Комплект разработчика – Страница 7 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

12/01/202311/01/2023

MistySoM Renesas RZ/G2L или RZ/V2L SoM и комплект для разработки продаются по цене от 112 долларов США.

Ранее мы писали о нескольких системах-на-модулях и SBC на базе процессоров Renesas RZ/G2L или RZ/V2L Cortex-A55/M33, таких как одноплатные компьютеры Geniatech «AHAURA» RS-G2L100 и «AKITIO» RS-V2L100, система-на-модуле Forlinx FET-G2LD-C , SolidRun RZ/G2LC SOM и комплект для разработки.

11/01/202311/01/2023

Сотовый модуль IoT Cavli C16QS CAT1.bis стоимостью менее 5 долларов оснащен модемом Qualcomm QCX216

Модем Qualcomm QCX216 LTE IoT был анонсирован в конце прошлого года как одно из первых решений, поддерживающих новый стандарт CAT1.bis, позволяющий использовать более компактные, простые и дешевые модули с одной конструкцией антенны. В этот чип также встроен сканер Wi-Fi, используемый исключительно для позиционирования внутри помещений.

Cavli Wireless C16QS CAT1.bis является одним из первых сотовых модулей IoT на базе Qualcomm QCX216, и теперь у нас есть более четкое представление о том, что означает «дешевле», поскольку компания заявляет, что будет продавать их OEM-производителям менее чем за 5 долларов, хотя это цена, вероятно, будет актуальна для заказа в очень больших количествах, возможно, 100 тысяч или один миллион штук.

10/01/202310/01/2023

Выпущена система-на-модуле Banana Pi BPI-CM4 Amlogic A311D стоимостью 95 долларов

На днях была выпущена система-на-модуле Banana Pi BPI-CM4, работающая на шестиядерном процессоре Amlogic A311D Cortex-A73/A53 и совместимая с модулем Raspberry Pi CM4, стоимостью от 95 долларов США.

В мае прошлого года Banana Pi представила совместимый с Raspberry Pi CM4 модуль с процессором Amlogic A311D с некоторыми 3D-рендерингами и спецификациями, и мы ожидали, что запуск состоится в четвертом квартале 2022 года или в первом квартале 2023 года. Banana Pi BPI-CM4 теперь доступен вместе с несущей платой, так что давайте взглянем еще раз.

04/01/202304/01/2023

Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений

Forlinx FET-MX9352-C — это модульная система на базе двухъядерного процессора NXP i.MX 9352 Cortex-A55 с ядром реального времени Cortex-M33 и ускорителем искусственного интеллекта 0,5 TOPS, который можно использовать для промышленного управления, IoT-шлюзов, медицинское оборудование и различные приложения, требующие ускорения машинного обучения.

12/12/202212/12/2022

Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55

Alif Semiconductor’s Ensemble — это семейство процессоров и микроконтроллеров на базе ядер Arm Cortex-A32 и/или Cortex-M55, одного или двух ускорителей искусственного интеллекта Ethos-U55, множества устройств ввода-вывода и периферийных устройств.

25/11/202228/11/2022

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 SoC получает поддержку исходной версии Linux

Всего несколько дней назад компания Qualcomm представила мобильную платформу Snapdragon 8 Gen 2, но на днях Linaro объявила, что Linux уже перешел на мобильную SoC премиум-класса с ядром Arm Cortex-X3 «Prime» с тактовой частотой 3,2 ГГц, четырьмя высокопроизводительными ядрами с частотой до 2,8. ГГц и три ядра Efficiency с тактовой частотой до 2,0 ГГц.

Большая часть работы была проделана инженерами Linaro Абелем Весой и Нилом Армстронгом, первоначальная поддержка была опубликована 16 ноября в списке рассылки ядра Linux, а с помощью набора исправлений, выпущенных на данный момент, можно даже загрузить минимальный образ AOSP на комплект для разработки Snapdragon 8 Gen 2, показанный ниже, должен быть произведен Lantronix, если верить истории.

18/11/202222/11/2022

Комплект для разработки камеры с искусственным интеллектом на базе NVIDIA Jetson Nano позволяет быстро создавать прототипы компьютерного зрения

ADLINK «AI Camera Dev Kit» — это карманный комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano с 8-мегапиксельным датчиком изображения, промышленными цифровыми входами и выходами, предназначенный для быстрого прототипирования искусственного интеллекта.

В комплект также входит порт Gigabit Ethernet, порт USB-C для питания, данных и вывода видео с разрешением до 1080p30, карта microSD с Linux (Ubuntu 18.04) и порт micro USB для сохранения прошивки. Как мы увидим ниже, он также поставляется с драйверами и программным обеспечением для быстрого начала работы с приложениями компьютерного зрения с ускорением искусственного интеллекта.

09/11/202214/11/2022

AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения

AXERA AX620A — это высокопроизводительная, маломощная SoC AI с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A7 и NPU 14,4TOPs @ INT4 или 3,6TOPs @ INT8, который немного уступает Amlogic A311D и в основном используется для приложений искусственного интеллекта.

Благодаря высокой вычислительной мощности и встроенным возможностям обработки изображений AX620A может поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок ИИ. Он также обеспечивает низкое энергопотребление в режиме ожидания и быстрое пробуждение, поэтому его можно интегрировать в продукты с батарейным питанием.