Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений

Forlinx FET-MX9352-C — это модульная система на базе двухъядерного процессора NXP i.MX 9352 Cortex-A55 с ядром реального времени Cortex-M33 и ускорителем искусственного интеллекта 0,5 TOPS, который можно использовать для промышленного управления, IoT-шлюзов, медицинское оборудование и различные приложения, требующие ускорения машинного обучения.

Читать далее «Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений»

Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55

Alif Semiconductor’s Ensemble — это семейство процессоров и микроконтроллеров на базе ядер Arm Cortex-A32 и/или Cortex-M55, одного или двух ускорителей искусственного интеллекта Ethos-U55, множества устройств ввода-вывода и периферийных устройств.

Читать далее «Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55»

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 SoC получает поддержку исходной версии Linux

Всего несколько дней назад компания Qualcomm представила мобильную платформу Snapdragon 8 Gen 2, но на днях Linaro объявила, что Linux уже перешел на мобильную SoC премиум-класса с ядром Arm Cortex-X3 «Prime» с тактовой частотой 3,2 ГГц, четырьмя высокопроизводительными ядрами с частотой до 2,8. ГГц и три ядра Efficiency с тактовой частотой до 2,0 ГГц.

Большая часть работы была проделана инженерами Linaro Абелем Весой и Нилом Армстронгом, первоначальная поддержка была опубликована 16 ноября в списке рассылки ядра Linux, а с помощью набора исправлений, выпущенных на данный момент, можно даже загрузить минимальный образ AOSP на комплект для разработки Snapdragon 8 Gen 2, показанный ниже, должен быть произведен Lantronix, если верить истории.

Читать далее «Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 SoC получает поддержку исходной версии Linux»

Комплект для разработки камеры с искусственным интеллектом на базе NVIDIA Jetson Nano позволяет быстро создавать прототипы компьютерного зрения

ADLINK «AI Camera Dev Kit» — это карманный комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano с 8-мегапиксельным датчиком изображения, промышленными цифровыми входами и выходами, предназначенный для быстрого прототипирования искусственного интеллекта.

В комплект также входит порт Gigabit Ethernet, порт USB-C для питания, данных и вывода видео с разрешением до 1080p30, карта microSD с Linux (Ubuntu 18.04) и порт micro USB для сохранения прошивки. Как мы увидим ниже, он также поставляется с драйверами и программным обеспечением для быстрого начала работы с приложениями компьютерного зрения с ускорением искусственного интеллекта.

Читать далее «Комплект для разработки камеры с искусственным интеллектом на базе NVIDIA Jetson Nano позволяет быстро создавать прототипы компьютерного зрения»

AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения

AXERA AX620A — это высокопроизводительная, маломощная SoC AI с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A7 и NPU 14,4TOPs @ INT4 или 3,6TOPs @ INT8, который немного уступает Amlogic A311D и в основном используется для приложений искусственного интеллекта.

Благодаря высокой вычислительной мощности и встроенным возможностям обработки изображений AX620A может поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок ИИ. Он также обеспечивает низкое энергопотребление в режиме ожидания и быстрое пробуждение, поэтому его можно интегрировать в продукты с батарейным питанием.

Читать далее «AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения»

DongshanPI-D1s – плата разработки Allwinner D1s RISC-V, предназначенная для обучения программированию.

Плата разработки DongshanPI-D1s состоит из припаянной системной платы Allwinner D1s RISC-V (SoM) и несущей платы с двумя 40-контактными разъемами и выделенным разъемом 2,0 мм. Эта макетная плата специально разработана для обучения программированию с упором на архитектуру RISC-V.

Плата разработки была разработана 100ask. Ранее они разработали Dongshan NeZha STU — макетную плату на основе Allwinner D1. Основное различие между ними заключается в том, что 100ask не включает интерфейсы Ethernet и HDMI на плате DongshanPI-D1s. Распиновка разъемов также немного отличается, потому что они решили сделать разъемы совместимыми с широко используемым 40-контактным GPIO от одноплатных компьютеров Raspberry Pi.

Читать далее «DongshanPI-D1s – плата разработки Allwinner D1s RISC-V, предназначенная для обучения программированию.»

Everactive запускает безбатарейный комплект для разработки IoT, использующий протокол Evernet с низким энергопотреблением

Компания Everactive выпустила безбатарейный комплект для разработки IoT, позволяющий инженерам оценить решение по сбору энергии со сверхнизким энергопотреблением и беспроводной протокол Evernet для «гипермасштабного» Интернета вещей.

Читать далее «Everactive запускает безбатарейный комплект для разработки IoT, использующий протокол Evernet с низким энергопотреблением»

Плата разработки в форме Arduino поставляется с модулем Nordic Semi nRF9160.

Плата разработки Actinius Icarus SoM DK соответствует форм-фактору Arduino Uno и оснащена Icacus SoM компании на базе системы Nordic Semi nRF9160 в комплекте с LTE Cat-M, NB-IoT и GPS-подключением.

Комплект разработчика включает в себя eSIM на модуле и дополнительный разъем Nano SIM на материнской плате, разъемы Arduino для широкого спектра входов/выходов и совместимость с Arduino Shields, набор пользовательских светодиодов, кнопки сброса и пользователя, а также порт для зарядки аккумулятора.

Читать далее «Плата разработки в форме Arduino поставляется с модулем Nordic Semi nRF9160.»