CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
В данном обзоре рассматривается одноплатный компьютер Particle Tachyon , разработанный для высокопроизводительных приложений edge AI, IoT и систем связи. Плата основана на платформе Qualcomm QCM6490 с восьмиядерным процессором Kryo, графическим ускорителем Adreno и DSP Hexagon. Плата также интегрирует robust-опции беспроводной связи, включая 5G, Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.
Платформа Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) для мобильных устройств сочетает высокопроизводительные процессоры Arm C1 с Scalable Matrix Extension версии 2 (SME2) и GPU Mali-G1 для реализации локальных AI-сценариев в реальном времени, таких как ассистенты, голосовой перевод и персонализация.
Lumex является частью новой архитектуры наименований продуктов Arm , анонсированной в мае прошлого года, и ориентирована specifically на мобильные устройства. Arm заявляет, что процессоры Arm с поддержкой SME2 могут обеспечить до 5-кратного повышения производительности AI, 4,7-кратного снижения задержек для речевых workloads и 2,8-кратного ускорения генерации аудио.
Axelera AI Metis M.2 Max представляет собой модуль формата M.2 на базе усовершенствованного блока обработки ИИ Metis (AIPU), обеспечивающий вдвое большую пропускную способность памяти по сравнению с текущим модулем Metis M.2 для вычислительно интенсивных приложений Edge AI, таких как большие языковые модели (LLM) и визуальные языковые модели (VLM).
Новый Metis M.2 Max также предлагает более тонкий профиль, усовершенствованные функции терморегулирования и дополнительные возможности безопасности. Он оснащен до 16 ГБ памяти, и будут предлагаться версии как для стандартного диапазона рабочих температур (-20°C до +70°C), так и для расширенного диапазона рабочих температур (-40°C до +85°C). Эти улучшения делают Metis M.2 Max идеальным для применений в промышленном производстве, розничной торговле, безопасности, здравоохранении и общественной безопасности.
Читать далее «Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM»
Radxa CM4 – это вычислительный модуль, аналогичный Raspberry Pi CM4 , построенный на базе восьмиядерного SoC Rockchip RK3576(J) Cortex-A72/A53 и предназначенный для Edge AI и мультимедийных приложений. SoC подходит для Edge AI приложений благодаря нейропроцессору с производительностью 6 TOPS, а модуль поддерживает до 16 ГБ ОЗУ.
Системный модуль также обладает встроенным хранилищем eMMC объемом до 256 ГБ, модулем Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 и гигабитным Ethernet PHY. Помимо двух 100-контактных разъемов, как на Raspberry Pi CM4, модуль Radxa добавляет еще один для дополнительных функций, таких как UFS 2.0, два PCIe Gen2, SATA 3, DisplayPort и другие. Доступны коммерческий (0 – 60°C, RK3576) и промышленный (-40 – 85°C, RK3576J) варианты, а Radxa гарантирует доступность до 2035 года.
После выпуска Apollo510 компания Ambiq представила Apollo510B — сверхэнергоэффективный Edge AI MCU, который включает 48 МГц сетевой сопроцессор для поддержки Bluetooth 5.4 LE (BLE). Новый SoC сочетает Cortex-M55 с Helium MVE для ускорения AI/ML, безопасностью secureSPOT 3.0 и графикой graphiqSPOT 2.0 для подключенных носимых устройств, медицинских приборов и промышленных IoT-приложений.
Apollo510B оснащен 3,75 МБ системной оперативной памяти, 4 МБ энергонезависимой памяти и 12-битным АЦП. Он поддерживает интерфейсы MIPI DSI и QuadSPI для дисплеев, а также аппаратное ускорение для сглаживания, альфа-смешивания, текстурирования и сжатия через графический процессор GraphiqSPOT 2.0. Аудиовозможности включают всегда включенный энергоэффективный АЦП, интерфейс стереомикрофона PDM и два многоканальных порта I²S с асинхронным преобразованием частоты дискретизации. Периферийные опции расширяются до USB 2.0 HS/FS, двух контроллеров SDIO/eMMC, нескольких мастеров SPI и I²C, интерфейсов UART с управлением потоком и различных GPIO.
ESP32-S3-AUDIO-Board от Waveshare — это недорогой devkit для разработки умных колонок на базе ESP32-S3 с двойной микрофонной решеткой, разъемом для динамика, подавлением эха, окружающей RGB-подсветкой, RTC, хранилищем на microSD-карте и интерфейсами расширения для LCD и DVP-камер.
Плата интегрирует аудио DAC ES8311 и 4-канальный аудио ADC ES7210, а также RTC PCF85063 для отсчета времени. Она также поддерживает Wi-Fi 4 и Bluetooth 5 LE с опциями керамической и IPEX-антенны, и питается от порта USB Type-C или опционального Li-ion аккумулятора 3,7 В со схемой заряда. Аудиоплата ESP32-S3 предлагает расширение GPIO/I²C/SPI и семь программируемых RGB-светодиодов.
Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) интегрирует Texas Instruments AM62x четырехъядерный Cortex-A53 SoC, до 2 ГБ памяти DDR4 и необходимые пассивные компоненты в крошечный корпус BGA размером 14×9 мм.
Это уменьшенная и более доступная версия Octavo OSD62x SiP (21×21 мм) с SoC AM62x, DDR4, PMIC, EEPROM и опциональными интеграциями. Оба решения OSD62x и OSD62x-PM были упомянуты в предыдущей статье, но теперь они доступны для покупки, а оценочная плата OSD62-PM-BRK также готова к отгрузке.
Radxa Cubie A7Z представляет собой младшего брата одноплатника Cubie A7A , также основанного на мощном восьмиядерном процессоре Allwinner A733 с ядрами Arm Cortex-A76/A55, но предлагаемого в более компактном форм-факторе, вдохновленном Raspberry Pi Zero.
Компактный одноплатник также оснащается оперативной памятью до 16 ГБ, слотом для карт microSD, опциональной флеш-памятью UFS, видеовыходами micro HDMI и USB-C DisplayPort, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.x, 4-линиевым коннектором камеры MIPI CSI, коннектором PCIe Gen3 FPC (изначально для плат размером с Pi Zero) и 40-пиновым GPIO-разъемом.