ADLINK «AI Camera Dev Kit» — это карманный комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano с 8-мегапиксельным датчиком изображения, промышленными цифровыми входами и выходами, предназначенный для быстрого прототипирования искусственного интеллекта.
В комплект также входит порт Gigabit Ethernet, порт USB-C для питания, данных и вывода видео с разрешением до 1080p30, карта microSD с Linux (Ubuntu 18.04) и порт micro USB для сохранения прошивки. Как мы увидим ниже, он также поставляется с драйверами и программным обеспечением для быстрого начала работы с приложениями компьютерного зрения с ускорением искусственного интеллекта.
Технические характеристики комплекта для разработки камеры с искусственным интеллектом:
- Система-на-модуле — NVIDIA Jetson Nano с
- ЦП — четырехъядерный процессор Arm Cortex-A57
- GPU — архитектура NVIDIA Maxwell со 128 ядрами NVIDIA
- Системная память — 4 ГБ 64-бит LPDDR4
- Хранилище — 16 ГБ eMMC
- Хранилище — разъем для карты MicroSD
- Модуль камеры серии ADLINK NEON
- Датчик цвета Sony IMX179 со скользящим затвором
- Разрешение — 8 Мп (3280 х 2464)
- Частота кадров (кадров в секунду) — 3280 x 2464 при 15 кадрах в секунду/1920 x 1080 при 30 кадрах в секунду
- Размер сенсора — 1/3,2″
- Размер пикселя — 1,4 х 1,4 мкм
- Поле зрения – 72,9°
- Сеть — порт Gigabit Ethernet RJ45
- USB
- Порт USB 3.0 Type-C для питания, данных и режима DisplayPort в альтернативном режиме до 1920×1080 при 30 Гц
- Порт Micro USB для прошивки прошивки
- Расширение — 2x 8-контактный разъем с 4x DI и 4x DO, 1x UART (Tx, Rx, GND)
- Входная мощность — от 12 до 24 В постоянного тока через разъем питания или 15 В постоянного тока через порт USB Type-C
- Потребляемая мощность – < 40 Вт
- Размеры — 130 х 72 х 43,8 мм
- Температурный диапазон – рабочий: от 0°C до 30°C; хранение: от -20°C до 70°C
Комплект для разработки камеры Jetson Nano AI поставляется с предустановленным NVIDIA Jetpack на базе операционной системы Ubuntu 18.04 Linux, и камера поддерживает V4L2 и Gstreamer, как и камера e-Con Systems e-CAM20_CURB Raspberry Pi 4, которую мы тестировали в прошлом месяце. Но образ ОС также включает в себя OpenCV и SDK EVA ( E dge AI V ision Analytics ) ADLINK без кода/с низким кодом с двумя предустановленными приложениями машинного зрения для определения позы и классификации объектов с обучением с открытым исходным кодом, маркировкой. инструмент и SOP, как показано в видео ниже, представленном на китайском языке, но вы можете включить скрытые субтитры на английском языке.
Портал ADLINK EVA также предоставляет учебные пособия, шаблоны приложений и ресурсы для проверки концепции разработки.
Говорят, что комплект ADLINK AI Camera Dev Kit уже доступен, но вам нужно будет связаться с компанией, чтобы запросить цену и заказать образец. Более подробную информацию можно найти на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.