продвигаются как «перекрестный» процессор, обеспечивающий производительность прикладного процессора с возможностями реального времени прямо на границе двух классов процессоров.
Модульная платформа для прототипирования Hexabitz позволяет создавать беспроволочные 3D электронные проекты (Crowdfunding)
Несколько лет назад нами был сделан корпус для Raspberry Pi из макетных плат с контактными отверстиями и создана модульная 3D-модель DIY, используя верхнюю и боковую стороны корпуса, чтобы удерживать электронные компоненты и связанные с ними схемы, такие как реле, и светодиоды.
Только что выпущенные шестиугольные/пятиугольные модули Hexabitz предназначены для упрощения прототипирования, а также обеспечивают гибкость при создании всех видов беспроволочных (3D) электронных проектов с минимальной необходимостью спаивания.
Toradex запустили компьютер-на-модуле Apalis iMX8 на базе NXP i.MX 8QuadMax SoC
Toradex Apalis iMX8 является системой-на-модуле, основаной на базе процессора NXP i.MX 8QuadMax с шестью Arm ядрами Cortex A72 + 53 и оснащена оперативной памятью 4 Гб LPDDR4, флэш-памятью до 16 Гб, также в плату встроен двухдиапазонный модуль 802.11ac 2×2 MU-MIMO Wi-Fi и Bluetooth 5.
Компания открыла ранний доступ для определенных клиентов, поэтому появилась возможность начать разработки продуктов вместе с их компьютерами-на-модуле MXM3. Читать далее «Toradex запустили компьютер-на-модуле Apalis iMX8 на базе NXP i.MX 8QuadMax SoC»
PHYTEC представляет phyCORE SoMs и комплекты разработчика на базе процессоров NXP i.MX8, i.MX 8M или i.MX 8X
Компания PHYTEC – поставщик услуг для встраиваемых решений, с штаб-квартирой в Германии и офисами по всему миру, обновила свое семейство систем-на-модуле phyCORE 3-мя подсемействами модулей на базе двух- или четырехъядерных процессоров NXP i.MX 8, i.MX 8X или i.MX 8M для всех 9 модулей.
PicoCORE MX7ULP – это компактный модуль на базе процессора NXP i.MX 7ULP с сверхнизким энергопотреблением
В прошлом году NXP представила один из вариантов своего процессора i.MX 7 Cortex A7. NXP i.MX 7ULP имеет многие из тех же функций, что и i.MX 7, но производится с использованием полупроводников на кремниевых пластинах типа FD-SOI (fully depleted silicon-on-insulator), чтобы обеспечить более низкое энергопотребление до 15 мВт или менее в режиме “глубокого сна”, что в 17 раз меньше по сравнению с устройствами i.MX 7, тогда как динамическая энергоэффективность улучшается на 50 процентов в реальном времени (за счет ядра Cortex-M4).
Графический процессор Think Silicon NEMA с ультрамалым энергопотреблением разработан для носимых устройств и IoT приложений
Если вам нужно купить носимое устройство, например умные часы или фитнес трекер, вам придется сделать выбор между пользовательским интерфейсом и аккумулятором. Например фитнес трекер, такой как Xiaomi Mi Band 2 будет работать около 2-х недель на одной зарядке с ограниченными функциями дисплея, в то время как умные часы с Android и значительно лучшим интерфейсом нужно заряжать каждые 1 – 2 дня. Think Silicon призван увеличить время работы батареи устройств с более лучшим пользовательским интерфейсом, благодаря ультрамалому энергопотреблению графического процессора NEMA 2D, 3D и GP, который может быть интегрирован в SoC с ядрами Cortex-M и Cortex-A. Читать далее «Графический процессор Think Silicon NEMA с ультрамалым энергопотреблением разработан для носимых устройств и IoT приложений»