Vivid Unit — это низкопрофильный Rockchip RK3399 SBC со встроенным сенсорным дисплеем.

Vivid Unit от UUGear — это низкопрофильный SBC со встроенным 5,5-дюймовым сенсорным дисплеем с разрешением 1280 × 720, оснащенным более старым шестиядерным процессором Rockchip RK3399 Cortex-A72/A53 SoC в сочетании с 4 ГБ оперативной памяти и флэш-памятью eMMC емкостью 32 ГБ.

Плата также оснащена возможностью подключения Gigabit Ethernet и Wi-Fi 4, поддерживает хранилище M.2 NVMe, предлагает выход HDMI и вход камеры MIPI CSI, включает динамик и стереомикрофон, а также обеспечивает расширение с помощью 40-контактного разъема GPIO и других разъемов для АЦП и USB.

Читать далее «Vivid Unit — это низкопрофильный Rockchip RK3399 SBC со встроенным сенсорным дисплеем.»

SaraKIT — плата Raspberry Pi CM4 с голосовым управлением на основе ChatGPT, управлением двигателем и множеством датчиков (краудфандинг)

SaraKIT — это несущая плата для системы-на-модуле Raspberry Pi CM4 с контроллерами BLDC-мотора и набором датчиков для робототехники, поддержкой голосового управления на основе ChatGPT через три микрофона и аудио-чип ZL38063, а также двумя разъемами MIPI CSI для камер.

Читать далее «SaraKIT — плата Raspberry Pi CM4 с голосовым управлением на основе ChatGPT, управлением двигателем и множеством датчиков (краудфандинг)»

Автономное решение LLM «AI in a box» использует NPU Rockchip RK3588S (краудфандинг)

Полезные датчики Решение LLM (large language model) “AI in a box” работает в автономном режиме с полной конфиденциальностью и использует NPU в процессоре Rockchip RK3588S для разговорного искусственного интеллекта, аналогичного ChatGPT, но без подключения к Интернету или необходимости регистрации.

Прототип AI box в настоящее время использует готовое оборудование, в частности Radxa ROCK 5A SBC с 8 ГБ оперативной памяти, размещенный в пластиковом корпусе, а код основан на моделях с открытым исходным кодом, таких как модель преобразования речи в текст Whisper и языковые модели Llama2.

Читать далее «Автономное решение LLM «AI in a box» использует NPU Rockchip RK3588S (краудфандинг)»

Комплект для разработки ESP32-S3-BOX-3 поставляется с 2,4-дюймовым дисплеем, двойным микрофоном и разъемом расширения PCIe.

Espressif Systems выпустила обновление своего комплекта разработки ESP32-S3-Box для онлайн- и офлайн-голосовых помощников – комплект разработки ESP32-S3-BOX-3, который по-прежнему оснащен 2,4-дюймовым емкостным сенсорным дисплеем с разрешением 320×240, двумя микрофонами, встроенный динамик и порт USB-C, но заменяет разъем PMOD разъемом PCIe для различных модулей расширения.

Комплект разработки ESP32-S3 с открытым исходным кодом основан на ESP32-S3 SoC с расширениями AI и может использоваться для реализации всех видов решений с использованием решений компании ESP-SR, ESP RainMaker и Matter, таких как автономный голосовой помощник, чат-бот на базе ChatGPT, портативная игровая консоль, крошечный робот, концентратор умного дома, совместимый с Matter, и многое другое.

Читать далее «Комплект для разработки ESP32-S3-BOX-3 поставляется с 2,4-дюймовым дисплеем, двойным микрофоном и разъемом расширения PCIe.»